Novi algoritem je analiziral milijone znanstvenih člankov in ugotovil nezasluženo podcenjene znanstvenike. Poleg tega je umetna inteligenca odpravila krivico - o njih je pisala članke na angleški Wikipediji. Ameriško podjetje Primer je na svoji spletni strani pripovedovalo o rezultatih svojih raziskav.
Algoritem Quicksilver, ki so ga razvili raziskovalci podjetja, je "prebral" približno 500 milijonov znanstvenih člankov in novic ter našel avtorje, ki jih pogosto citirajo, vendar v angleško-jezikovnem segmentu Wikipedije ni člankov o njih. Bilo jih je 40 tisoč, čeprav delujejo tako aktivno kot tisti, o katerih so članki v internetni enciklopediji.
Na podlagi drugih podobnih člankov je Quicksilver sam napisal besedilo o Teresi Woodruff, biologinji na univerzi Northwestern (ZDA). Na Wikipediji ni bilo članka o njej, čeprav je leta 2013 po reviji Time postala ena najvplivnejših oseb. Ta kratek članek, ki ga je ustvarila umetna inteligenca, poudarja znanstvene dosežke Woodruffa, vključno z 3D tiskanjem mišjih jajčnikov.
Po besedah razvijalcev besedilo, ki ga ustvari stroj, ni slabše od člankov, ki jih pišejo ljudje, in jih na nek način celo presega. Na primer, algoritem ne pozabi zagotoviti povezav do virov (v besedilu o Teresi Woodruff je vir naveden za vsakim stavkom) in ne pogreša pomembnih dejstev. Medtem je bilo med študijo ugotovljeno, da v 30 tisoč člankih o znanstvenikih na Wikipediji ni vseh pomembnih informacij - to opazi tudi Quicksilver.
Razvijalci pravijo, da bo ustvarjeni algoritem zmožen ne samo pisati članke o nezasluženo podcenjenih znanstvenikih, temveč tudi popravljati obstoječe članke - posodabljati informacije, spremljati ustreznost povezav itd.