Novi čip Bo Omogočil Uporabo Sistemov Umetne Inteligence V Mobilnih Napravah - Alternativni Pogled

Novi čip Bo Omogočil Uporabo Sistemov Umetne Inteligence V Mobilnih Napravah - Alternativni Pogled
Novi čip Bo Omogočil Uporabo Sistemov Umetne Inteligence V Mobilnih Napravah - Alternativni Pogled

Video: Novi čip Bo Omogočil Uporabo Sistemov Umetne Inteligence V Mobilnih Napravah - Alternativni Pogled

Video: Novi čip Bo Omogočil Uporabo Sistemov Umetne Inteligence V Mobilnih Napravah - Alternativni Pogled
Video: Přednáška Nahradí umělá inteligence finančníky (How will Artificial Intelligence influence finance) 2024, Maj
Anonim

Vsem je resna in očitna težava, ki trenutno preprečuje uporabo nevronskih omrežij v mobilnih napravah: poraba energije. Številni njihovi sistemi za umetno inteligenco potrebujejo zmogljive večjedrne procesorje. Njihova uporaba je izjemno nepraktična, ko gre za napravo, ki naj bi bila nameščena na človeško roko.

Vendar je Massachusetts Institute of Technology našel rešitev. Pred kratkim je predstavil Eyeriss, nov čip, ki omogoča namestitev nevronskih omrežij v napravah z izjemno majhno močjo. Čeprav ima ta procesor 168 jeder, v sodobnih telefonih porabi desetkrat manj električne energije kot GPU-ji. Tako ga lahko varno uporabljate brez strahu, da bo procesor v trenutku "pojedel" baterijo.

Skrivnost Eyerissa je, da čip ne uporablja izmenjave informacij, kadar je to mogoče. Vsako jedro (ki v bistvu deluje kot nevroni) ima svoj spomin in stisne informacije vsakič, ko je poslano. S tem je količina dela čim manjša. Sosednja jedra lahko "komunicirajo" neposredno med seboj, zato jim ni treba dostopati do osrednjega vira (torej do glavnega spomina), saj je vse, kar potrebujejo, "pri roki". Poleg tega posebna shema delegiranja daje jedrom toliko dela, kot ga lahko opravijo, ne da bi morali zahtevati dodatne podatke.

Medtem ko še ni informacij o tem, kako hitro se lahko pričakuje, da se bo tehnologija Eyeriss pojavila na kateri koli komercialno dostopni napravi, je zanesljivo domnevati, da bo njen vpliv na samostojne računalniške sisteme ogromen. Uporabniki bodo lahko dobili pametne telefone (ali katere koli druge naprave z nizko porabo energije), ki jih dobijo z lokalno obdelavo AI, namesto da bi morali komunicirati z oddaljenim internetnim strežnikom, kar je povezano z zamudami in varnostnimi težavami. Številne naprave, ki so na voljo potrošnikom, se bodo lahko bolje prilagodile novim razmeram ali se pomikale po prostoru. Pomembno je omeniti tudi to, da je pri razvoju novega čipa sodeloval eden vodilnih raziskovalcev iz podjetja NVIDIA, iz katerega lahko sklepamo, dada bo nova tehnologija v doglednem času imela praktične uporabe.