Zaznamo lahko, da trenutno umetna inteligenca (AI) še zdaleč ne imenuje AI splošnega namena - to je zmožnost opravljanja kakršnih koli nalog, ki jih človek zmore. Kljub omejitvam je AI postal dovolj močan - vsaj da premaga ljudi v mislih ali celo prevzame določene naloge na nekaterih poklicnih področjih. AI se preizkuša v novi vlogi v Kanadi: Horizons ETFs Management Inc. se pripravlja na odprtje ETF, ki ga poganja AI.
Z delnicami investicijskih skladov se na borzi trguje enako kot z delnicami navadnih podjetij. Portfelj delnic v lasti ETF upravlja skrbniško podjetje. torej ljudje.
Toda ta novi sklad AI (borzni označevalnik MIND) bo odpravil potrebo po menedžerjih (čeprav bo še vedno imel podjetje za upravljanje). MIND uvaja naložbeno strategijo, ki temelji na AI in analizira 50 naložbenih parametrov. Ti parametri vključujejo podatke o denarnih tokovih, uspešnost v zadnjih šestih mesecih, 90-dnevno nestanovitnost, beta in 80-dnevno preprosto drseče povprečje.
Glavna stvar pri tem je, da je MIND hkrati vodja naložb in analitik. "Število ETF-ov nenehno raste in vedno več vlagateljev želi, da bi sredstva bolj razpršila svoje naložbe med razrede premoženja, različne panoge gospodarstva in različne države / regije," je dejal Steve Hawkins, predsednik organizacije ETF Obzorja.
S poudarkom na učinkovitosti
Učinkovitost je glavni dejavnik pri predaji dela umetni inteligenci. Iz poslovnega vidika to pomeni maksimiranje dobička ob uvedbi inteligentne avtomatizacije. Na primer, roboti v proizvodnji lahko delujejo hitreje, kot so ljudje fizično sposobni. Roboti se tudi bolje spopadajo s ponavljajočimi se fizičnimi aktivnostmi. Taksiji s samo vožnjo lahko delujejo kadar koli v dnevu, saj ne potrebujejo počitka, ki ga zahtevajo človeški vozniki. Računalnik AI lahko preveri zavarovalne police, ne da bi pri tem manjkal pomembne informacije. Na splošno inteligentna avtomatizacija vodi do večje produktivnosti s povečano učinkovitostjo.
Enako lahko rečemo za fundacijo MIND. S prenosom upravljanja naložb na AI odpravljamo človeška čustva in pristranskosti, ki lahko vplivajo na odločanje. "Prednost ETF-jev samo za AI je sposobnost, da v nekaj sekundah analizirajo ogromne količine tržnih podatkov in sprejmejo ne-čustvene odločitve na najučinkovitejši način portfelja," je dejal Hawkins.
Promocijski video:
Vadim Tarabarko