Ruski Inženirji So Ustvarili Umetno Oko, Ki Temelji Na AI - Alternativni Pogled

Ruski Inženirji So Ustvarili Umetno Oko, Ki Temelji Na AI - Alternativni Pogled
Ruski Inženirji So Ustvarili Umetno Oko, Ki Temelji Na AI - Alternativni Pogled

Video: Ruski Inženirji So Ustvarili Umetno Oko, Ki Temelji Na AI - Alternativni Pogled

Video: Ruski Inženirji So Ustvarili Umetno Oko, Ki Temelji Na AI - Alternativni Pogled
Video: Snimak iz aviona mikijokap1 2024, September
Anonim

Sistemi, ki temeljijo na umetni inteligenci in nevronskih omrežjih, se lahko prilagodijo za izvajanje različnih nalog, od zapletenih matematičnih izračunov do prepoznavanja objektov in celo urejanja videov. Nedavno je skupina ruskih znanstvenikov razvila posebno napravo, ki bo slepim omogočila preusmeritev v vesolje. Naprava je dobila ime SOMSI - večkanalni sistem za obdelavo informacij.

Odgovoren za razvoj podjetja "Business Bureau" in po navedbah publikacije "Izvestia" je pripomoček za analizo okolice s pomočjo nastalih video in zvočnih signalov. Naprava je sestavljena iz dveh delov: prvi so vsi potrebni senzorji za snemanje informacij, kot so senzorji, mikrofoni in video kamere, drugi pa je platforma, ki temelji na AI.

Načelo delovanja je naslednje: sistem, ko prejme potrebne podatke o okolju, jih prenese "v oblak", kjer nevronsko omrežje analizira prejete informacije, nato pa nastali rezultat pošlje nazaj uporabniku, kjer se pretvori v glasovno ali taktilno sporočilo ali na njegovi osnovi zgradi navidezno sporočilo. podoba (čeprav v precej primitivni obliki). Slednja možnost je na voljo z implantatom za oči.

Image
Image

Danes je sistem SOMSI digitalni analog mrežnice, vendar še vedno ni dovolj moči in tehnologije za obdelavo slike v vseh njenih podrobnostih. Hkrati je pripomoček precej sposoben prepoznati velike shematične obrise predmetov. SOMSI ima še eno funkcijo: določiti razdaljo do predmetov z ultrazvokom. Uporabnik bo moral pritisniti samo en gumb in nevronska mreža mu bo povedala, kje in kaj se nahaja. Trenutno se zmogljivost naprave izboljšuje, tržni zagon pa načrtujejo v drugi polovici leta 2019. Po besedah oblikovalca projekta Vjačeslava Čeprakova je dr.

Načrti razvijalcev vključujejo tudi učenje nevronske mreže, da prepozna obraze določenih ljudi in prenese del programa na samo napravo, tako da lahko deluje tudi v odsotnosti interneta.

Promocijski video:

Vladimir Kuznecov