Možnosti umetne inteligence brezpilotnega vozila na cestah so blizu človeškim, čeprav so v nekaterih primerih nepomembne, a jih presegajo, je pokazala študija Cognitive Technologies.
Kot so v podjetju povedali za RIA Novosti, je bil namen študije ugotoviti, kdo je na trenutni stopnji ustvarjanja brezpilotnih vozil boljši pri razumevanju posameznih cestnih situacij - umetne inteligence (AI) ali naravne (EI) - torej človeka. "Z drugimi besedami: ali umetni človeški um že zmaga pri nalogi nadzora nad dronom ali ne?" - so zapisali v podjetju
Strokovnjaki za kognitivne tehnologije so primerjali zmogljivosti, ki jih je AI že dosegel. 17 prostovoljcev je sodelovalo v testih za oceno kakovosti in hitrosti odkrivanja (odkrivanja, odkrivanja - Ed.) Cestnih znakov, avtomobilov in pešcev na javnih cestah v Moskvi in Moskovski regiji.
Številni testi so bili opravljeni v težkih vremenskih razmerah (mračen čas dneva, dež), testi pa so bili izvedeni tudi v tako težko prepoznavnih razmerah, kot je prehod iz svetlobe v senco in zaslepljevanje sonca. Prostovoljka je v skladu z nalogo izrazila določene predmete cestnega prizorišča, ki jih je opazil, vzporedno pa so zabeležili tudi rezultate prepoznavanja AI iste linije predmetov. Na koncu potovanja so bili podatki obdelani in vneseni v splošno pregledno tabelo.
Študije so bile izvedene v septembru - novembru 2017 z uporabo ene video kamere (mono kamere).
Testi so bili pripravljeni tako, da število predmetov, ki se pojavljajo hkrati, ni preseglo treh, saj bi v nasprotnem primeru človek tehnično težko izrazil rezultate odkrivanja, na vsaki poti pa je človek prejel največ 30–35 predmetov, ki jih je lahko prepoznal.
Skupno je bilo testiranje izvedeno na 27 različnih progah v naseljih s hitrostjo 50-60 kilometrov na uro.
Robot proti človeku
Promocijski video:
Študija je pokazala, da so sposobnosti umetne inteligence že skoraj naravne, v številnih primerih je robot človeka "premagal", čeprav z majhno mejo.
Prvi rezultat študije - določanje kakovosti odkrivanja objektov v cestnem prizorišču v lepih vremenskih in cestnih razmerah - so bili približno enaki rezultati za EI in AI - tako hitrost kot natančnost. Po zadnjem kazalcu za cestne znake, avtomobile in pešce so jih presegli 99%.
AI je bil boljši pri testih, ko posamezni predmeti niso bili popolnoma vidni (za drevesi, parkiranimi avtomobili in drugimi ovirami).
Prednost AI ni bila v kakovosti prepoznavanja, temveč v hitrosti zaznavanja. Na primer, pri testih na cestnih znakih je AI lahko za delno sekundo prej videl delno ovirane predmete. »Test je pokazal, da so preiskovanci (prostovoljci - Ed.) V težjih razmerah pogosto opazili cestne znake v trenutku pozneje kot AI. Vendar pa tokrat daje nadzornemu sistemu dodatno prednost za obdelavo in analizo informacij o prometnih razmerah na splošno, «je povedal Jurij Minkin, vodja oddelka za brezpilotna vozila pri Cognitive Technologies.
Natančen reakcijski čas AI in ljudi v pogojih tega eksperimenta ni bil zabeležen, njegova vrednost je nihala od približno 0,5 sekunde in ni presegala 1 sekunde. Natančnost prepoznavanja UM in AI v teh preskusih je presegla 99%.
Pri testih z delno prikritimi avtomobili in pešci je prednost AI v hitrosti ostala, vendar je to že mogoče obravnavati kot statistično napako (v višini 0,5 sekunde ali manj). Natančnost prepoznavanja UM in AI je bila tudi več kot 99%.
Nepomembna prednost AI v hitrosti in kakovosti odkrivanja je bila opažena tudi v dežnih razmerah pri prepoznavanju prometnih znakov - znašala je 98,3% v primerjavi z 97% za EI. Pri prepoznavanju avtomobilov so bili rezultati približno enaki (približno 98% z razliko manj kot 0,5% v korist AI). "Ta rezultat je mogoče razložiti z večjo odpornostjo AI do tovrstnih motenj pri odkrivanju objektov sorazmerno majhnih velikosti," so pojasnili v podjetju.
Poleg tega je AI zmagala v mejnih situacijah: v situacijah prehoda iz svetlobe v senco in zaslepitve je AI hitreje obvladovala nalogo prepoznavanja. Človeški reakcijski čas je bil pri skoraj vseh preskusih daljši, vendar ni presegel 1 sekunde. Natančnost prepoznavanja tako uporabniškega vmesnika kot AI je bila več kot 98%.
Testi so pokazali, da je oseba nekoliko bolje prepoznala pešce v težkih razmerah (noč, dež). Natančnost prepoznavanja UM je bila približno 99,2% v primerjavi z 98% za AI - ponoči in v dežju. "Oseba je precej težaven objekt, ki ga je mogoče prepoznati: pešci nimajo stalne oblike, lahko hodijo objemajo, se držijo za roke, nosijo tovor in podobno. In če v dobrih razmerah AI ni popustil človeku, so se v težkih pogojih zmožnosti AI doslej izkazale za nekoliko boljše, "je opozoril Minkin.
sklepi
Glavni rezultat študije je bil približevanje zmogljivosti AI EI. Kot so pokazali rezultati preskusov, se je prednost AI pokazala, ko so se cestne in vremenske razmere zapletle, je ugotovilo podjetje. "Pričakujemo lahko, da bo s povečanjem računalniške moči in kakovosti senzorjev in programske opreme prednost AI postala očitna, kot je bila v šahu," je dejal predstavnik Cognitive Technologies.
»Seveda se številni vidiki organizacije in izvajanja raziskav ne morejo trditi, da so popolni, zato bomo skupaj s strokovno skupnostjo sodelovali pri razvoju metodologije in samih testov. Morate pa razumeti, da je to prvi poskus v zgodovini primerjave zmogljivosti AI in ljudi. In kot prvi približek smo dobili resnične rezultate, ki jih je mogoče upoštevati in jih je treba upoštevati, na podlagi katerih je mogoče napovedati razvoj smeri ustvarjanja AI za avtobotove, je povedala Olga Uskova, predsednica kognitivnih tehnologij.
Po njenih besedah podjetje pričakuje izvedbo naslednjih testov, ki bodo analizirali kakovost razumevanja različnih cestnih situacij s strani ljudi in AI.
Družba je ugotovila, da prvotni cilj ni bil primerjati sposobnosti umetne inteligence in ljudi.
»Na začetku nismo nameravali primerjati sposobnosti ljudi in AI. Načrtovali smo preizkus lastnega sistema AI za brezpilotna vozila C-Pilot. Ideja za primerjavo AI s človeškim je prišla že med testi. Toda opustili smo se s to idejo, postalo nam je neverjetno zanimivo, da smo dobili oceno primerjave umetne inteligence z osebo, «je povedal Jurij Minkin, vodja oddelka za brezpilotna vozila pri Cognitive Technologies.
