Iskanje umetne inteligence, ki bi lahko preprosto prijazno vzdrževala pogovor, se je izkazalo za resno dolgo. Ko je Alan Turing, oče modernega računalništva, predstavil svoj znameniti test, s katerim je pokazal resnično inteligenco računalniškega programa, si je za strojno opremo zastavil zelo ambiciozen cilj. Če bi računalnik skupino človeških sodnikov lahko prepričal, da se pogovarjajo z osebo - če bi lahko vodil pogovor -, bi to bil dokaz umetne inteligence, ki se je razvila do te mere, da je ni mogoče razlikovati od človeka.
To rokavico so spustili leta 1950. Zaenkrat še noben računalniški program ni uspel opraviti Turingovega testa. Posamezni psevdogoji ne štejejo.
Zakaj lažni podvigi? Ker veljajo za neuspehe kot za dosežke. Na primer, Joseph Weisenbaum je leta 1966, ko so bili računalniki programirani z velikimi luknjastimi karticami, razvil programsko opremo za naravno obdelavo govora - ELIZA. "Eliza" je bila naprava, ki naj bi vodila pogovor in se pretvarjala, da je psihoterapevtka; se lahko pogovorite z njo danes.
Pogovor z "Eliza" je nekoliko čuden. Pogosto parafrazira to, kar si rekla, tako da na primer, če rečeš "čutim depresijo", bi lahko odgovorila: "Ali si prišel k meni, ker se počutiš potlačeno?" Ko ne razume, kaj govoriš, odgovori "ja" ali "povej več."
V uvodnih vrsticah dialoga, zlasti če z njo ravnate kot s svojim zdravnikom, je lahko "Eliza" prepričljiva. Ko je Weisenbaum to opazil, je bil nekoliko zaskrbljen: ljudje so bili v algoritmu pripravljeni videti več človeškega, kot je v njem človeka. Kmalu so nekateri predmeti kljub temu spoznali, da se ukvarjajo s strojem, vendar so mu razkrili svoje globoke izkušnje in skrivnosti. Svojo dušo so izlili v stroj. Ko je Weisenbaumova sekretarka govorila z "Eliza", čeprav je vedela, da govori s programom, je še vedno vztrajala, da Weisenbaum zapusti sobo.
Nekatera nepričakovana reakcija, ki jo je izzvala ELIZA, je lahko, da so ljudje bolj nagnjeni k odpiranju stroja, zavedajoč se, da jim nihče ne bo sodil, tudi če stroj sploh ne more povedati ničesar, kar bi bilo povezano ali pomagalo. Po tem računalniškem programu so poimenovali efekt Eliza: ljudje ponavadi obdarujejo stroje s človeškimi lastnostmi ali jih mislijo kot človeka.
Tudi sam Weisenbaum, ki je pozneje postal globoko sumljiv na vpliv računalnikov in umetne inteligence na človekovo življenje, se je čudil, da so bili ljudje pripravljeni verjeti, da je njegov scenarij človeški. "Nikoli si nisem mislil, da bo zelo kratko poznavanje preprostega računalniškega programa pri povsem običajnih ljudeh privedlo do takšnega zamika."
Učinek Eliza je morda vznemiril Weisenbaum, vendar je že desetletja intrigiral in očaral druge. Morda ste to opazili tudi sami, ko se pogovarjate z AI, kot so Siri, Alexa ali Google Assistant - ti kratki odgovori se zdijo resnični. V vaši pametni zavesti veste, da se pogovarjate z velikim delom kode, ki je shranjen nekje v zraku. Toda podzavestno se vam zdi, da se pogovarjate z neko osebo.
Promocijski video:
Nadalje več. Facebook je odprl svoj program Messenger in ljudem in podjetjem omogočil dostop do programske opreme za ustvarjanje lastnih chatbotov. Naravna obdelava govora je od šestdesetih let naprej napredovala skokovito. Danes lahko najdete dobrodošle chatbote, kot je Mitsuku, ki je pred kratkim osvojil nagrado Loebner, ki jo prejmejo stroji, ki bodo rešili Turingov test. Odgovorila bo na vse, kar ji napišete. Ideja je preprosta: če že obstaja aplikacija za naročanje pice, zakaj ne bi naročili pice tako, da bi na primer vprašali klepeta kot starega prijatelja?
Startupi, kot so Semantic Machines, upajo, da lahko njihovi virtualni pomočniki komunicirajo z vami kot tajniki, hkrati pa še vedno lahko črpajo informacije iz interneta. Kmalu jih bo povsod.
Toda ljudje, ki sestavljajo chatbote - tako družbene kot komercialne -, se srečujejo s pogosto težavo: Ljudje, morda podzavestno, sprejemajo klepete za ljudi in se frustrirajo, ko ne morejo nadaljevati običajnega pogovora. Razočaranje z nesporazumi je pogosto povezano z visokimi začetnimi pričakovanji.
Do zdaj se še noben stroj ni mogel naučiti razumeti konteksta - upoštevajte, kar je bilo rečeno prej, se sklicevajte nanj in odgovorite na podlagi trenutnega stališča dialoga. Tudi Mitsuku se bo po nekaj vrstic dialoga pogosto skušal spomniti teme pogovora.
To je jasno. Pogovor je lahko večplasten in zapleten. Na vse, kar boste povedali, je mogoče odgovoriti na stotine. Ko ustvarite dodatne plasti pogovora, se ti dejavniki pomnožijo, pomnožijo vse vrste različic dialoga. Težje je kot igrati šah ali iti.
Toda to ne ustavi ljudi, da bi poskušali ustvariti nove chatbote. Amazon je pred kratkim predstavil nagrado Alexa, v kateri bo zmagovalec AI prejel nagrado v višini 500.000 dolarjev plus dodatnih 1 milijon dolarjev, če bo razvojna ekipa lahko ustvarila "socialni bot", ki lahko z različnimi temami 20 minut govori s človeškimi uporabniki. …
Ugotovljene teme vključujejo znanost in tehnologijo, politiko, šport in tračeve slavnih. Pred kratkim so bili razglašeni finalisti: chatboti z univerz v Pragi, Edinburghu in Seattlu. Finalisti so bili izbrani na podlagi ocen uporabnikov Alexa.
Ker je območje pogovora zožilo na določen obseg tem, chatbot spretno zaobide problem konteksta. Veliko lažje je simulirati pogovor, ki obravnava teme, omejene z domeno.
Razvoj stroja, ki lahko podpira skoraj vsak človeški pogovor, je lahko izziv. Morda bo za celovito rešitev potrebna splošna umetna inteligenca, ne pa prej uporabljeni pristopi s posnetimi odzivi ali nevronskimi omrežji, ki vhodne podatke povezujejo z odzivi.
Gotovo pa bo obstajal stroj, ki bo vodil smiseln dialog in v katerem bodo ljudje lahko uživali. Dobitnik nagrade Alexa bo razglašen novembra. Učinek Eliza pomeni, da bomo strojem zaupali prej, kot smo mislili.
Ilya Khel