"Mislim, torej sem." Vsi smo že slišali to slavno izjavo, ki je eden od temeljev moderne filozofije, samozavedanja, individualizma in zahodnega racionalizma. Vendar se francoski filozof Rene Descartes, ki jo je predstavil, ni posebej potrudil, da bi ji dal natančno opredelitev. Izjava je bila predstavljena kot primarna gotovost, resnica, v katero ni mogoče dvomiti. Toda ali je res tako?
Kaj so misli? Kaj je inteligenca? In ali imajo lahko stroji te funkcije? Ko gre za področje umetne inteligence (AI), imajo vprašanja tukaj enako pomembno vlogo kot sami odgovori. Najprej moramo razumeti, ali bodo pametni stroji razmišljali enako kot mi.
Kot ponazoritev in primer za razumevanje, o čem gre, je tu zanimiv miselni eksperiment.
Kitajska soba
Predstavljajte si osamljeno sobo. Veliko ljudi sedi za mizami v sobi. Na enem koncu sobe se skozi režo poda zapisek, prekrit s čudnimi znaki in simboli. Naloga ljudi v sobi je, da napisano na papirju razdelijo na dele in simbole položijo v želene košare ob upoštevanju obstoječih navodil. Če na primer vidite ravno diagonalno črto, morate simbol postaviti v košarico 2-B, če vidite križni simbol, pa ga postavite v košarico 17-Y itd. V navodilih pa ni naveden pomen teh simbolov. Ljudje samo delajo, kar je zapisano v njih. Ko je delo končano, se papirji prenesejo v drug del sobe. Tam sedijo ljudje, ki so usposobljeni za druga dela. In tudi po navodilih. Če polje 2-B prestane preizkus, postavite vodoravno črto;če je polje 17-Y označeno, postavite krog. Po tem se vsi deli prenesejo na zadnjo osebo, ki jih sestavi in končni rezultat poda skozi režo v drugem delu sobe.
Opomba, ki je šla skozi eno režo, je bila napisana v kitajščini. Opomba, ki je bila poslana skozi drugo režo po sobi, je v popolni angleščini. Bistvo je, da teh sob nihče ne zna.
Ta miselni eksperiment, ki ga je prvi objavil filozof in eden od pionirjev računalništva in umetne inteligence John Searle, je pogosto uporabljen kot primer, ki ponazarja zapletenost same definicije inteligence. Z dovolj ljudmi v sobi lahko naredite skoraj vsako nalogo: rišete ali opisujete slike, prevajate ali popravljate napake pri prevajanju iz enega jezika v drugega, računate neverjetno ogromno število itd. Toda ali je mogoče vsa ta dejanja združiti pod enim splošnim konceptom "inteligence"? Nekateri ljudje zunaj sobe bodo rekli da. Toda vsi, ki bodo notri, se ne bodo strinjali.
Promocijski video:
Če si namesto ljudi v sobi predstavljate tranzistorje, potem bo v resnici pred vami računalnik. Zato je bolj logično vprašanje: ali je računalnik lahko več kot le preveč zapletena različica "kitajske sobe"? Eden od odgovorov na to vprašanje, kot se to pogosto dogaja na tem področju, sproža še več vprašanj: kaj, če je namesto tranzistorjev prostor napolnjen z nevroni? Kaj pa, če možgani niso nič drugega kot bolj dovršen analog "kitajske sobe"?
Globina te "zajčje luknje" je lahko kakršna koli želite, vendar danes ne bomo poskušali reševati problemov in odgovarjati na vprašanja, na katera filozofi že celo tisočletje niso mogli odgovoriti. Bolje, pojdimo naravnost na nekaj bolj praktičnega.
Šibka in močna umetna inteligenca
Dandanes je izraz "umetna inteligenca" všeč, da ga uporabljamo skoraj povsod, ne da bi v resnici razmišljali, kaj v resnici pomeni. Kljub temu ima natančno definicijo. Skratka, AI je program, ki lahko reproducira procese človeškega mišljenja ali njihove rezultate. Seveda se takšna formulacija zdi precej nejasna, vendar bo v našem primeru delovala.
AI bo nekega dne uporabljen povsod. AI bo za vas izbral naslednjo pesem iz vaše glasbene zbirke; AI bo nadziral okončine dvonožnih robotov; AI bo lahko poudarjal predmete na sliki in jih opisal; AI bo prevedel besedilo iz nemščine v angleščino in iz ruščine v korejščino v poljubnem vrstnem redu. Na splošno bo lahko opravljal vse tiste stvari, ki jih zdaj počnemo sami, v prihodnosti pa bi radi avtomatizirali.
Kljub temu, da ta seznam vsebuje tudi zelo zapletene naloge, ne prenehajo biti … »naloge«. Nevronska mreža, usposobljena za milijone besed, besednih zvez in stavkov, ki vam omogoča prosto prevajanje in preklapljanje med 8 različnimi jeziki, v skladu s pravili, ki jih je določil njihov ustvarjalec, še vedno ni zgolj zelo zapleten nabor števil. Če lahko rešitev problema zmanjšamo na upoštevanje preprostega sklopa pravil in navodil, kot v zelo "kitajski sobi" - ali lahko o tem govorimo kot o inteligenci in ne kot o preprostem računanju?
Zato pridemo do takega razlikovanja, kot sta "šibka" in "močna" umetna inteligenca. To v resnici niso vrste umetne inteligence, ampak bolj načini, kako pristopiti k sami ideji. Kot pri mnogih različnih filozofskih teorijah tudi tukaj nobena od možnosti ni "bolj pravilna" kot "druga". Vsak od njih je pomemben in pomemben po svoje.
Po eni strani obstajajo tisti, ki verjamejo, da največji dosežek umetne inteligence ne bo nič drugega kot posnemanje misli tistih, ki so jo ustvarili. Hkrati, ne glede na to, kako zapletena in obsežna bo sama struktura tega umetnega inteligenca, ob upoštevanju njegove mehanske narave ne bo mogla prebiti okvira, ki mu je naložena. Toda tudi v tem okviru je lahko neverjetno orodje za reševanje zelo zapletenih in zapletenih problemov. Kljub temu takšna umetna inteligenca ne bo nič drugega kot zelo napredna programska oprema. Ta perspektiva se upošteva v zvezi s šibkim AI. Glede na omejen temeljni okvir bo njegova uporaba pomembna le za reševanje jasno oblikovanih nalog.
Po drugi strani pa obstajajo zagovorniki močne umetne inteligence, ki verjamejo, da bo nekoč ustvarjena umetna inteligenca, katere zmožnosti ne samo da ne bodo slabše, ampak celo presegajo zmožnosti človeškega uma. To so ljudje, ki verjamejo, da so možgani sami "kitajska soba". In če lahko ta masa bioloških vezij, ki jo najdemo v vsaki od naših glav, ustvari tisto, čemur pravimo inteligenca in samozavedanje, zakaj potem umetna mikrovezja ne morejo storiti enako? To je glavna ideja močne umetne inteligence.
Zdi se, da so naloge definirane, poudarki poudarjeni, kaj čakamo? Obstaja en majhen "ampak", ki nam ne omogoča, da bi začeli ustvarjati umetno inteligenco. Preprosto nimamo delujoče definicije in sheme inteligence!
Pomen drugega "jaz"
Pravzaprav je zelo težko takoj reči, kako velik napredek smo dosegli pri opredeljevanju inteligence, tudi v zadnjih 3000 letih. Toda vsaj navidezno blatne ideje smo lahko opustili, kot da je inteligenca nekaj, kar je mogoče zlahka izmeriti ali pa je odvisna od nekega biološkega kazalnika, kot sta velikost glave in možganov.
Najverjetneje ima vsak od nas svojo predstavo o tem, kaj inteligenca v resnici je, toda to pa samo zaplete odgovor na zastavljeno vprašanje - ali lahko AI spada pod ta koncept. V preteklih letih je bilo predlaganih veliko definicij, od katerih je vsaka poskušala natančneje opisati, vendar so vsi na koncu govorili o isti stvari, le z različnih stališč. Nekatere možnosti so bile preveč zasebne, druge, nasprotno, preveč splošne, nekatere so bile - ne bojim se te besede - nore.
Kljub temu je med vsemi najpreprostejšimi in hkrati temeljnimi najverjetneje lahko naslednje: inteligenca je sposobnost reševanja novih problemov.
Na koncu je to tisto, kar je v središču "prilagodljivosti", "posploševanja" in "pobude", ki pa so neposreden odraz "motivacije", "presoje" in "zaznavanja", ki je neposredno povezano z inteligenco. Zelo pomembno je, da lahko posameznik probleme rešuje skozi prizmo sveta okoli sebe. Še bolj pomembno pa je, da bi ta posameznik lahko reševal ne samo posamezne probleme, ampak se tudi prilagodil rešitvi drugih. Prav ta lastnost - prilagodljiva narava - je ključ do inteligence, čeprav še nihče ni mogel natančneje in, kot pravijo, te ideje oblikovati "na policah".
Se bo umetna inteligenca, ki jo bomo nekoč ustvarili, lahko prilagodila reševanju drugih problemov? Ali se bo nekoč lahko, brez navodil svojih ustvarjalcev, ukvarjal z vprašanji in nalogami, ki jih ni nihče postavil pred njega? Znanstveniki poskušajo z vsemi močmi ustvariti nove generacije umetne inteligence, ki se lahko učijo in opravljajo naloge z izjemno natančnostjo do podrobnosti, umetno inteligenco, ki se bo učila ne le po ukazih od zgoraj, temveč tudi z lastnimi pobudami. Ali bodo ti umetni inteligenci na koncu "razmišljali" ali še vedno "računali" - to vprašanje pustimo filozofom in računalnikom. Toda samo dejstvo, da se bomo prej ali slej nekoč vrnili k tej problematiki, ne more ne presenetiti.
NIKOLAY KHIZHNYAK