Razvijalci iz ZDA so ustvarili nevronsko mrežo, ki lahko prek stene prepozna podatke gibanja ljudi z uporabo podatkov radijskih valov. Zna prepoznati na primer stisk roke.
Članek o razvoju je bil objavljen na spletni strani Massachusetts Institute of Technology (MIT). Opisuje algoritem, ki lahko analizira tako video posnetke kot radijske valove. Najprej bere podatke obeh vrst s fotoaparata ali radijskega oddajnika, nato pa nevronska mreža iz njih ustvari skeletni model telesa. Nato drugi algoritem analizira modele na okvirju in poskuša ugotoviti njihova dejanja.
Skeniranje radijskih valov se izvaja z napravo z dvema antenama, ki oddajata dejanske radijske valove in jih nato sprejemajo odsevane od predmetov. Najprej se iz teh signalov oblikujejo dvodimenzionalne slike in šele nato posebno nevronsko omrežje naredi skeletne modele.
Razvoj raziskovalcev na MIT je pokazal natančnost do 83% pri skeniranju skozi steno.
