Morda, če boste kdaj gledali film, bo algoritem storitve pretakanja videov priporočil blokade, ki jih piše umetna inteligenca (AI), roboti so igralci, animacija in upodabljanje pa se izvajata z globokim učenjem. Možno je celo, da je scenarij za ta film prebral AI in studiu svetoval, naj ga kupi.
Lahko si predstavljamo, kako bodo algoritmi in roboti filmsko industrijo poslali na isto mesto kot industrijski in storitveni delavci in da je umetniško filmsko ustvarjanje v fazi umiranja. Vendar to ne velja za filmsko industrijo, ravno nasprotno - AI povečuje ustvarjalne možnosti Hollywooda, namesto da jih zatira.
Res je, da nekateri poklici in poklici zastarejo, ko se računalniki lažje ukvarjajo z njimi. Strokovnjakom VFX ni več treba nositi baretke in biti sposoben slikati ozadja - studii potrebujejo inženirje, ki so usposobljeni za usposabljanje algoritmov globljega učenja, za izvajanje rutinskega dela, kot je izpopolnjevanje video efekta ali ustvarjanje digitalnega znaka. Ob tem umetniki porabijo manj časa za računalnikom in temeljito urejajo okvirje za posameznimi okviri in lahko počnejo bolj zanimive stvari, razlaga Darren Hendler, vodja digitalnih domen.
Tako kot so računalniki odpravili potrebo, da animatorji ročno narišejo vsak okvir, lahko napredni algoritmi samodejno uporabijo zapletene video učinke. V obeh primerih animatorji ne ostanejo brez dela.
"Ugotovili smo, da je AI na voljo toliko rutinskih opravil, ki jih lahko opravijo veliko hitreje, ljudem pa se sprosti čas za ustvarjalne naloge," pravi Hendler. - Mislim, da bo veliko tehnologije, ki bo igralcem olajšala predstavitev fantastičnih likov. Akterji, ki igrajo v skupinskih prizorih, bodo v teh prizorih vedno bolj nadomeščeni z računalniško ustvarjenimi avatarji."
Pred kratkim je Handlerjeva ekipa uporabila AI in drugo sofisticirano programsko opremo za preoblikovanje Josha Brolina v Thanosa v filmu Avengers: Infinity War. Natančneje, uporabili so algoritem AI, usposobljeni za skeniranje Brolinovega obraza z visoko ločljivostjo, da bi izsledili njegove obraze do gub, nato pa z drugim algoritmom na Thanosovo telo namestili izrisan obraz.
Ta pristop vam omogoča, da združite najboljše - visoko ločljivost, ki jo dobite s filmsko kamero, in bolj subtilno, ki deluje kot rezultat igralčevega dela, obkroženega z drugimi igralci, in ne sam pred zelenim ekranom. In medtem ko mešanje obraza običajno traja tedne, algoritem strojnega učenja Digital Domain to reši skoraj v realnem času in ustvari digitalno ogledalo za Brolin.
"Že prvi dan snemanja je Brolin lahko videl, kako bo njegov lik izgledal in deloval," pravi Hendler.
Promocijski video:
Da, ti algoritmi so sposobni hitro obvladati naloge, za katere so potrebne skupine strokovnjakov. Ob učinkoviti uporabi lahko zagotovijo najboljše zmogljivosti, natančno urejanje in najbolj napredne video učinke, ki so danes na voljo. In čeprav so bili najbolj napredni (torej dragi) algoritmi do zdaj omejeni na uporabo le v disneyevih studijskih studijih Disney, Handler verjame, da bodo sčasoma postali norma.
"Mislim, da bo našel široko uporabo. Glavna ovira je, da zahteva povsem drugačen pristop in potek ukrepanja, ljudje pa še vedno ugotavljajo, kako naj to deluje. " Ker pa ljudje pridobivamo izkušnje z vadbenimi stroji za izvajanje animacijskih nalog, je logično pričakovati, da bo pri ustvarjanju filmov vse več področij, kjer se bo uporabljal AI.
"Strojno učenje še ni široko sprejeto, ker proizvajalci še ne razumejo dobro tehnologije," pravi Hendler. "Toda že opažamo, kako globoko in strojno učenje prodira v zelo specifična področja. To je zelo novo in drugačno od vsega, kar smo počeli prej."
Veliko takšnih aplikacij se je že pojavilo. Januarja je Kristen Stewart (ja, Twilight's Bella Swan) v sodelovanju z Adobeom režirala kratek film, da bi ustvarila nevronsko mrežo, zaradi katere so posnetki podobni slikam impresionističnih slik Stewarta.
Z natančno nastavitvijo parametra u spremeni stopnja, do katere film spominja na impresionistično sliko.
Medtem je Disneyev studio ustvaril akrobatske robote, ki jih je mogoče vreči visoko v zrak in jih nato urejati (po možnosti s pomočjo AI), da bodo videti kot igralci. Zdaj se igralci lahko sprostijo in osredotočijo na manj nevarne epizode.
Toda kmalu se bo AI v filmskem ustvarjanju lahko presegel izven področja igranja in montaže - lahko bo sodeloval pri odločitvi o produkciji filma. Belgijsko podjetje Scriptbook je ustvarilo algoritem, za katerega trdi, da lahko z analizo scenarija napove, ali bo film komercialno uspešen.
Delo s scenarijem običajno izvaja filmski studio - asistenti in pripravniki, slednjega pa po kalifornijskem zakonu sploh ni treba plačati. Da bi upravičili porabo 5000 dolarjev za pogosto neplačano delo ljudi, podjetje trdi, da je njegov algoritem trikrat boljši pri napovedovanju uspešnosti blagajne kot ljudje, ki berejo scenarij. Družba tudi pravi, da Sony Pictures ne bi priporočala, da bi v zadnjih treh letih ustrelil 22 svojih najpomembnejših bokserskih flopov, kar bi družbi prihranilo milijone dolarjev.
Scriptbook še ne odgovarja na vprašanja v zvezi z njihovo tehnologijo in omejitvami algoritma, vendar je AI znano, da zna napovedati oceno MPAA (starostna meja), določiti, kdo so znaki in kakšna čustva izražajo, ter orisati ciljno publiko scenarija. Prav tako lahko ugotovi, ali scenarij opravi test Beckdel - minimalna zahteva za zastopanost žensk v delih. Algoritem lahko tudi ugotovi, ali je zasedba likov v filmu dovolj raznolika, čeprav je treba opozoriti, da veliko scenarijev ne omenja rase lika.
Seveda lahko vse to počnejo ljudje, ki berejo scenarij. Poročilo o scenariju, ki ga je napisal človek, vsebuje podroben povzetek in priporočila, ali naj določen studio, glede na njegove specifike in občinstvo, sprejme ta scenarij. Glede na čustvene zapletenosti AI je malo verjetno, da bo Scriptbook zagotovil enako raven poglobljene analize kot človek. Kljub temu je podjetje samo predlagalo uporabo sistema za pomoč pregledovalcem skript in ne kot nadomestek.
Algoritem bo pomagal ljudem utemeljiti svojo analizo scenarijev na zanesljivih podatkih brez čustev. Čeprav se morda zdi, da je tukaj potrebno veliko človeške ustvarjalnosti, lahko orodja, kot je Scriptbook, pomagajo studiem pri sprejemanju boljših finančnih odločitev.
Samodejna prihodnost Hollywooda ne pomeni izključitve osebe iz procesa (razen če bodo takšni odločili tisti, ki so na oblasti). Namesto tega se Hendler veseli prihodnosti, v kateri bodo umetniki še naprej ustvarjali in delali v povezavi s stroji za varčevanje s časom, ki delajo rutinsko in poenostavljajo delo.
"Še vedno razvijamo načine uporabe strojnega učenja pri različnih težavah," pravi Hendler. "V naslednjih dveh do treh letih pričakujemo močno povečanje hitrosti delovanja na področju video efektov, pa tudi izboljšanje kakovosti."
Vadim Tarabarko