Nevronska Mreža Je Na Tekmovanju Za Tolmačenje Dokumentov Zaobšla Profesionalne Pravnike - Alternativni Pogled

Nevronska Mreža Je Na Tekmovanju Za Tolmačenje Dokumentov Zaobšla Profesionalne Pravnike - Alternativni Pogled
Nevronska Mreža Je Na Tekmovanju Za Tolmačenje Dokumentov Zaobšla Profesionalne Pravnike - Alternativni Pogled

Video: Nevronska Mreža Je Na Tekmovanju Za Tolmačenje Dokumentov Zaobšla Profesionalne Pravnike - Alternativni Pogled

Video: Nevronska Mreža Je Na Tekmovanju Za Tolmačenje Dokumentov Zaobšla Profesionalne Pravnike - Alternativni Pogled
Video: Lextra sodni tolmači in prevajalci court interpreters 2024, Maj
Anonim

Najboljši ameriški odvetniki so se borili proti umetni inteligenci in ugotovili, kateri od njih bo hitreje in bolje reševal razlago pravnih dokumentov. Kot rezultat tega se je robotski sistem izkazal za bolj pametnega kot izkušeni strokovnjaki.

Eksperimentalno tekmovanje je potekalo na spletni pravni platformi LawGeex pod nadzorom profesorjev z univerze Stanford, pravne šole Univerze Duke in univerze Južna Kalifornija. 20 visoko kvalificiranih pravnikov in posebej usposobljen sistem se je borilo za pravico najboljših. Udeleženci so morali v štirih urah preučiti pet sporazumov o razkritju in ugotoviti 30 kršitev, od katerih so nekatere zahtevale arbitražno sodišče in odškodnino. Presojali so po tem, kako natančno so lahko opredelili vsak primer.

Posledično je nevronska mreža pri razlagi različnih klavzul sporazuma dosegla 95-odstotno natančnost, natančnost specialistov pa 85-odstotno. Še več, umetna inteligenca je nalogo opravila v samo 26 sekundah, medtem ko so odvetniki potrebovali več kot uro in pol - 92 minut. Najvišji pokazatelj računalnika je stoodstotna natančnost pri reševanju enega od vprašanj, pri ljudeh pa ni presegla 97%.

Grant Gulovsen, strokovnjak za intelektualno lastnino in eden od tekmovalcev, je povedal, da so izzivi, s katerimi se soočajo, zelo podobni tistim, s katerimi se morata spoprijeti vsak dan. Mimogrede, priznal je, da se ne počuti poraženega, saj verjame, da bo strojno učenje v prihodnosti olajšalo delo pravnikov in jim dalo možnost, da se osredotočijo na tiste primere, za katere bo vedno potreben "človeški" pristop.

Z njim se strinja Erika Buell, ena od pobudnic eksperimenta in profesorica z univerze Duke. Prepričana je, da bo stroj lahko brez težav opravljal monotono delo, vendar bodo svetovanje še vedno opravljali le ljudje. "Mislim, da morajo študentje prava in pravniki, ki si prizadevajo, razumeti, kako deluje umetna inteligenca, da bi jo lahko uporabili pri svojem delu," pravi Buell. "In kupci bodo navdušeni, če bo računalnik pomagal hitreje reševati njihove težave."

Pred kratkim je svetovalna družba McKinsey objavila poročilo z naslovom Izgubljena in najdena delovna mesta: Premiki delovne sile med avtomatizacijo, ki je dejal, da lahko v 13 letih približno 800 milijonov delavcev po vsem svetu zamenja stroje. Po navedbah avtorjev poročila je že mogoče avtomatizirati približno 60% dela, ki ga opravljajo ljudje. V nevarnosti so predvsem gostinski delavci in upravljavci strojev, vendar boti manj verjetno nadomestijo vrtnarje, vodovodarje in varuške.

Evgenija Černiševa