V Rusiji Umetno Inteligenco Ustvarjajo Na Podlagi Velikih Podatkov Za Postavljanje Diagnoz - Alternativni Pogled

V Rusiji Umetno Inteligenco Ustvarjajo Na Podlagi Velikih Podatkov Za Postavljanje Diagnoz - Alternativni Pogled
V Rusiji Umetno Inteligenco Ustvarjajo Na Podlagi Velikih Podatkov Za Postavljanje Diagnoz - Alternativni Pogled

Video: V Rusiji Umetno Inteligenco Ustvarjajo Na Podlagi Velikih Podatkov Za Postavljanje Diagnoz - Alternativni Pogled

Video: V Rusiji Umetno Inteligenco Ustvarjajo Na Podlagi Velikih Podatkov Za Postavljanje Diagnoz - Alternativni Pogled
Video: Policija u Rusiji 2024, Maj
Anonim

Veliki podatki (ali veliki podatki) se v zadnjem času vse pogosteje uporabljajo na različnih področjih. Preprosto povedano, veliki podatki so ogromna vrsta nestrukturiranih podatkov, ki jih je mogoče uporabiti za različne namene. Obdelujejo jih posebni programi, ki temeljijo na umetni inteligenci in zelo pogosto lahko na izhodu dobimo izjemno pomembne rezultate. Pred kratkim je ruska medicinska skupnost skupaj z razvijalci sistemov umetne inteligence začela obsežen projekt za ustvarjanje nacionalnega operaterja biomedicinskih podatkov. V prihodnosti bo strokovnjakom pomagal pri natančnejših in natančnejših diagnozah ter izboljšal odkrivanje in zdravljenje bolezni.

Po objavi Kommersant razvoj poteka na podlagi Združenja razvijalcev in uporabnikov sistemov umetne inteligence, Nacionalne baze medicinskega znanja. Medicinsko vsesplošno omrežje velikih podatkov bo nastalo na načelih javno-zasebnega partnerstva. V tem primeru bo država odgovorna za varnost podatkov, zasebni sektor - za storitve za analitiko, diagnostiko in zdravljenje. V intervjuju je povedal generalni direktor Mednarodne fundacije medicinskih grozdov Mikhail Yugai

Trenutno je ključna točka lastništvo in varnost informacij. V tem primeru bodo vsi podatki, zbrani v matriki velikih podatkov, razosebljeni.

Hkrati se verjame, da lahko zavarovalnice postanejo glavni uporabniki novega sistema. Zdaj nimajo neposrednega dostopa do zdravstvenih informacij, vendar bi pojav depersonaliziranega sistema lahko vse spremenil.

Vendar pa ne bodo le na tem področju uporabni veliki podatki. Poznavanje ogromnega števila primerov medicine, ki jih je mogoče obdelati z zmogljivimi algoritmi umetne inteligence, bo pomagalo sistematizirati zdravstvene podatke in na njihovi podlagi razviti najnovejše tehnologije za zdravljenje in diagnosticiranje bolezni (kot to trenutno počne IBM Watson). Če omogočimo dostop do velikih podatkov, lahko vsakemu zdravniku omogočimo, da "poišče pomoč" pri umetni inteligenci in izboljša ne samo svoje spretnosti, temveč tudi življenje in zdravje pacientov.

Promocijski video:

Vladimir Kuznetsov