Bi zaupali robotu, če bi bil vaš zdravnik? Čustveno inteligentni stroji morda niso tako daleč od nas, kot se zdi. V zadnjih nekaj desetletjih je umetna inteligenca močno povečala sposobnost branja čustvenih odzivov ljudi.
Toda branje čustev ne pomeni, da jih razumete. Če jih AI sam ne more izkusiti, nas bo kdaj lahko popolnoma razumel? In če ne, ali tvegamo, da bomo robotom pripisali lastnosti, ki jih nimajo?
Najnovejša generacija umetne inteligence se že zahvaljuje za rast količine podatkov, ki se jih računalniki lahko naučijo, kot tudi za povečano procesno moč. Ti stroji se postopoma izboljšujejo v zadevah, ki smo jih običajno dajali izključno ljudem na usmrtitev.
Danes umetna inteligenca lahko med drugim prepoznava obraze, skice obrazov spremeni v fotografije, prepozna govor in se igra Go.
Prepoznavanje kriminalcev
Nedolgo nazaj so znanstveniki razvili umetno inteligenco, s katero lahko ugotovijo, ali je človek zločinec samo z gledanjem njihovih lastnosti obraza. Sistem je bil ocenjen z bazo kitajskih fotografij, rezultati pa so bili preprosto osupljivi. AI so v samo 6% primerov napačno opredelili nedolžne ljudi in jih uspešno identificirali 83%. Skupna natančnost je bila skoraj 90%.
Promocijski video:
Ta sistem temelji na pristopu, imenovanem "globoko učenje", ki se je izkazal za uspešnega na primer pri prepoznavanju obraza. Globoko učenje v kombinaciji z "modelom rotacije obraza" je umetni inteligenci omogočilo, da ugotovi, ali sta dve fotografiji obraza iste osebe, tudi če se osvetlitev ali kot spremenita.
Globoko učenje ustvarja "nevronsko mrežo", ki temelji na približevanju človeških možganov. Sestavljen je iz sto tisoč nevronov, ki so organizirani v različnih plasteh. Vsak sloj popelje vhodne podatke, na primer obrazno sliko, na višjo stopnjo abstrakcije, kot je niz robov v določenih smereh in lokacijah. In samodejno osvetli funkcije, ki so najbolj pomembne za izvajanje določene naloge.
Glede na uspeh poglobljenega učenja ne preseneča, da lahko umetna nevronska omrežja zločince ločijo od nedolžnih - če se med njimi resnično razlikujejo obrazne poteze. Študija je omogočila razlikovanje treh značilnosti. Eden od njih je kot med konico nosu in vogalom ust, kar je v povprečju za 19,6% manj za kriminalce. Zakrivitev zgornje ustnice je tudi za kriminalce v povprečju večja za 23,4%, razdalja med notranjimi koti oči pa je v povprečju za 5,6% ožja.
Ta analiza na prvi pogled kaže, da zastarelo stališče, da se kriminalci lahko identificirajo po fizičnih lastnostih, ni tako napačno. Vendar to ni celotna zgodba. Izjemno sta, da sta dve najpomembnejši lastnosti povezani z ustnicami in to sta naši najbolj izraziti obrazni potezi. Fotografije kriminalistov, uporabljenih v raziskavi, zahtevajo nevtralen izraz obraza, vendar je AI na teh fotografijah vseeno uspel najti skrita čustva. Morda tako nepomembne, da jih ljudje ne morejo zaznati.
Težko se je upreti skušnjavi, da bi si sam ogledal vzorčne fotografije - tu so. Dokument se še preverja. Natančen pregled na fotografijah nedolžnih kaže rahel nasmeh. Toda v vzorcih ni veliko fotografij, zato je nemogoče sklepati o celotni bazi podatkov.
Moč afektivnega računalništva
To ni prvič, da je računalnik spoznal človeška čustva. Tako imenovano področje "afektivnega računalništva" ali "čustvenega računanja" obstaja že dolgo. Velja, da če želimo živeti udobno in komunicirati z roboti, morajo biti ti stroji sposobni razumeti in se primerno odzvati na človeška čustva. Možnosti na tem področju so precej obsežne.
Raziskovalci so na primer uporabili analizo obraza, da bi prepoznali učence, ki imajo težave pri pouku na računalniku. AI se je naučil prepoznavati različne stopnje angažiranosti in frustracije, da bi sistem lahko razumel, kdaj se študentje zdijo lahka ali preveč zapletena. Ta tehnologija je lahko koristna za izboljšanje izkušenj učenja na spletnih platformah.
Sony poskuša razviti robota, ki lahko z ljudmi oblikuje čustvene vezi. Ni še povsem jasno, kako bo to dosegla ali kaj bo natančno naredil robot. Vendar pa podjetje pravi, da poskuša "integrirati strojno opremo in storitve, da bi zagotovili čustveno primerljivo izkušnjo."
Čustvena umetna inteligenca bo imela številne potencialne prednosti, pa naj bo to vloga sogovornika ali izvajalca - znala bo prepoznati zločinca in spregovoriti o zdravljenju.
Obstajajo tudi etični pomisleki in tveganja. Ali bi bilo prav, da se pacientu z demenco omogoči, da se zanese na AI spremljevalca in jim pove, da so čustveno živi, kadar niso? Ali lahko koga postavite za rešetke, če AI pravi, da je kriv? Seveda ne. Umetna inteligenca najprej ne bo sodnik, ampak preiskovalec, ki bi identificiral "sumljive", a zagotovo ne krive ljudi.
Subjektivne stvari, kot so čustva in občutki, je težko razložiti umetni inteligenti, deloma tudi zato, ker AI nima dostopa do dovolj dobrih podatkov, da bi jo objektivno analiziral. Bo AI kdaj razumel sarkazem? En stavek je lahko sarkastičen v enem kontekstu in popolnoma drugačen v drugem.
Vsekakor količina podatkov in procesne moči še naprej raste. Z nekaj izjemami se lahko AI v naslednjih desetletjih dobro nauči prepoznati različne vrste čustev. Toda ali bi jih sploh lahko kdaj izkusil? To je sporno.
ILYA KHEL