Nadaljevanje, 1. del - Singularnost? Blaginja? Agonija?
V naši dobi delitve dela in atomizacije le malo ljudi razume, kaj se v resnici dogaja na področju znanstvenega in tehnološkega napredka, avtomatizacije in na trgu dela. Še manj ljudi si predstavlja, kaj se bo na teh območjih zgodilo jutri, čez eno leto. Medtem nastajajo revolucionarne spremembe. Glavna tema letošnjega svetovnega gospodarskega foruma v Davosu je bila "četrta industrijska revolucija".
Po besedah ustanovitelja Svetovnega gospodarskega foruma Klausa Schwaba so revolucionarne spremembe povezane z napredkom umetne inteligence, robotike, avtonomnih vozil, 3D-tiska, nanotehnologije in drugih področij vrhunske znanosti.
Razvoj tehnologij umetne inteligence je ena glavnih usmeritev, na katerih delujejo velika tehnološka podjetja, med njimi Facebook, Google, IBM, Samsung, Apple, Apple, Microsoft.
Po uradnih podatkih je Samsung Venture Investment vložil v sedem zagonov, ki delajo na AI tehnologijah. Vključujejo tudi Mind Meld, Reactor Labs, Automated Insights in Maluuba. Ob upoštevanju neznanih naložb je južnokorejska družba v zadnjih petih letih pridobila več kot 10 startupov AI.
Na TED-u v Vancouvru 17. februarja 2016, ustanovitelj Xprize Peter Diamandis in vodja IBM-a Watson David Kenney sta spregovorila o 5 milijonov dolarjih tekmovanja IBM Watson AI XPRIZE za AI, da bi leta 2020 naredil prepričljiv pogovor TED. Organizatorji natečaja upajo, da bodo razvijalce navdihnili za ustvarjanje tehnologij, ki ljudem lahko pomagajo rešiti najpomembnejše svetovne težave.
Po raziskavah CB Insights se je obseg naložb v razvoj AI tehnologij povečal sedemkrat s 45 milijonov dolarjev leta 2010 na 310 milijonov USD v letu 2015. Leto 2016 obljublja, da bo vroče, saj se številke povečujejo za vrstni red. V prvih mesecih februarja smo izvedeli za več milijard dolarjev naložb v ZDA, in potem ko je AlphaGo zmagal v starodavni igri Go, je v igro vstopila Južna Koreja, ki je na ravni države namenila 830 milijonov dolarjev za razvoj umetne inteligence. Zakaj ste to storili Korejci? Konec koncev nihče ni začel vlagati v AI po zmagi stroja nad človekom v šahu? Odgovor je preprost - nemogoče je izračunati vse različice potez v "Pojdi", edini način za zmago je uporaba intuicije in kreativnega razmišljanja. To je natanko tiste lastnosti človeškega uma, ki so jih mnogi skeptiki ocenili kot "nedostopne stroju".
Kapitalisti ne vlagajo milijard dolarjev v projekte, katerih rok vračila je daljši od 10 let. Umetna inteligenca je že tu, zato moramo ugotoviti, kako živeti z njo.
Promocijski video:
Poglejmo skupaj, kako se zdaj uporabljajo podobni sistemi in kako jih je mogoče uporabiti. Potem bomo lažje naredili napoved procesov, ki se bodo v družbi odvijali v naslednjih 5–10 letih.
Pravo revolucijo na področju AI so naredile konvolucionarne nevronske mreže. Slepi pristop k umetni inteligenci, ki je prevladoval od sedemdesetih do zgodnjih 2000-ih, ko so raziskovalci poskušali ustvariti skladen AI, postopoma postaja stvar preteklosti. Zdaj so razvijalci osredotočeni na izvajanje posameznih obveščevalnih funkcij. Konvolucionarne nevronske mreže se vsega naučijo posebej. Danes jih lahko uporabimo v praksi.
Konvolucionarna nevronska omrežja lahko razkrijejo tržne trende in težnje na lestvicah na ravni, ki je človeku nedostopna, kar bodo kapitalisti nedvomno povprašali.
Avto in čustva so po obstoječih stereotipih nezdružljivi stvari. Toda, ali to velja za sodobni AI? Zahvaljujoč sintezi tehnologij globokega učenja, strojnega vida in kognitivne nevroznanosti je ameriško podjetje Emotient razvilo programsko vadbo, ki skenira mikro izraze obraznih mišic (na primer veselje, jeza, veselje), oceni stopnjo čustvene odzivnosti, pozornosti in vključenosti anketirancev. Nova tehnologija bo sčasoma nadomestila tradicionalne metode tržnega raziskovanja: danes so jo nekatere oglaševalske agencije sprejele za oceno reakcij ciljne publike na novo vsebino ali izdelek. "Čustva so v središču prodaje, vendar nikoli nismo uspeli ugotoviti, kako se ljudje v resnici počutijo," pravi izvršni direktor podjetja Emotient Ken Denham."Milijarde dolarjev se porabijo letno za pridobivanje novih strank. Podjetja in blagovne znamke izvajajo raziskave, poskušajo razumeti svojo ciljno publiko, se seznanijo z njihovimi motivi in potrošniško izkušnjo. Resničnost pa je, da bolj verjetno ugibamo, kot zagotovo vemo. " Se pravi, AI se že aktivno uporablja za analizo človeških čustev.
Najmočnejši preboj je AI naredil celo pri ustvarjalnih nalogah. Na primer, računalniški program Neural Doodle lahko vaš selfie spremeni v mojstrovino Renoira ali Pabla Picassa. V začetku leta 2016 se je knjiga, napisana z uporabo umetne inteligence, uvrstila v finale japonskega literarnega natečaja. Zgodba z naslovom "Dan, ko je računalnik napisal roman" je bila izbrana za finale natečaja. Hoshi Xingichi. Tako vidimo, da avtomatizacija prehaja iz tovarn v pisarne in v "kreativna opravila". Ta postopek je še vedno slabo razumljen, malo ljudi govori o njem. Vse zaradi obstoječega stereotipa, da je AI primeren za reševanje standardnih logičnih problemov, ustvarjalnost pa je lastna samo človeku. Najverjetneje bomo zelo kmalu videli, da je to le še ena domnevna blodnja.
Pred tem je bila naloga prepoznavanja vizualnih informacij za stroje zelo težka, ljudje so bili v tem smislu bistveno boljši od AI. Konvolucionarna nevronska omrežja že lahko določijo, kaj je prikazano na sliki, ustvarijo 3d model z video posnetki in določijo obraze z 99% natančnostjo pri vzorčenju z več kot milijona fotografij različnih ljudi. To pomeni, da v nekem smislu vidijo vizualne informacije kot človeka in celo boljše od njega, kar je bilo prej problematično.
Že tehnično pripravljen in bo kmalu vstopil na trg, morda ena najzanimivejših funkcij umetne inteligence, ki temelji na konvolucijskih nevronskih mrežah. Je razumevanje naravnega jezika in sposobnost sporazumevanja se ne razlikuje od človeka. To odpira možnosti za avtomatizacijo velike vojske pisarniških delavcev, operaterjev klicnih centrov, računovodje in odvetnikov.
Ta celotna vojska zaposlenih bo kmalu vržena na propadajoči trg dela. In že prej v zgodovini znanstvene in tehnološke revolucije so na trg vrgli ogromno množico ljudi, vendar so se v zvezi z novimi industrijskimi odnosi takoj odprla nova delovna mesta. Toda zdaj ni tako. Bližimo se pragu, ko bo mogoče avtomatizirati vse procese. In delo, upravljanje in ustvarjalnost.
Kako se kapitalistični svet odziva na te izzive? Kakšen je odgovor na levo gibanje? O tem razpravljamo skupaj in predlagamo rešitve v naslednjem članku.