Avstralski Inženirji So Napovedovali, Kako Bodo Izgledali Roboti Prihodnosti - Alternativni Pogled

Avstralski Inženirji So Napovedovali, Kako Bodo Izgledali Roboti Prihodnosti - Alternativni Pogled
Avstralski Inženirji So Napovedovali, Kako Bodo Izgledali Roboti Prihodnosti - Alternativni Pogled

Video: Avstralski Inženirji So Napovedovali, Kako Bodo Izgledali Roboti Prihodnosti - Alternativni Pogled

Video: Avstralski Inženirji So Napovedovali, Kako Bodo Izgledali Roboti Prihodnosti - Alternativni Pogled
Video: ОБЗОР на САМОГО БЫСТРОГО РОБОТА ! 2024, Maj
Anonim

Uradniki Nacionalnega znanstvenega in uporabnega raziskovanja Avstralije (CSIRO) so delili svoje poglede na to, kako bi lahko izgledali roboti prihodnosti. Zagotovo ne bodo videti kot najbolj znani roboti iz kina.

V svojem prispevku, objavljenem v reviji Nature Machine Intelligence, raziskovalci trdijo, da bo koncept robotov prihodnosti navdihnil evolucijo, kar bo omogočilo resnično neverjetne in učinkovite zasnove. Koncept, znan kot večstopenjska evolucija (MLE), trdi, da današnji roboti obstajajo v nestrukturiranih, zapletenih okoljih, ker niso dovolj specializirani in morajo posnemati različne živali, ki so se dobro prilagodile svojemu okolju.

"Evoluciji ni vseeno, kako nekaj izgleda. Išče veliko širši oblikovalski prostor in ponuja učinkovite rešitve, ki človeškemu oblikovalcu ne bi bile takoj očitne. Živali, kot so stingrays in kenguruji, se lahko zdijo človeškemu očesu zelo nenavadno, vendar so idealne glede na življenje v njihovem okolju, "pravi glavni avtor dr. David Howard.

Publikacija trdi, da je z današnjo napredno tehnologijo že mogoče zasnovati najrazličnejše robote, od najmanjše velikosti do tistih, ki lahko svoje naloge opravljajo v izjemno težkih pogojih. Algoritmi, ki temeljijo na naravni evoluciji, bodo roboti lahko samodejno oblikovali s kombiniranjem različnih materialov, komponent, senzorjev in vedenj. Po mnenju znanstvenikov lahko to postane resničnost čez 20 let.

Umetniška upodobitev želve podobnega robota, zasnovanega za delo v ekstremnih razmerah na Antarktiki. Kot želva bo v ekstremnih razmerah močna in prožna / CSIRO
Umetniška upodobitev želve podobnega robota, zasnovanega za delo v ekstremnih razmerah na Antarktiki. Kot želva bo v ekstremnih razmerah močna in prožna / CSIRO

Umetniška upodobitev želve podobnega robota, zasnovanega za delo v ekstremnih razmerah na Antarktiki. Kot želva bo v ekstremnih razmerah močna in prožna / CSIRO.

Napredne računalniške simulacije lahko nato hitro preskušajo prototipe v simuliranih scenarijih "resničnega sveta" in tako ugotovijo, kateri najbolj deluje. Končni rezultat naj bi bili po mnenju avtorjev dela preprosti, majhni, visoko integrirani, visoko specializirani in zelo dobičkonosni roboti, natančno zasnovani za specifična opravila, specifična okolja in teren. Stroji, ki se lahko samostojno prilagodijo in samodejno izboljšajo svoje delovanje.

Dober primer je robot, zasnovan za osnovno spremljanje okolja v ekstremnih razmerah. Pristop MLE k oblikovanju tega stroja bo v celoti odvisen od terena, podnebja in drugih dejavnikov. Na primer, robot, zasnovan za delo v puščavi Sahara, bo moral uporabiti materiale, ki lahko vzdržijo toploto, pesek in prah, delujejo na sončno energijo, se bodo lahko gibali po peščenih sipinah in uporabljali ultravijolično svetlobo za samouničenje, da ne bi onesnažili okolja.

Umetniška upodobitev robota, ki lahko deluje v amazonskem gozdu, ki ga navdihujejo plazeči kuščarji in gekoki / CSIRO
Umetniška upodobitev robota, ki lahko deluje v amazonskem gozdu, ki ga navdihujejo plazeči kuščarji in gekoki / CSIRO

Umetniška upodobitev robota, ki lahko deluje v amazonskem gozdu, ki ga navdihujejo plazeči kuščarji in gekoki / CSIRO.

Promocijski video:

Gosta vegetacija Amazonije je popolnoma drugačen problem. Robot, zasnovan za to okolje, mora biti sposoben plaziti okoli dreves in po padlih hlodih in črpati energijo iz rastlinskih materialov iz džungle. V obeh primerih bo MLE samodejno izbral ustrezne materiale in sestavne dele za visokozmogljiv zasnovo robota glede na to, kako dobro opravi določeno nalogo. Ta tehnika je po mnenju avtorjev dela veliko bolj praktična kot sodobni pristopi, ki od inženirjev zahtevajo, da razvijejo le enega robota.

Dmitrij Mazalevski