Tehnološki velikan IBM že nekaj let zelo glasno napoveduje "našo" tehnološko prihodnost. In treba je opozoriti, da je odstotek pravilnih napovedi presenetljivo vedno višji od odstotka napačnih. Tudi tokrat je podjetje predstavilo seznam petih inovativnih tehnologij, metod in odkritij, ki bodo po njenem mnenju najresneje vplivale na naše življenje v naslednjih petih letih.
Po teh napovedih bomo v samo nekaj letih opazili znatno povečanje razvoja umetne inteligence (AI), super močnih teleskopov, pametnih senzorjev in medicinskih naprav. Hkrati bodo koristi od teh inovacij opazne na zelo številnih področjih, od zdravstvenega sistema in varstva okolja do področij, ki se ukvarjajo z vprašanji našega razumevanja Zemlje in celotnega okoliškega vesolja kot celote.
Seveda je treba takoj pojasniti, da napovedi, predstavljene v nadaljevanju, temeljijo samo na tistih tehnologijah in inovacijah, ki smo jih že dosegli. Zato je treba razumeti, da se v časovnem intervalu, ki je bil sprejet s temi napovedmi, lahko zgodijo tudi druga odkritja. Kljub temu predlagamo, da si ogledate, kaj nas lahko čaka v bližnji prihodnosti. Naložite si v beležnice, da se boste lahko vrnili k temu vnosu leta 2022 in se prepričajte, ali so se spodaj opisana predvidevanja uresničila ali ne.
Zahvaljujoč AI bomo lahko diagnosticirali človeško psihološko zdravje
Že zdaj lahko o človeku veliko poveš, samo tako, da gledaš, kako govori. V glasu se jasno čuti utrujenost, vznemirjenje, zmedenost, nepazljivost ali žalost.
V procesu svoje evolucije so se ljudje sami naučili razumeti znake, ki kažejo na te značilnosti države, vendar lahko trenutni razcvet razvoja računalniškega računalništva med drugim privede do tega, da lahko tehnologije, uporabljene pri analizi govora, postanejo še naprednejše in, če lahko tako rečem bolj pronicljiv od nas.
"Način, kako govorimo in kako pišemo, bo uporabljen kot pokazatelj našega psihičnega stanja in fizičnega zdravja," napoveduje IBM.
Promocijski video:
Kako bi se to zgodilo? Na primer, psihološke motnje in bolezni, kot je Parkinsonova bolezen, je mogoče prepoznati z navadno mobilno aplikacijo za vaš pametni telefon, ki bo sinhronizirana z AI sistemom v oblaku. Zahvaljujoč zgodnejšemu odkrivanju znakov bolezni bomo imeli več časa za oblikovanje zdravil za njihovo zdravljenje.
Na prvi pogled se zdi zveza med govornimi vzorci in bolezenskimi simptomi preveč napeta, vendar se zdaj že pojavljajo eksperimentalni sistemi, ki lahko opravljajo to funkcijo. Lani je na primer skupina znanstvenikov z univerze v Južni Kaliforniji ustvarila program, ki lahko meri običajnost v običajnem govoru in jo primerja z znaki depresije.
Zahvaljujoč novim tehnologijam in AI bodo ljudje lahko pridobili nadzor
Naše oči so odličen primer neverjetnih možnosti narave in biologije, toda po IBM-ovem mnenju bodo zmogljive, a drobne kamere, ki delujejo v tandemu s super hitrimi sistemi z AI, dobesedno videle ljudi leta 2022 človeškemu očesu je več, kot je običajno na voljo.
Skupaj z vidno svetlobo bodo ljudje začeli videti mikrovalove, milimetrske valove in celo infrardeče slike. In vse zahvaljujoč dovolj kompaktnim napravam, ki se lahko prilegajo žepom navadnih oblačil. Pravzaprav bomo dobili osebne introskope (naprave, ki se uporabljajo za čiščenje prtljage na istih letališčih), vendar velikost vašega telefona.
S takšnimi napravami lahko na primer natančno ugotovimo, ali je ta ali ona hrana varna za nas; samovozeči avtomobili, opremljeni s takšnimi sistemi, bodo veliko bolj učinkoviti pri "gledanju" megle ali močnega dežja. In to je le najmanjši del primerov.
In presenetljivo je, da se nekatere prve tovrstne naprave že pojavljajo. Vzemimo za primer očala EnChroma, ki barvajo ne samo v pravilne barve, ampak na splošno v barve okoliškega sveta za ljudi, ki trpijo zaradi barvne slepote in ahromatopsije. Za slednje je svet dobesedno predstavljen črno-belo. Zdaj so takšne tehnologije zelo drage in eksperimentalne, vendar si jih leta 2022 lahko privošči prav vsak.
Makroskopi nam pomagajo, da razumemo kompleksnost Zemlje v podrobnostih brez primere
Satelitske tehnologije, s pomočjo katerih smo sposobni pogledati v izvrtino vratne ključavnice, nikogar ne presenečajo. Vendar pa so storitve, kot je Google Earth, šele začetek.
IBM napoveduje, da bodo "makroskopski sistemi" - ki delujejo kot mikroskopi, le v obratnem primeru - združili "vse zapletene podatke o Zemlji" in nam dali priložnost, da na vse te podatke pogledamo s povsem različnih vidikov.
Ta tehnologija ne bo samo razširila možnosti zbiranja informacij s pomočjo satelitov, ampak nam bo zagotovila tudi pametnejše senzorje, vremenske postaje in tudi omogočila izbiro veliko bolj optimalnih in strukturiranih načinov obdelave informacij.
Ta tehnologija bo uporabna ne le pri preučevanju naravnih procesov, ki se dogajajo na Zemlji in širše, temveč tudi v našem vsakdanjem življenju. Absolutno vse vrste naprav, vključno z našimi svetlobnimi sistemi in celo hladilniki, lahko preučujemo z makroskopskimi sistemi prihodnosti, tako da lahko na koncu to znanje kombiniramo in uporabimo za napovedovanje in napovedovanje vsega - od podnebnih sprememb do iskanja rešitev do vprašanja distribucije. hrana na planetu.
Od daljinsko vodenih svetilk do pametnih naprav, ki lahko beležijo nakupovalni seznam, ki ga berete, naročite hrano za vas, pojdite na Wikipedijo in poiščite potrebne informacije … Na splošno v svetu, kjer je vse več naprav, hiš in celo mest postane del skupne pametne infrastrukture, povezane s spletom - samo predstavljajte si, kakšen potencial se bo odprla lastnost tehnologije, ki lahko dobesedno zbere absolutno vse informacije o tem svetu in jih usmeri k reševanju specifičnih težav.
Laboratoriji na čipu bodo povzročili revolucijo v medicini
Z napredkom in povečanjem produktivnosti računalniške tehnologije je medicina eno od področij, ki jim bo ta napredek najbolj koristil, trdi IBM. Predstavljajte si le, da lahko doma in poceni in neodvisno postavite natančne medicinske diagnoze ali pa napovete pristop bolezni veliko prej kot zdaj.
"Novi" laboratoriji na čipu "(so tudi mikrosistemi popolne analize) bodo igrali vlogo nanotehnoloških zdravnikov-detektivov, ki bodo odkrili sledi prihajajočih bolezni v naših telesih in tekočinah in nam takoj sporočili, da je čas, da obiščemo zdravnika." IBM.
Z drugimi besedami, polnopravni biokemični laboratoriji prihodnosti se bodo lahko namestili v dlani.
Zgodnje odkrivanje bolezni, kot sta rak ali Parkinsonova bolezen, lahko zelo vpliva na uspešnost zdravljenja. Zato si znanstveniki prizadevajo izboljšati in hkrati poenostaviti metode analize izdelkov naših izločalnih sistemov: naše solze, kri, urin in znoj.
Do leta 2022 bodo naši sistemi za spremljanje spanja in zapestnice za fitnes lahko pošiljali podatke na AI strežnike, ki temeljijo na oblaku, kjer bodo obdelani učinkovito in hitro. Potem se nam bodo vrnili isti podatki v obliki podrobnih nasvetov, kako lahko izboljšamo svoje počutje in zdravje. In vse to bo spremljalo hkratno samodejno obvestilo zdravnika v primeru kakršnih koli znakov bližajoče se bolezni.
"Pametni" senzorji bodo veliko hitreje zaznali onesnaževanje okolja
Kombinacija pametne strojne opreme in AI analiznih sistemov bi lahko tudi zagotovila bolj natančne in pravočasne napovedi ogroženosti okolja, je dejal IBM. Tako kot pametni sledilci, ki bodo nekega dne lahko pokazali zgodnje znake bolezni, bodo tudi pametni senzorji, nameščeni na primer v tleh ali nameščeni na leteče drone, lahko v realnem času zaznali emisije in onesnaževanje, ne da bi jim bilo treba predhodno analizirati vzorce in podatke v laboratorijih.
Eden od primerov takega onesnaževanja je povečanje ravni metana v atmosferi - nevidno s prostim očesom, vendar velja za drugi največji vzrok globalnega segrevanja po ogljikovem dioksidu. Pametni senzorji, nameščeni ob plinskih ceveh, v bližini skladišč in naravnih virov teh emisij, bodo lahko skoraj takoj zaznali in obvestili o povečanju koncentracije tega nevarnega plina v ozračju.
Takšna puščanja je mogoče ugotoviti v nekaj minutah in ne tednih, kot se dogaja zdaj. To ne bo samo zmanjšalo količine puščanja, ampak tudi preprečilo morebitne katastrofalne posledice, «pojasnjuje IBM.
Kot je bilo rečeno že večkrat, napovedovanje prihodnosti ni vedno plemenit posel in ni ravno preprosta naloga. Vse tehnologije, opisane danes, pa so že tako ali drugače že v razvoju raziskovalnih in znanstvenih skupin po vsem svetu. Z drugimi besedami, ko bomo dobili te tehnologije, je samo vprašanje časa.
NIKOLAY HIZHNYAK