Umetna inteligenca je izjemno napredovala in je po človeških zmožnostih precej nadrejena. Na srečo obstaja veliko področij, kjer ogljik razgrajuje silicij, eno od njih pa je pri ustvarjanju barv.
Računalniška raziskovalka Janel Shane je razvila algoritem strojnega učenja, ki ne more samo ustvariti barv, ampak jih tudi poimenovati. Z veseljem lahko ugotovimo, da ustvarjalni ljudje v tem primeru niso v nevarnosti. So popolnoma varni pred vstajo robotov ugibanja barv.
Umetna nevronska mreža
»Če upoštevamo strukturo umetne nevronske mreže kot celote, lahko sklepamo, da resnično v večji meri zazna rjave, bež in sive barve. Umetna inteligenca ima res zelo slabo sposobnost zaznavanja različnih odtenkov barv, «je znanstvenik Shane zapisal v objavi na svoji strani Tumblr.
Izumi umetne inteligence vključujejo živahnega nagrajenca z imenom Gray Pubic, tanko roza barvnega imena Bank Butt, zelenkasto sive barve, znanega kot Snowbonk, in starinsko roza, ki ga je računalnik imenoval Testing. Toda poseben dosežek je peščeno rjava, ki se ji v angleščini preprosto reče Turdly ("ostro").
Promocijski video:
Čeprav se imena zdijo čudna, je bilo delo znanstvenikov na njih zelo vznemirljivo. Izhodišče je bil katalog Sherwin-Williams v 7.700 barvah.
"Pametni" algoritem
Kot je Shane razložil za Ars Technica, je uporabil algoritem, s katerim lahko ugane vse znake v določenem zaporedju. Zanimivo je ustvariti nove avtomobile na podlagi vrednosti RGB, ki lahko določijo, koliko rdeče, zelene in modre barve je v kombinirani barvi.
»Pozneje v izobraževalnem procesu bo umetna nevronska mreža usposobljena še bolje. - nadaljuje Shane na svojem blogu. "V tem trenutku bo AI lahko zaznal primarne barve, kot so bela, rdeča in siva, čeprav ne vedno natančno."
Zagotavljanje potrebnih informacij
Računalniki in programerji trenutno preizkušajo meje strojnega učenja. Ključ do inovativnosti je omogočanje računalnikom, da se učijo. Algoritmi niso programirani tako, da razumejo barve, vendar lahko stroji dobijo splošno predstavo, če jim izumitelji zagotovijo dovolj informacij.
Strojno učenje je omogočilo programiranje AlphaGo, ki je lani postalo prva umetna inteligenca. V starodavni igri Go je uspel premagati človeka. Stroj se uporablja tudi pri spletnih priporočilih, pri odkrivanju goljufij in celo za poučevanje samovozečih strojev.
Maja Muzashvili
