Znanstveniki z Inštituta za matematične probleme biologije Ruske akademije znanosti so ustvarili nevronsko mrežo, ki nadzoruje njen "pogled" in išče predmete na zaznani sliki na približno enak način, kot to počnejo organi vida in človeški možgani, piše v članku, objavljenem v reviji Neural Networks.
"Razviti model ponuja preprosto in nepričakovano razlago zelo zapletenega kognitivnega procesa iskanja in prepoznavanja predmetov na sliki, ki jo zaznamo naše oči," pravi Yakov Kazanovich z Inštituta za matematične probleme biologije Ruske akademije znanosti v Puščinu. Po njegovem naj bi nevronska mreža, ki jo je ustvarila njegova ekipa, nevrofiziologom pomagala razumeti, kako deluje resnična človeška vizija.
V zadnjih desetih letih je na stotine programerjev in desetine velikih IT podjetij ustvarilo nešteto sistemov strojnega vida, ki lahko prepoznajo različne predmete v zaznani sliki in jih razvrstijo. Sodobni roboti, iskalniki in brezpilotni letali lahko te podatke uporabljajo za različne namene - na primer, da obidejo ovire ali iščejo stranko pri dostavi paketa.
Kljub izjemnemu napredku na tem področju znanstveniki še vedno ne vedo skoraj ničesar o tem, kako deluje človeški in živalski vid in kako nam uspe samodejno razvrstiti in prepoznati celo predmete, ki jih še nismo videli.
Zato, kot pravi Casanovich, številne značilnosti človeške zavesti, dojemanje resničnosti in vida še vedno ostajajo skrivnost za nevrofiziologe in psihologe. Na primer, znanstveniki se že dolgo prepirajo o tem, zakaj lahko človek zelo enostavno najde "kontrastne" predmete v ogromno drugih strukturah, ki so mu drugačne, hkrati pa imajo težave pri iskanju več figur, skritih v majhnem številu podobnih predmetov.
Kazanovič in njegov kolega Roman Borisjuk sta naredila velik korak k reševanju tega problema z ustvarjanjem sistema umetne inteligence, ki se pri reševanju teh težav obnaša popolnoma enako kot človek.
Njegova glavna značilnost je, kot pravijo znanstveniki, ta, da je sestavljena iz množice sorazmerno neodvisnih struktur, tako imenovanih "ansamblov", v katerih nevroni proizvajajo posebne vibracije. Ena od teh struktur postane nekakšen "dirigent", ki nadzoruje delo drugih "ansamblov" in jim daje naloge, medtem ko so drugi ansambli v bistvu predmeti, ki jih nevronska mreža "vidi" na sliki.
"Ansambli" se ves čas tekmujejo med seboj za vpliv na "dirigent" in na delovanje celotne nevronske mreže kot celote. Način poteka tega tekmovanja, kot kažejo poskusi in izračuni Casanoviča, skoraj popolnoma odraža načelo človeškega vida in je podoben "drsenju" našega pogleda po sliki pri iskanju predmetov različnih stopenj "kontrasta".
Promocijski video:
Znanstveniki upajo, da bo ta model pomagal ne le najti podobne strukture v možganih ljudi in opic, temveč tudi razumeti njihovo delovanje, kar nas bo približalo ustvarjanju "naravnih" sistemov strojnega vida.
