Umetna Inteligenca Se Uči Napovedovati Prihodnost - Alternativni Pogled

Kazalo:

Umetna Inteligenca Se Uči Napovedovati Prihodnost - Alternativni Pogled
Umetna Inteligenca Se Uči Napovedovati Prihodnost - Alternativni Pogled

Video: Umetna Inteligenca Se Uči Napovedovati Prihodnost - Alternativni Pogled

Video: Umetna Inteligenca Se Uči Napovedovati Prihodnost - Alternativni Pogled
Video: Razvoj umetne inteligence in načini strojnega učenja (Dr. Boris Cergol) — AIDEA Podkast #10 2024, Maj
Anonim

Danes se tega, kar ni naučeno, izvaja umetna inteligenca: risati slike, skladati glasbo in literarna dela, delati prevode iz različnih jezikov in še veliko več.

Toda ameriški znanstveniki so se celo odločili, da bodo umetno inteligenco naučili, da napoveduje prihodnost. Za začetek seveda samo ugibajte, kaj se bo zgodilo v naslednjih nekaj sekundah. Raziskovalci Massachusetts Institute of Technology so prepričani, da so roboti s podobnimi znanji lahko zelo koristni za človeštvo. Predstavljajte si na primer kamero za ulični nadzor, ki ob ogledu dvomljive osebe lahko ugotovi, da bo sumljiva oseba čez minuto dobila nož ali pištolo. Še pomembneje bo predvideti in s tem preprečiti prometne nesreče, letalske in morske nesreče in še veliko več.

Ko ti in jaz vidim osebo s krožnikom hrane pred seboj, upravičeno domnevamo, da bo ta posameznik zdaj začel jesti. Za človeške možgane so takšni sklepi prava malenkost, za umetno inteligenco pa je to še vedno nemogoča tehnološka naloga. Američani so pomislili: zakaj vemo, da bo zdaj jedla oseba s krožnikom pred nosom? Ker smo ga v življenju videli že večkrat.

Prednosti umetne inteligence pred ljudmi

Vendar neizobraženi robot nima pojma, zakaj človek potrebuje krožnik, najprej mu mora to razložiti. Strokovnjaki razvijajo prefinjen algoritem globokega učenja, ki bo vključeval umetno inteligenco "gledanje" številnih videov. Z robotom bodo "nahranili" več deset milijonov videov, ki prikazujejo vse na svetu: človeško vedenje, navade živali, različne naravne pojave in podobno. Če na primer avtomobilu pokažete videoposnetek, v katerem leopard preganja gazelo, bo robot lahko napovedal, da če bo gazela v vidnem polju leoparda, bo plenilec zagotovo lovil artiodaktil. In ko umetna inteligenca "vidi", kako leopard ubije svoj plen, bo razumel, kako se takšno preganjanje običajno konča. In tako naprej …

Image
Image

Karl Vondrik, eden od avtorjev projekta, pravi: „Vsak sodobni robot mora imeti osnovne spretnosti za napovedovanje prihodnosti. Na primer, če se boste usedli, robot ne bi smel izvleči stol izpod vas. Tudi če stroj nenadoma potrebuje ta poseben stol, bo moral najti kakšen drug način, da bo razumel, kako narediti pravilno, da v bližnji prihodnosti nič ne moti.

Promocijski video:

Ni skrivnost, da danes umetna inteligenca vedno bolj in bolj vpliva na naše življenje. Zato je treba ustvariti robote, ki bodo znali napovedati bližnjo prihodnost, vsaj na ravni, kako to počne oseba. In potem mora robot preseči našo sposobnost predvidevanja bližnje prihodnosti na podlagi analize pridobljenih podatkov. Navsezadnje ga kot človeka ne bodo motili večne skrbi, strahovi, skrbi, nečimrnost, raztresena pozornost, moteče misli in še marsikaj drugega, zaradi česar nenehno delamo napake pri iskanju v težkih situacijah."