Sistemi, ki lahko obdelujejo misli in jih prevajajo v ukaze za premikanje predmetov, so zelo koristni za ljudi, ki ne znajo govoriti ali se premikati, vendar imajo slabost: povzročajo duševno utrujenost.
Mehiški znanstvenik je razvil inteligentni vmesnik, ki lahko nauči do 90% navodil uporabnika, da bi deloval samostojno in zmanjšal utrujenost.
Projekt Avtomatizacija vmesniškega sistema možganov-stroj je pobuda Christiana Isaaca Peñalosa Sáncheza, doktorskega kandidata za kognitivno nevrologijo uporabne robotike na univerzi Osaka na Japonskem.
Na tem projektu delam tri leta, saj temelji na vmesniku možgan in stroj. Njegova funkcija je merjenje aktivnosti nevronov, da bi sprejeli signal, ki ga ustvari misel, ga predelali in pretvorili v ukaz za premikanje, na primer, robotsko protezo, miško ali gospodinjske aparate, «pravi znanstvenik.
Pojasnjuje, da ta sistem sestavljajo elektrode, ki se nahajajo na človeškem lasišču. Merijo možgansko aktivnost v obliki EEG signalov. Signali se uporabljajo za zaznavanje vzorcev, ki jih ustvarijo različne misli in duševna stanja uporabnika.
Sistem vključuje tudi grafični vmesnik, ki prikazuje razpoložljive naprave ali predmete, ki interpretirajo EEG signale in sprejemajo uporabniške ukaze.
Promocijski video:
Poleg tega se v prostoru porazdelijo brezžični senzorji, ki zbirajo podatke o okolju (temperatura in osvetlitev); mobilne strojne pogone, ki vklopijo in izklopijo naprave, in algoritem umetne inteligence.
"Slednji zbira podatke iz brezžičnih senzorjev, elektrod in uporabniških ukazov, da razkrije povezavo med sobnim okoljem, duševnim stanjem človeka in njegovimi dejavnostmi," komentira Christian Peñalosa.
Dodaja, da mora sistem postati neodvisen, da bi uporabnike razbremenil duševne utrujenosti in frustracije zaradi visoke koncentracije v dolgih obdobjih, ki so neizogibna pri takih sistemih. To je skušal storiti Christian.
»Dali smo priložnosti za sistemsko učenje z uvedbo inteligentnih algoritmov, ki postopoma učijo uporabniške želje. V nekem trenutku lahko sistem prevzame nadzor nad večino naprav, uporabnik pa se osredotoči na drug cilj."
Na primer, oseba ga lahko uporablja za krmiljenje električnega invalidskega vozička med premikanjem v dnevno sobo z uporabo osnovnih ukazov (naprej, nazaj, levo in desno), ki se jih je sistem že naučil. Ko bo uporabnik naslednjič želel peljati po isti poti, mora samo pritisniti gumb ali razmišljati, ga bo voziček odpeljal do cilja.
Ko sistem samodejno deluje, se uporabniku ni več treba osredotočati na upravljanje različnih naprav. Vendar sistem še naprej zbira podatke EEG za zaznavanje signala napake. Nastane, ko so ljudje alarmirani: sistem ali pa so sami naredili nekaj narobe.
Če je na primer temperatura v sobi precej visoka, uporabnik želi, da se okno samodejno odpre in sistem namesto tega vklopi televizor. Človeški možgani to dejanje registrirajo kot napačno. Sistem prejme signal o napaki in ga poskuša odpraviti.
Prizadevanja Peñalose so privedla do pomembnih rezultatov: pri številnih preiskovancih se je njihova stopnja duševne utrujenosti resnično zmanjšala po delu s sistemom. Tudi stopnja učenja takšnih sistemov se je močno povečala.