Zna brati z ustnic in ustvarjati nove recepte za hrano. Pri šahu lahko premaga vsakogar in gre. Vsako večje tehnološko podjetje ga skuša vključiti v svojo organizacijo in poslovanje. Zdi se, da ima vsaka nova aplikacija svojo dolžnost trditi, da na tak ali drugačen način uporablja strojno učenje, da vam polepša življenje. Umetno inteligenco lahko brez pretiravanja imenujemo najbolj obravnavana tema odhajajočega leta. Revolucija je blizu in najbolj očitno vprašanje, ki si ga moramo zastaviti, je: kaj je naslednje?
Na to vprašanje je odgovoril James Hendler, direktor Inštituta za raziskave podatkov in aplikacij Rensselaer in eden od razvijalcev Semantičnega spleta. Po Handlerjevem mnenju je težava v tem, da mnogi ljudje vidijo umetno inteligenco kot neke vrste "Terminator" ali utopične sanje, ki človeštvo popolnoma izključujejo iz enačbe.
"Ljudje želijo to tehnologijo naslikati v belo in črno," pojasnjuje. "Ampak ljudje se najbolje znajdejo s sivimi odtenki."
In preden se loti špekulacij o prihodnosti umetne inteligence, Handler izda nekoliko politični slogan: mi - ljudje in umetna inteligenca - smo skupaj močni.
AI paket za množično programiranje
»Kratkoročno menim, da me najbolj občuduje umetna inteligenca, kako enostavno jo uporabljajo programerji. To ni več domena strokovnjakov, «pravi Hendler.
To kažejo razredi, ki jih trenutno poučuje na področju kognitivnih računalniških veščin. Dodiplomski študentje delajo projekte, kot so chatboti, ki lahko v nekaj tednih odgovorijo na vprašanja o vesolju Harryja Potterja. Pred nekaj leti bi bil takšen podvig tema doktorske disertacije.
Promocijski video:
Kaj se je spremenilo?
Ni vam treba več graditi poglobljenega učenja, računalniškega vida ali komponent naravnega jezika iz nič. Prenesite odprtokodni paket in ga z manjšimi spremembami vključite v svoj sistem. To je kot igranje z WordPressom, čeprav Handler raje govori o zgodnjih dneh interneta. V zgodnjih devetdesetih letih je bilo z malo razumevanja HTML-ja mogoče zgraditi spletno stran z namestitvijo neke vrste predpakirane kode.
"Umetna inteligenca je bila zapakirana na uporaben način," pravi Hendler. "Dovolj je, da ga sestavimo in delamo, ne da bi temeljito raziskali, kaj so te komponente."
Odprta vrata za inovacije
Kratkoročno, pravi Hendler, to odpira igro igralcem vseh črt.
"V majhnih podjetjih opažamo kup novosti, ki uporabljajo obstoječe tehnike za globoko učenje, obdelavo vida in jezika," pravi. "Težka podjetja - Microsoft, Google, Facebook - bodo veliko vlagala v to tehnologijo, vendar v nove smeri."
Medtem pa akademska javnost in vlada še naprej preučujejo razvoj tehnologij, povezanih z umetno inteligenco. Hendler navaja primer samovozečega prevoza, ki so ga univerze, kot je Stanford, pionirale za zmago na DARPA Grand Challenge. Potem je Google to tehnologijo izpopolnil. Danes se zdi, da vsako avtomobilsko podjetje na planetu postavlja samovozeče avtomobile na cesto.
Čeprav ostaja potreba po razvoju novih tehnologij umetne inteligence za reševanje problemov, Handler pravi, da bo v kratkem poudarek na različnih vrstah poslovnih primerov, ki jih je mogoče rešiti z uporabo obstoječih orodij.
»Mislim, da tovrstne inovacije privlačijo podjetnike in zagonska podjetja. Veliko jih bo, «pravi Handler.
Reševanje problemov razvitih držav in držav v razvoju
Kaj lahko povprečni uporabnik tehnologije izkoristi z umetno inteligenco v letu 2017 in pozneje? V tem primeru "več" pomeni "manj", ker ta tehnologija v ozadju deluje nevidno. Ne bo očitno, da ga boste lahko kupili in videli ves svet v drugačni luči.
Vzemimo Siri, Applovega vseprisotnega virtualnega asistenta. Sirijeva sposobnost za bolj zapletene naloge se nenehno izboljšuje, vendar se še vedno (in pogosto) privzeto nanaša na spletna iskanja. Toda nekega dne, v bližnji prihodnosti, nekdo prosi Siri ali njen ustreznik, da "danes pokaže sliko otrok od kosila" - in stroj bo hitro in natančno prinesel rezultat.
Pravzaprav se številni startupi že lahko pohvalijo s tovrstnimi dosežki. Snips uporablja tehniko umetne inteligence, imenovano "kontekstno zavedanje", da ustvari nekakšen pomnilnik v uporabnikovi mobilni napravi z brskanjem po stikih, pošti, koledarju, fotografijah in še več. Sistem izve, kaj je za uporabnika pomembno v njegovem življenju, in deluje kot en sam portal za vse aplikacije in informacije, shranjene v napravi.
"Bistvo je, da umetna inteligenca povzroči, da tehnologija izgine, tako da vas ne bo več motila," pravi Rand Hindi, izvršni direktor in ustanovitelj podjetja Snips.
Seveda je vse to težava razvitih držav - tehnologija izgine. Toda Handler meni, da bodo v bližnji prihodnosti obstajali projekti, ki bodo izboljšali razmere v državah v razvoju. Še posebej on in drugi sodelujejo z IBM-om, da bi v naslednjih petih letih dosegli pismenost milijarde ljudi.
»Morda bomo lahko spremenili življenje ogromnega števila ljudi, zlasti v državah, kjer je stopnja pismenosti trenutno nizka. Tu bodo ljudje nenadoma videli, kako tehnologija spreminja njihovo življenje kot še nikoli prej."
Neizogibno se bo naš svet skupaj z razvojem umetne inteligence soočal s pretresi in morda celo s stavkami. Na primer vozniki tovornjakov, ki so lahko brezposelni zaradi širjenja samovozečih vozil. Toda hkrati se bo pojavilo veliko delovnih mest in morda bodo isti ljudje lahko prejemali dohodek, ki ni nižji in morda višji od prejšnje ravni.
ILYA KHEL