Umetna inteligenca je edinstvena tehnologija, rezultat tehnološkega napredka, ki omogoča, da se stroji lahko učijo z uporabo lastnih in človeških izkušenj. Z njegovo pomočjo se lahko stroj v okviru svoje funkcionalnosti prilagodi novim razmeram, opravi številne naloge, ki so že desetletja na voljo samo človeku, ter tudi napoveduje dogodke in optimizira različne vire.
Glavni primeri uporabe AI, ki jih pozna sodobni človek - od računalnikov, ki igrajo kljukice, šah in avtonomne sisteme - so še vedno odvisni od ljudi, ki svet spoznavajo s pomočjo globokega učenja. Toda tudi na stopnji obstoječega napredka vplivajo na družbo, oblikujejo nove ideje o prihodnosti in omogočajo razvoj sodobnih tehnologij.
Kako je prišlo do AI?
Poskusi ustvarjanja delujoče različice AI so bili izvedeni že v poznih petdesetih letih. Naprave, ki jih znanstveniki programirajo za sklepanje po načelu "če - potem", so postali osnova za oblikovanje strokovnih sistemov, ki imajo v lasti napovedovanje. Kljub težavam, ki so spremljale znanstvenike v zgodnjih fazah dela, so rezultati številnih raziskav dali odlične rezultate.
Pred 50 leti so razvoj AI tehnologije ovirali dvomi o končnem izdelku. Na razmere so vplivali takšni dejavniki: visoki stroški računalniškega časa, precej skromne računalniške zmogljivosti in še veliko več. V osemdesetih letih je postopek zastajal zaradi pomanjkanja finančnih sredstev. Toda zlasti zaradi revolucionarnega razvoja je napredek v proizvodnji polprevodnikov, tehnologij za obdelavo in shranjevanje informacij šel naprej po skokih. V 90. letih se je začela doba "pametnih strojev", ki se nadaljuje vse do danes. Leta 2000 so postali nova faza v razvoju sistemov AI.
Kaj lahko danes AI storim?
Promocijski video:
Umetna inteligenca avtomatizira učni proces in iskanje s pomočjo neobdelanih podatkov.
AI rešuje velike računalniške težave. Za podporo njegovih dejavnosti potrebujete osebo, ki nadzoruje delovanje sistema in računalniško odločanje.
AI daje izdelku inteligentne lastnosti
AI pozna znane avtomatizirane sisteme sodoben inteligenten izdelek, ki ustreza uporabnikovim potrebam. Je osnova za izboljšanje naprav, saj jim daje reakcijo na naloge, zagotavlja analitične sposobnosti. Vse svetovne avtomatizacije, govorne platforme, pomožni boti in pametni stroji delujejo z veliko količino podatkov in nenehno izboljšujejo domačo tehnologijo doma ali tehnologijo na delovnem mestu.
AI prilagodi
Umetna inteligenca se razvija z algoritmi globokega učenja in je osnova za nadaljnje programiranje. Sam v podatkih najde vzorce, se uči in gre na višjo raven. Možnosti za takšno usposabljanje niso omejene, saj so pametni stroji lahko usposobljeni za karkoli. Nevronska omrežja se prilagajajo novim informacijam, postopoma odpravljajo napake in izvajajo številne avtomatizirane procese.
AI analizira informacije
Podrobna analiza prepozna potencialna tveganja, sistem pa generira napovedi in opozorila, minimizira pojav izrednih razmer ali sprejemanje napačnih odločitev, napoveduje izid dogodkov na podlagi metod matematične analize. In hkrati AI nenehno izboljšuje svoje veščine.
AI je pri svojih dejanjih zelo natančen
Takšna kakovost inteligentnih sistemov je koristna za človeka! Tehnologije umetne inteligence se uporabljajo v medicini, kmetijstvu, obrambi, trgovini, proizvodnji blaga, gradbeništvu, gospodarstvu in celo v pravu.
AI deluje na velikih podatkih
Ko se oblikujejo algoritmi, podatki prenehajo biti le informacije in postanejo intelektualna lastnina. Danes so podatki kritični: podjetjem ustvarjajo konkurenčno prednost pred tekmeci. Če ima podjetje vrhunske podatke v določeni panogi, bo zagotovo postalo najboljše na trgu.
Kako deluje AI?
Umetna inteligenca je pomembna veja izobraževanja, ki združuje metode, tehnologije, prakse in osnovne matematične in verjetnostne koncepte, in sicer:
Strojno učenje. AI avtomatizira postopek ustvarjanja analitičnega modela, zbira statične podatke, jih analizira in prejme rezultat, ki določa nadaljnja dejanja.
Zivcno omrezje. Nabor procesorjev, s pomočjo katerih računalnik oblikuje povezave za izvajanje nalog ali sprejemanje odločitev.
Globoko učenje. AI ustvarja hierarhično zapletene nevronske mreže z uporabo metod strojnega učenja. V tem procesu se seznani z vse bolj zapletenimi strukturami in veliko informacijami. Primer globokega učenja: prepoznavanje slike in govora.
Kognitivno računanje. AI jih uporablja za posnemanje procesov človekove duševne dejavnosti, se uči razlikovati govor, slike in nato na podlagi vseh teh informacij dosledno deluje kot odziv.
Računalniški vid. AI prepozna slike in se nauči prepoznati okoliške predmete, pojave in procese na primeru videa ali slik. Če računalnik lahko analizira in razume slike, potem lahko prepozna podobne slike in celo sam ustvari videoposnetke in slike.
VLADIMIR EVČENKO