Novo nevronsko omrežje, ki ga je razvil Google na podlagi algoritmov globokega učenja, lahko na podlagi medicinskih parametrov pacienta določi približen čas smrti. Poroča Bloomberg.
Algoritem je bil testiran na več sto tisoč bolnicah, vključno z žensko, ki je zbolela za rakom dojke v končnem stadiju, katerega pljuča so se že začela polniti s tekočino. Računalniki so analizirali podatke rentgenskih slik in ugotovili, da obstaja 9,3-odstotna možnost, da bolnica umre med njenim bivanjem v bolnišnici. Vendar je nevronska mreža, ki je upoštevala 175.639 parametrov, ta kazalnik zvišala na 19,9 odstotka. Ženska je čez deset dni umrla.
Nevronska mreža ne more samo napovedati smrti, ampak tudi druge izide bolezni, pa tudi dolžino bivanja v bolnišnici in verjetnost ponovnega sprejema. Algoritem lahko upošteva zapise v datotekah PDF in starih zdravstvenih kartotekah. Zdravnikom prihranijo tudi do 80 odstotkov časa, ki bi ga običajno porabili za rutinsko pripravo podatkov.
Po mnenju predstavnikov podjetij bo naslednji korak Googla uvedba sistema napovedovanja v klinikah.