EA Je Ustvaril Igro, V Kateri Se Nevronske Mreže Učijo Z Bojem Z Boti - Alternativni Pogled

EA Je Ustvaril Igro, V Kateri Se Nevronske Mreže Učijo Z Bojem Z Boti - Alternativni Pogled
EA Je Ustvaril Igro, V Kateri Se Nevronske Mreže Učijo Z Bojem Z Boti - Alternativni Pogled

Video: EA Je Ustvaril Igro, V Kateri Se Nevronske Mreže Učijo Z Bojem Z Boti - Alternativni Pogled

Video: EA Je Ustvaril Igro, V Kateri Se Nevronske Mreže Učijo Z Bojem Z Boti - Alternativni Pogled
Video: The Vietnam War: Reasons for Failure - Why the U.S. Lost 2024, Maj
Anonim

SEED, raziskovalna enota Electronic Arts, je predstavila sistem, ki bo pomagal izboljšati umetno inteligenco nasprotnikov v velikih 3D igrah, vključno s strežniki za več igralcev.

Njihov cilj je ustvariti umetno inteligenco, ki ne bo izvajala pripravljenih scenarijev, ampak se bo odzivala na igralčeva dejanja na podlagi enakih informacij, kot bi jih imela živa oseba.

Razvijalci so ustvarili poseben prostor, kjer se stroj lahko uči. To je nekakšen poligon s primitivnimi virtualnimi nasprotniki, kjer ima "agent" pod nadzorom nevronske mreže nalogo, da brani ključno področje.

"Zastopnik" ima omejeno zalogo zdravja in streliva, ki ga dopolnjuje s pomočjo nagrad. Hkrati se nauči sam krmariti po terenu - zaradi informacij o tem, kaj je v njegovem vidnem polju, in radarja, ki deluje na kratkih razdaljah.

Do zdaj je raziskovalcem uspelo, da se stroj obnaša kot igralec v podobni situaciji.

Na primer, ko AI zmanjka streliva, takoj spremeni taktiko in poišče prostor za dopolnitev streliva. V tridimenzionalnem mestu se premika, ne da bi trčil v ovire in pokukal po vogalih.

Po mnenju osebja SEED postane standardni način ustvarjanja umetne inteligence, kjer vsaka kombinacija ukrepov program šteje za ločeno akcijo, nepraktičen. V sodobnih igrah, ugotavljajo raziskovalci, lahko število takih kombinacij preseže milijon.

Google je že izvedel podobne poskuse z umetno inteligenco v treh dimenzijah, vendar bo EA te ideje razvil.

Promocijski video: