Ni treba posebej poudarjati, da medicina danes zelo uspešno napreduje. Časi vprašljive anestezije in eksperimentalne kirurgije so minili. Vedno več spoznavamo, kaj bolezni povzročajo telesu in kako jih zdraviti. Toda ali se lahko v tem izboljšamo? Seveda. Nekatere bolezni zdravnike še vedno zmedejo. Bolniki trpijo. Ponekod se je izboljšala, ponekod ne.
»Če vas zdravnik obišče, verjetno uporablja stetoskop. Z manšeto meri krvni tlak. Stvari, ki so bile pred 100 leti, so še vedno glavno diagnostično orodje, ko se prvič srečajo, «je dejal Vinod Kosla na konferenci o eksponentni medicini, ki jo je gostila Univerza Singularity.
Podjetnik, izumitelj in tehnolog, Kosla je ustanovil Sun Microsystems. Danes njegovo podjetje Khosla Ventures vlaga in pomaga tehnološkim podjetjem rasti.
Ko Kosla 10 ali 15 let pogleda v prihodnost zdravstvenega varstva, zagleda medicinsko krajino, ki kipi od podatkov lačnih algoritmov, kot je Googlov AlphaGo, in ne od zdravnikov, ki smo jih vajeni.
"Medicina se je v praksi izboljšala," pravi Kosla. "Zdaj pa mislim, da je čas, da to prakso spremenimo v medicinsko znanost."
Za to bomo morali na stroje prenesti medicinsko znanje.
Ljudje niso zasnovani tako, da bi obvladovali obsežne zdravstvene podatke, ki jih ustvarja najnovejša tehnologija. Od zdravstvenih senzorjev do popolnega zaporedja genoma je naš svet prežet s podatki in kmalu bo podatkovnih točk več, kot je zvezd v vesolju.
Kakšni možgani lahko obdelujejo vse te informacije? Ta položaj hitro izgubljamo.
Promocijski video:
V ZDA več ljudi umira zaradi napačne diagnoze, kirurške napake in usodne zlorabe mamil kot v prometnih nesrečah, je dejal Cosl. V obeh primerih človeška napaka pogosto reši.
V preteklosti je bila pomanjkanje informacij problem. Zapolnili smo to vrzel pri pouku, izkušnjah in intuiciji. Postopoma pa postajajo problem tudi pretirane informacije.
Kosla pravi, da je bolezni mogoče diagnosticirati le z enim biomarkerjem - kemijskim podpisom bolezni - ali s pregledom 300 biomarkerjev. Lahko si ogledate pacienta pred seboj in ga primerjate z več drugimi pacienti, ki ste jih videli, ali pa skenirate bazo podatkov o 100 milijonih pacientov, ki iščejo zadnjih sto ali tisoč s podobnimi simptomi.
Harvard, Stanford - ni pomembno. Noben zdravnik tega ne zmore.
"Zakaj gremo večinoma k zdravnikom - za diagnozo, iznajdljiv vpogled dr. Houseja, recept - bo vse bolj padel na ramena strojev, človek pa bo imel povsem drugačno vlogo v primerjavi s pacientom in zdravnikom," pravi Kosla.
Toda vsi bi si to želeli. Osvoboditev zdravnikov nemogoče naloge zbiranja sveženj medicinskih informacij pomeni, da se lahko bolj osredotočijo na oskrbo bolnikov in tehnološki napredek.
Trenutno imamo strokovnjake za vse. Nobeden od njih ne komunicira z drugim tako, kot bi mi želeli. Toda bolnik ima v povprečju sedem glavnih simptomov. Ali ne bi bilo bolje, če bi te simptome dosledno preučevala umetna inteligenca in bi en zdravnik - ne sedem - te rezultate prenašal na pacienta?
Ta novi model bo zdravstvo postavil na glavo. Namesto da bi se potepali od specialista do specialista, se lahko bolniki najprej posvetujejo z zdravnikom ali celo medicinsko sestro. Ta kontaktna točka omogoča pacientu, da ostane v svojem območju udobja in prejme vso potrebno pomoč.
»Izbiramo ne najpametnejše, ampak najbolj skrbne. Če boste zdravili ljudi, skrbeli zanje, zakaj ne bi izbrali najbolj humanega pristopa?"
ILYA KHEL