Kmalu Vam Ne Bo Treba Nositi Potovalne Karte, Da Bi Stopili V Podzemno železnico - Alternativni Pogled

Kmalu Vam Ne Bo Treba Nositi Potovalne Karte, Da Bi Stopili V Podzemno železnico - Alternativni Pogled
Kmalu Vam Ne Bo Treba Nositi Potovalne Karte, Da Bi Stopili V Podzemno železnico - Alternativni Pogled

Video: Kmalu Vam Ne Bo Treba Nositi Potovalne Karte, Da Bi Stopili V Podzemno železnico - Alternativni Pogled

Video: Kmalu Vam Ne Bo Treba Nositi Potovalne Karte, Da Bi Stopili V Podzemno železnico - Alternativni Pogled
Video: planeTALK | Prof Jürgen RAPS 2/2 „Strengthening confidence in flying“ (С субтитрами) 2024, November
Anonim

Identifikacija po sistemu prepoznavanja obrazov postaja vse bolj priljubljena: ko smo na primer na MWC 2019 prišli na dogodek z njegovo pomočjo. Kaj pa, če tak sistem namestite na mesta z veliko večjim pretokom ljudi - na primer v podzemni železnici? Ta ideja je bila uresničena na Kitajskem, kjer prebivalcem ne bo več treba nositi potovalne karte ali denarja za potovanje v podzemnem prometu.

Preizkušanje tehnologije se je začelo v mestu Shenzhen, kjer je na eni od postaj postalo možno plačati vozovnico … samo za eno osebo. Da bi potniki prišli na metro, se morajo samo odpraviti do posebnih turtizatov. Na zaslonu se ne prikaže samo potrditvena fotografija obraza, ampak tudi analitika potovanja, vključno z dolžino bivanja v metroju.

Pred uporabo sistema se morate registrirati in povezati način plačila, po katerem se bo denar samodejno bremenil. Ta vrsta "nakupa vozovnice" lahko znatno pospeši potniški promet v metroju, saj bo za plačilo potovanja manj časa.

Image
Image

Sistem prepoznavanja obrazov temelji na Huaweijevem omrežju 5G ter algoritmih, s pomočjo katerih umetna inteligenca prepozna obraze potnikov. Zakaj se uporabljajo mreže najnovejše generacije? Po mnenju vodstva podzemne železnice 5G ta način vožnje veliko bolj varčuje za mesto.

Seveda do zdaj sistem deluje samo na eni postaji v testnem načinu, v prihodnosti pa načrtujejo uvedbo prepoznavanja obrazov na drugih potniških napravah. Kaj se zgodi, če sistem naredi napako in namesto ene osebe prepozna drugega, ni določeno.

Kitajska je eden od inovatorjev pri prepoznavanju obrazov. Torej, vsakih 30 sekund zajema obraze učencev, ki so v učilnicah 11 srednje šole v Hangzhouu. Naloga tehnologije je določiti razpoloženje vsakega učenca. Država kategorizira kot srečna, jezna, prestrašena, osramočena ali razburjena. Poleg tega sistem beleži dejanja učencev in razume, ko med poukom pišejo, berejo, se odzivajo na učitelja ali spijo.

Aleksander Bogdanov

Promocijski video: