Raziskovalci z ameriškega Nacionalnega inštituta za standarde in tehnologijo (NIST) so izvedli primerjalno študijo 11 aplikacij za prepoznavanje človeka s pomočjo šarenice očesa in ugotovili, da so nekateri programi sposobni skoraj bliskovito hitre zanesljive identifikacije osebe z enim samim zajemom slike s kamere.
To pomeni, da bo kmalu lahko povsod uvedena nova metoda osebne identifikacije. To bo veliko hitreje kot primerjava prstnih odtisov in ga bo mogoče uporabiti za vsakogar in vsakogar.
Identifikacija šarenice obstaja že od osemdesetih let; metoda ima številne prednosti pred klasično (pradedovsko) tehnologijo valjanja prstov. Dejstvo je, da se lahko v nasprotju s splošnim prepričanjem o nespremenljivosti odtisov pri mnogih ljudeh, ki se ukvarjajo s težkim fizičnim delom, odtisi spremenijo do neprepoznavnosti, medtem ko šarenica po svoji nespremenljivosti "zamrzne" po 1,5 letu starosti. Podobo šarenice je mogoče dobiti na razdalji od 10 cm do 4 m, snemalna kamera pa je lahko nevidna za predmet, ker deluje v bližnjem infrardečem območju (750 nm). Ta se močno razlikuje od identifikacije mrežnice, ko je treba oko pritisniti na poseben skener, še bolj pa od analize DNK ali odvzema prstnih odtisov.
Z drugimi besedami, identifikacija šarenice je hitra, natančna in jo je mogoče uporabiti kjer koli in povsod brez pravnih težav, vključno s takojšnjo identifikacijo na letališču ali železniški postaji. Raziskava Iris Exchange (IREX) III, ki jo je nedavno izvedel Nacionalni inštitut za standarde in tehnologijo, je bila morda prva, ki nam je odprla oči za vse to.
Za primerjavo 92 algoritmov za prepoznavanje šarenice, ki jih je zagotovilo devet zasebnih podjetij in dva univerzitetna laboratorija, je bilo izbranih 2,2 milijona ljudi, ki so nekoč padli v vladne zbirke podatkov šarenice očesa. Eksperimentalni identifikaciji so bili podvrženi različni ljudje - tako tisti, ki so bili v navedeni zbirki podatkov kot naključni predmeti.
Kot se je izkazalo, med algoritmi niso bili najboljše kakovosti: natančnost je bila od 90 do 99,2%. Število napak pri različni programski opremi se je razlikovalo za več kot vrstni red. Hkrati so nekateri identifikacijski algoritmi lahko v celotni bazi podatkov prešli v manj kot sekundi - kar pomeni, da če bi vključevala vse prebivalce ZDA, bi identifikacija trajala največ 10 sekund.
Zanimivo je, da je glavni razlog za netočno identifikacijo najboljših algoritmov netočnost operaterjev kamer, ki jih usmerjajo pod prevelikimi koti na šarenico identificirane osebe. Ustvarjanje stereoskopskih kamer za skeniranje, ki delujejo v bližnjem infrardečem območju, bi korenito rešilo težavo. Čeprav bi tak par kamer stal dvakrat več kot trenutne naprave, bi povečana natančnost danes omogočila uporabo tehnike kot ključnega sredstva za učinkovito in skoraj takojšnjo identifikacijo.
Za zaključek ugotavljamo, da načrti Indije, Mehike, Indonezije ter seveda ZDA in Kanade vključujejo v bližnji prihodnosti sprejetje okvirnih zakonov, ki predvidevajo množično uvedbo opisanih načinov identifikacije, tudi na javnih mestih in v prometu.
Promocijski video: