Ameriški inženirji in odvetniki so umetno inteligenco naučili napovedovati odločitve ameriškega vrhovnega sodišča v že zaključenih primerih. Sistem to naredi bolje kot poklicni pravniki.
Strokovnjaki Stanfordskega centra za pravno informatiko, odvetniške fakultete v Chicagu v Kentu in pravne fakultete v Južnem Teksasu so ustvarili sistem umetne inteligence, ki lahko napoveduje izid tožbe boljši od profesionalnih pravnikov.
Da bi AI naučil reševanja pravnih kolizij, je bila v sistem naložena baza vrhovnega sodišča ZDA, ki se vzdržuje od leta 1791. Na podlagi njenih podatkov je sistem sestavil algoritem, ki napoveduje odločitev sodnika, ki temelji na 16 parametrih: pravnem področju, času, informacijah o določenem sodniku itd. Upoštevajo se tudi dodatni dejavniki - na primer, ali je prišlo do ustnih argumentov strank.
Na podlagi zgodovinskih podatkov, zbranih med letoma 1816 in 2015. raziskovalci so ustvarili statistični model, ki ga sistem uporablja za iskanje vzorcev med značilnostmi primera in sodbo sodišča. Zdaj s pomočjo tega modela AI pravilno napoveduje izid 70,2% primerov od 28 tisoč, sistem pa pravilno napoveduje odločitve posameznih sodnikov v 71,9% primerov od 240 tisoč. Za primerjavo, pravni strokovnjaki pravilno napovedujejo odločitev vrhovnega sodišča le 66% časa. Članek z opisom algoritma je bil objavljen v reviji PLOS ONE.
Dosežek ameriških znanstvenikov je slabši od dela njihovih kolegov na University College London: lani so AI učili, da s 79-odstotno natančnostjo napoveduje odločitve Evropskega sodišča za človekove pravice.
Lani je IBM na osnovi superračunalnika Watson ustvaril umetno inteligenco, ki je sposobna prepoznati naravni jezik in odgovarjati na pravna vprašanja. Mednarodna odvetniška družba Baker & Hostetler je kupila pravice uporabe AI in ji zaupala komunikacijo s svojimi strankami - iskanje podobnih poizvedb v bazi podatkov, analizo ustreznih pravnih predpisov in izbiro priporočil.
Aleksander Privalov