Dejstvo, da je umetna inteligenca sposobna slikati in ustvarjati glasbo, danes ni presenetljivo. Še več, AI to počne zelo dobro. Spomnite se vsaj nedavne izdaje albuma v slogu popa, v katerem je bila vsa glasba ustvarjena z nevronsko mrežo. Toda tokrat imamo dobre novice za oboževalce "težje glasbe", in sicer v žanru black metala. Konec koncev že zdaj lahko poslušate ali prenesete z uradne spletne strani album z imenom Coditany of Timeness, ki ga je napisala umetna inteligenca.
Na prvi pogled album Coditany of Timeness med stotimi drugimi albumi v svojem žanru ne izstopa posebej. A to je le, dokler ne ugotovite, da pri ustvarjanju teh glasbenih skladb ni sodeloval noben glasbenik. V postopku snemanja niso bile uporabljene nobene kitare, bobni ali vokalisti. Nastala je v okviru projekta Dadabots, ki ga vodijo glasbeniki in honorarni raziskovalci na področju umetne inteligence CJ Carr in Zak Zukowski. Za ustvarjanje glasbe uporabljajo močno spremenjen algoritem SampleRNN.
Za treniranje nevronske mreže so uporabili glasbo newyorške black metal zasedbe Krallice in njihov album "Diotima". Skladbe z albuma so razbile na drobne koščke in jih napeljale v nevronsko mrežo. Tako je umetna inteligenca obvladala nov žanr zase, začutila glasbo in se naučila ustvarjati svoje edinstvene skladbe na svoji osnovi. Trening je bil videti tako: nevronska mreža je poslušala fragment in poskušala uganiti, kateri fragment bo naslednji. Če je pravilno uganila, je to še okrepilo njeno zaupanje, da gre v pravo smer.
Umetna inteligenca je sprva ustvarjala samo naključne zvoke. Avtorji projekta trdijo, da ga je bilo poslušati zaradi pretirane teksture in grotesknosti takšne glasbe precej težko. Tri dni in pet milijonov treningov je trajalo, da je glasba zares začela spominjati na žanr black metala. Bolj ko je sistem usposobljen, bolj prepoznavne so postale skladbe, ki jih je ustvaril. Nastali album sestavlja samo pet skladb, na katere so glasbeniki Dafabots zelo ponosni. Načrtujejo, da bodo še naprej ustvarjali albume najrazličnejših žanrov in jih izdajali tedensko. Glasbo lahko poslušate na tej povezavi.
Sergej Grey