Danes bomo govorili o umetni inteligenci in konvergenci. Neil Jacobstein je specialist za umetno inteligenco z bogatimi izkušnjami (več kot 25 let svetovanja). Trenutno študira AI in robotiko na univerzi Singularity Petra Diamandisa, še ene vidne osebnosti na področju AI, podaljševanja življenja, robotike in drugih futurističnih področij. Neil je na letošnji številki360 napovedal pet trendov, za katere verjame, da bodo v naslednjih 5 letih pridobili oprijem.
Napovedi umetne inteligence za 2019-2024
AI bo sprožil nove nečloveške rezultate pri prepoznavanju vzorcev in inteligenci
AlphaGo Zero, računalniški program za strojno učenje, usposobljen za igranje zapletene igre go, je 2016 premagal svetovnega prvaka z rezultatom 100: 0. Toda namesto da bi se učil od ljudi, AlphaGo Zero trenira tako, da igra proti sebi - tehniki, znani kot učilno okrepitev.
AlphaGo Zero z gradnjo lastnega znanja iz nič kaže novo obliko ustvarjalnosti, brez človeške pristranosti. Še pomembneje pa je, da ta vrsta prepoznavanja vzorcev in vzorcev omogoča, da stroji v nekaj urah naberejo več tisoč let znanja.
Čeprav takšni sistemi še ne morejo odgovoriti na vprašanje "Kaj je pomarančni sok?" ali tekmujejo z inteligenco celo petošolcev, postajajo vse bolj strateško kompleksni, združijo se z drugimi oblikami visoko usmerjene umetne inteligence. V naslednjih petih letih kdo ve, kakšni nasledniki bodo AlphaGo Zero, ki razvijajo tako poslovne tehnike in funkcije kot človekovo vsakdanje življenje.
Promocijski video:
Zdravniki tvegajo svoje položaje, če ne uporabljajo strojnega učenja za diagnozo in načrtovanje zdravljenja
Pred kratkim je skupina kitajskih in ameriških raziskovalcev ustvarila sistem AI, ki diagnosticira pogoste otroške bolezni, od gripe do meningitisa. Program AI se je izučil iz elektronskih zdravstvenih kartotek, zbranih pri 1.3 milijonih ambulantnih obiskov pri 600.000 pacientih in se naučil diagnosticirati bolezni z izjemno izjemno natančnostjo.
Medtem ko ameriški zdravstveni sistem nima enake ravni univerzalnih zdravstvenih podatkov kot nekateri kitajski sistemi, obe napredujejo v medicinski AI. Dr. Kang Zhang, vodja Centra za oftalmično genetiko na kalifornijski univerzi v San Diegu, je ustvaril svoj sistem, ki zazna znake diabetične slepote na podlagi besedila in medicinskih slik.
Jacobstein napoveduje, da bomo v prihodnosti "videli prelomno točko, kjer bodo kliniki menili, da bi bilo tvegano, da ne bi uporabljali strojnega učenja in AI v svoji vsakodnevni praksi, saj bi bil pomemben diagnostični signal zgrešen."
Kvantni preboj bo dramatično pospešil odkrivanje in testiranje drog
Znanstveniki ocenjujejo, da je v našem sončnem sistemu 10 (do 60. moči) možnih molekul drog - več kot atomov. Toda danes znanstveniki lahko predvidijo sestavo zdravil na podlagi lastnosti molekularne strukture in nato sintetizirajo številne možnosti za preizkušanje hipoteze.
Kvantno računanje lahko ta dolgotrajen in drag postopek spremeni v učinkovit, da ne omenjam morebitnega motečega protokola odkrivanja drog.
"Kvantno računanje bo imelo velik industrijski vpliv," pravi Jacobstein, "ne s kršenjem šifriranja, temveč z vdorom v oblikovanje drog skozi množično vzporedne procese, ki vključujejo superpozicijo, kvantne interference, zapletenost. Bistveno bodo presegli klasične izračune."
AI bo pospešil tako ranljivost kot varnost varnostnih sistemov
Ker je AI vključen v skoraj vse vidike našega življenja, kibernetske napade postajajo vedno bolj grozeče. Globoki napadi lahko uporabljajo vsebino, ustvarjeno z AI, da se izognejo nadzoru ljudi in AI.
Nedavni primeri vključujejo ponarejene videoposnetke nekdanjega ameriškega predsednika Baracka Obame, v katerih izreče ponarejene stavke, in umetno inteligenco, ki zavaja drug algoritem, "nadomešča" znak "STOP" z omejitvijo hitrosti do 60 km / h. Brez ustrezne zaščite je mogoče z AI sistemi manipulirati za izvajanje številnih uničujočih nalog, pa naj gre za uničenje ugleda ali zavajanje avtonomnih vozil.
Jakobstein pravi: "Vsi imamo varnostne sisteme v zgradbah, domovih, zdravstvenem sistemu, nadzoru zračnega prometa, finančnih institucijah, vojaški in obveščevalni skupnosti. Vsi pa vemo, da so ti sistemi občasno zlomljeni - in to bomo videli vedno več. Tako tako podjetje kot vi imate priložnost razmišljati zdaj in se udeležiti varnosti, preden bo prepozno."
AI oblikovalni sistemi bodo zagotovili prodor v atomsko natančni proizvodnji
Tako kot je sodobni računalnik spremenil naš odnos do bitov in informacij, bo AI na novo definiral in spremenil naš odnos do molekul in materialov. AI se trenutno uporablja za iskanje novih materialov na področju čistih tehnologij: sončne celice, baterije in naprave za umetno fotosintezo.
Strokovnjaki v industriji pravijo, da danes traja 15 do 20 let, da nastane en sam nov material. Ker pa sistemi za oblikovanje AI hitro pridobivajo na moči, bo dramatično pospešil postopek odkrivanja, kar nam bo omogočilo, da se z rekordno hitrostjo spopademo s perečimi vprašanji, kot so podnebne spremembe.
Atomsko natančna izdelava nam bo omogočila izdelavo prej nepredstavljivega.
Kakšna bo umetna inteligenca čez pet let?
V samo zadnjih treh letih so države po vsem svetu podpisale nacionalne strategije AI in načrte za povečanje inovacij. Podjetja se tudi v tej sceni aktivno zanimajo in najemajo inženirje in tehnične svetovalce, ki bodo uporabili tisto, kar se imenuje "elektrika 21. stoletja", kot jo je imenoval Andrew Ng.
Če vaše podjetje že ne začne uvajati razvoja umetne inteligence zdaj, bo kmalu ostalo brez dela. Ali se strinjate s to izjavo?
Ilya Khel