Nevroznanstveniki trdijo, da bo biološki princip homeostaze ustvaril inteligentne robote, z občutki in misli.
V sodobnem svetu roboti ne doživljajo več občutkov kot kamen, potopljen v novokain. Vendar pa morda obstaja način, kako naučiti robote, da se počutijo, recimo nevroznanstvenika Kingson Man in Antonio Damasio. Če želite to narediti, morate samo ustvariti robota, ki zazna nevarnost in razume grožnje lastnemu obstoju. Potem bo moral le razviti občutke, ki bodo določali njegovo vedenje, kar je potrebno za zagotovitev preživetja. "Sodobnim robotom primanjkuje čutov," pišeta Meng in Damasio v članku v reviji Nature Machine Intelligence. "Ne morejo določiti stanja svojih notranjih procesov v duševnem prostoru."
Znanstveniki so predlagali način, kako stroje (na primer robote ali humanoidne androide) obdariti z "umetnimi ekvivalenti čutil". Pravzaprav bi morali biti roboti prisiljeni, da se držijo biološkega načela homeostaze - da jim vzbudijo željo po preživetju. Zavedanje umetne inteligence o njenih notranjih procesih v okviru preživetja je enako robotski različici občutkov.
Kingson Man in Antonio Damasio sta prepričana, da čutila ne bodo samo robotom podarila nagona za samoohranitev, temveč bodo umetni inteligenci omogočili tudi natančnejše posnemanje človeške inteligence.
Ta nova inteligenca bo primerna za najrazličnejše naloge. Narediti robote resnično pametne je mogoče le z občutki, menita Meng in Damasio, občutki pa so lastni samo tistim, ki si želijo preživeti. Ko ljudje ohranjajo robota v delovnem stanju (vse njegove žice so povezane, prejme dovolj energije, se ne pregreva ali zamrzne), za samoohranitev mu ni treba skrbeti. Zato ne potrebuje občutkov, ampak le mirno poroča o napakah.
Občutki motivirajo živa bitja, da iščejo optimalne pogoje in pogoje, potrebne za preživetje. Umetna inteligenca, ki se zaveda lastne ranljivosti, bi morala storiti enako.
Sposobnost ustvarjanja strojev z občutki izhaja iz nedavnih razvojnih dogodkov na dveh ključnih raziskovalnih področjih: mehka robotika in globoko učenje. Napredek mehke robotike lahko prinese občutke, nove tehnike globokega učenja pa bodo omogočile prefinjene izračune, potrebne za preusmeritev teh občutkov v vedenje preživetja.
Globoko učenje je sodobni potomec stare ideje o umetnih nevronskih mrežah - sklopov medsebojno povezanih računalniških elementov, ki posnemajo živčne celice živih možganov. Vzorci v enem sloju se prenesejo na naslednjo raven in nato na naslednjo, kar omogoča, da stroj prepozna vzorce v vzorcih. Globoko učenje omogoča robotom, da razvrstijo vzorce v kategorije, identificirajo predmete (na primer mačke) ali ugotovijo, ali CT preiskava odkrije znake raka ali druge bolezni.
Promocijski video:
Z računalniškim predstavljanjem stanja okolja bi lahko globoko učni stroj pretvoril vhodne podatke v sliko nastajajoče situacije. Tako pameten stroj, kot poudarjata Meng in Damasio, lahko "poveže senzorične modalitete": na primer prepozna, kako gibi ustnic (vizualna modalnost) ustrezajo vokalnim zvokom (slušna modalnost).
Vendar je sposobnost občutiti svoja notranja stanja neuporabna brez grožnje za obstoj. Če je robot izdelan iz mehkih materialov z vgrajenimi senzorji, se lahko boji, da bi ga lahko rezali ali poškodovali in se bo vključil v program, da se izogne poškodbam. Poleg tega se lahko robot, ki je sposoben oceniti eksistencialna tveganja, nauči razvijati nove metode zaščite, namesto da se opira na obstoječe programe ukrepov. Razvoj novih metod samoobrambe lahko privede tudi do izboljšanih sposobnosti razmišljanja.
Zato lahko samoobramba motivira robote na enak način, kot so znani trije zakoni robotike Isaaca Asimova: »Robot človeku ne more škodovati ali s svojim nedelovanjem dovoliti človeku škodo. Robot mora upoštevati vse ukaze, ki jih je dal človek, razen kadar so ti ukazi v nasprotju s prvim zakonom. Robot mora skrbeti za svojo varnost do te mere, da ni v nasprotju s prvim ali drugim zakonom."
Avtor: Kirill Panov