1.024 procesor Nautilus procesor Univerze v Tennesseeju je napovedoval egiptovsko revolucijo in lokacijo Bin Ladna
V seriji romanov ameriškega pisatelja znanstvene fantastike Isaaca Asimova je mogoče obnašanje množic ljudi napovedati s pomočjo "psihohistorije" - metode napovedovanja političnih in družbenih trendov z napravo, imenovano primarni sevalec. V petdesetih letih prejšnjega stoletja ni bilo računalniške moči, ki bi takšno napravo lahko uresničila. Zdaj je to mogoče.
Superračunalniki, kot je Nautilus, ki se nahaja v centru za oddaljeno analizo in vizualizacijo podatkov Univerze v Tennesseeju, bi lahko svet približali Asimovemu vesolju, čeprav je to le zgodnja faza. Ključno je najti vzorce v ogromni količini podatkov in jih znati vizualizirati. To počne Kalev Litaru v Centru za digitalno in besedilno analitiko na Univerzi v Illinoisu.
Litaru uporablja bazo 100 milijonov novic, ki zajemajo obdobje od leta 1979 do začetka leta 2011. Analizirajo besedilo in ton novice, naj bo to negativno ali pozitivno, je Lytaru odkril pojav vzorcev, ki se zdijo skladni, kar kaže na velika obdobja nemirov v prihodnosti. Na primer, v Egiptu je glasba člankov o Mubaraku postajala vse bolj negativna, ko je javno nezadovoljstvo naraščalo, dokler Mubarak na koncu ni odstopil.
Čeprav ne gre samo za ton člankov; pomembna je tudi sprememba tona člankov sčasoma. Po izračunih Lytaruja je vlada Savdske Arabije ostala na oblasti, ker je bil ton vesti v preteklosti enako negativen, medtem ko je ton člankov v Egiptu in Tuniziji dosegel nove meje. Litaru ugotavlja, da so mnogi strokovnjaki v Egiptu verjeli, da bo Mubarak varno preživel vstajo, kot se je to zgodilo v preteklosti.
To je mogoče, ker lahko superračunalnik išče vzorce v omrežjih s 100 bilijoni povezav in 10 milijardami vozlišč. Navadni računalnik, pravi Lytaru, lahko naenkrat zajame le majhno količino podatkov in tudi vzporedno spremljanje v ozadju ne bo moglo rešiti težave. To se zgodi, ker pri analizi omrežij potrebna količina pomnilnika raste eksponentno v skladu s številom povezav. To lahko reši le superračunalnik in za to je bilo potrebno nekaj časa (140.000 ur na procesor ali približno teden dni naenkrat), da je stroj lahko na podlagi teh podatkov naredil take zaključke.
Tehnologija še ni sposobna napovedati dogodkov. Litaru to primerja z zgodnjimi vremenskimi napovedmi - na nek način nič drugega kot ugibanja, zdaj pa je tehnologija vremenske napovedi dovolj zanesljiva, da lahko na podlagi tega sprejema odločitve. Tehnologija ne more napovedati dejanj posameznikov, lahko pa napove, kako bi lahko ljudje reagirali, kot je samozaničenje Mohameda Bouazizija v Tuniziji (ulični prodajalec, ki se je zažgal, ker ni mogel nahraniti svoje družine, policija pa je zaplenila sadje in zelenjave, ki jo je skušal prodati: približno mešane novice).
Očitno je ta tehnologija za varnostne sile in vojsko zelo zanimiva. Na vprašanje, ali so z njim kontaktirali, je Litaru odgovoril: "Ne morem govoriti o tem."
Promocijski video: