Nevronska Mreža Se Je Naučila Animirati Baracka Obame - Alternativni Pogled

Nevronska Mreža Se Je Naučila Animirati Baracka Obame - Alternativni Pogled
Nevronska Mreža Se Je Naučila Animirati Baracka Obame - Alternativni Pogled

Video: Nevronska Mreža Se Je Naučila Animirati Baracka Obame - Alternativni Pogled

Video: Nevronska Mreža Se Je Naučila Animirati Baracka Obame - Alternativni Pogled
Video: WE THE PEOPLE Conversation with President Barack Obama and Michelle Obama | Netflix 2024, Maj
Anonim

Nevronske mreže se danes razvijajo tako hitro, da včasih preprosto nimate časa slediti njihovemu napredku. Zdaj slikajo slike, nato sestavljajo glasbo, nato pa besedilo slišijo z glasom katere koli osebe - mogoče je že dolgo naštevati njihove dosežke. Še eno neverjetno tehnologijo so nam dokazali raziskovalci z univerze v Washingtonu. Uspelo jim je naučiti nevronsko mrežo, da animira izraze obraza nekdanjega ameriškega predsednika Baracka Obame. In izkazalo se je zelo verjetno.

Sistem potrebuje zvočni posnetek govora predsednika Obame in nekaj prostega časa za delo. Znanstveniki so nevronsko mrežo nahranili z več urnimi posnetki nekdanjega predsednika, da bi lahko preučil njegove izraze obraza in določil njene glavne točke za nadaljnje delo. In voila! Na izhodu dobimo predsednika Obamo, ki na kameru pove stavke, ki jih je izgovoril v kakšnem pogovornem šovu ali kje drugje. V tem primeru je seveda najbolje, da vse to vidite na lastne oči. Kako to z besedami razložiti, ni lahka naloga.

Ira Kemelmacher-Schlitserman, docentka na Univerzi v Washingtonu, pojasnjuje, da je tehnologija lahko uporabna na več področjih. Na primer, v virtualni resničnosti se lahko človekov govor skoraj popolnoma prenese na njegov računalniški avatar. Takšen pristop lahko resno olajša življenje razvijalcem video iger, ki uporabljajo zelo zapletene in drage tehnologije za zajemanje človeških obraznih izrazov. In tukaj morate samo posneti glas osebe in posneti film posneti nevronski mreži.

Sistem še zdaleč ni popoln. Konec koncev mora najprej natančno preučiti obrazno mimiko osebe in to bo zahtevalo več ur video posnetkov. Toda ustvarjalci tehnologije verjamejo, da bo v prihodnosti postopek močno poenostavljen. Ta tehnologija bo javnosti podrobneje predstavljena na razstavi SIGGRAPH 2017, ki se začne prihodnji mesec.

Sergej Grey