Raziskovalci So Se Naučili Brati Kompleksne Misli - Alternativni Pogled

Kazalo:

Raziskovalci So Se Naučili Brati Kompleksne Misli - Alternativni Pogled
Raziskovalci So Se Naučili Brati Kompleksne Misli - Alternativni Pogled

Video: Raziskovalci So Se Naučili Brati Kompleksne Misli - Alternativni Pogled

Video: Raziskovalci So Se Naučili Brati Kompleksne Misli - Alternativni Pogled
Video: Što MISLI o našoj VEZI? (bezvremensko otvaranje) 2024, Maj
Anonim

Nove raziskave so omogočile, da človek "potegne" celotne stavke iz glave

28. junij Sistemi za branje misli so lahko ugibali le enomestno številko, o kateri je človek razmišljal, in globlje in bolj zapletene misli so presegale zmožnosti tehnologije. Zdaj je skupina znanstvenikov z univerze Carnegie Mellon (CMU) razvila način, ki vam omogoča branje bolj zapletenih pojmov z uporabo možganskih pregledov in celo kombiniranje celih stavkov.

Tudi najpreprostejši stavek je zelo zapleten: vsaka beseda je ločen pojem, njihova umestitev v določenem zaporedju pa lahko spremeni pomen tako posameznih besed kot celotnega stavka. Znanstveniki so ugotovili, da so gradniki, ki jih um uporablja za konstruiranje misli, sestavljeni iz konceptov, ki ne temeljijo na besedah. To pomeni, da možganski procesi delujejo na univerzalen način, ne glede na jezik in kulturo osebe.

Študija je preučila, kako možgani kodirajo zapletene misli in kako jih lahko skener fMRI z malo pomoči algoritmov strojnega učenja dekodira. Raziskovalci so zbrali 240 "težkih stavkov", na primer "Priča je med sojenjem kričala." Vsi ti predlogi so bili sestavljeni iz več sestavnih delov. Študija je skupno uporabila 42 gradnikov, ki so opozorili na koncepte, kot so oseba, okolje, velikost, socialna interakcija in fizično delovanje.

Vsaka od teh različnih vrst informacij se obdeluje v različnih delih možganov, zato lahko sistem izbere splošno kategorijo tega, kar je človeku v mislih. Da bi preizkusili svojo spretnost, so raziskovalci sedem udeležencev zaprosili za branje stavkov s snemanjem vzorcev možganske aktivacije. Po treniranju algoritma s 239 stavki in primerjanju rezultatov je uspel sestaviti zadnji stavek, ki temelji samo na možganskih podatkih.

Skupina je ta test opravila 240-krat in sistematično zapuščala vsak stavek po vrsti in ugotovila, da algoritem lahko z 87-odstotno natančnostjo napove manjkajočo kazen iz vzorca aktivacije možganov.

Mihail Romkin