Univerza Stanford je do leta 2030 objavila poročilo s napovedmi o prihodnosti naše prihodnosti. Aleksander Krainov, vodja službe za računalniški vid in strojno inteligenco na Yandexu, je od njega posebej izpostavil najpomembnejše stvari, posebej za Afisha Daily.
Leta 2014 je univerza Stanford začela 100-letno raziskavo o umetni inteligenci, v kateri bodo znanstveniki ocenili, kako uvedba novih tehnologij v AI in strojno učenje vpliva na družbo. V celotnem projektu bo predvidoma objavljena poročila o temah, povezanih z AI. Pred kratkim je bilo objavljeno prvo poročilo v tej seriji, ki napoveduje, kaj nas čaka prihodnost do leta 2030. Očitno prihodnost ne bo enaka ljudem v različnih državah, raziskovalci pa gledajo na neko abstraktno severnoameriško mesto. Rusija ima svoje posebnosti in s tem tudi lastne nianse razvoja tehnološke prihodnosti. Poskusimo ugotoviti, kaj nam poroča poročilo in kako pomembno je za nas.
Prevoz
Raziskovalci iz Stanforda menijo, da se bodo na področju prometa v bližnji prihodnosti zgodile najbolj opazne spremembe, povezane z umetno inteligenco. Govorimo tako o vgrajenih pomočnikih voznikov (vse vrste senzorjev, ki analizirajo stanje avtomobila in razmere na cestah), kot tudi brezpilotnih vozilih ter sistemih za nadzor prometa, ki jih izboljšujejo analiza velikih podatkov in strojno učenje, mesta bodo rešili pred prometnimi zastoji. Na Nizozemskem so na primer celo razmišljali o "pametnih cestah", ki bi bile polne vseh vrst senzorjev in voznikom pomagale oceniti stanje ceste "na poti".
Z njimi pa tudi vse ni tako pregledno: problem tukaj ni le v varnosti vožnje, ki bo zagotovila avtopilot, ampak tudi v pravnih zadevah. Kdo bo kriv, če bo avtomobil brez pilota naletel na osebo ali trčil v drug avto? Voznika lahko vedno kaznujemo z denarno kaznijo ali prekličete, a kako lahko kaznujete avto? Drug vidik je odnos do samovozečih avtomobilov v družbi. Vsak incident, ki vključuje avtopilot, sproži val razprav in poda argumente nasprotnikom inovacij. Veseli lastniki visokotehnoloških avtomobilov, kot je Tesla, sami ne pomagajo - spijo z vklopljenim avtopilotom in ignorirajo priporočila avtomobila, da prevzamejo nadzor.
Promocijski video:
Poleg težav z zakonodajo je uporaba takšnih tehnologij v Rusiji lahko zapletena tudi s tem, da so naše splošne razmere na cesti bolj zapletene. To velja tudi za kakovost cestišča, vreme in vozne navade. Vse to bo zahtevalo višjo stopnjo razvoja algoritmov za nastavitev. In naše prometne zakonodaje so bolj konzervativne kot države ali v Evropi in lahko trajajo dlje časa, da se spremenijo.
Skrb za zdravje
Zdravstvo je eno najbolj obetavnih področij sprejemanja AI. S tem se strinjajo avtorji poročila, vendar ugotavljajo, da gre tudi za eno najtežjih panog. Cena napake je tukaj pacientovo življenje in vsi zdravstveni podatki so zelo občutljivi. Zato so etična vprašanja v zdravstvu še posebej pereča. Birokracija in zastareli mehanizmi dela zdravstvenih ustanov ovirajo - za odpravo teh ovir bo trajalo zelo dolgo. Toda vse to ne preprečuje, da bi se tehnologije aktivno razvijale, v industrijo, tudi v Rusiji, pa vstopajo nova tehnološka podjetja.
Množično zbiranje medicinskih podatkov (nujen temelj za AI vadbo) je postalo možno že pred časom, med razcvetom športnih aplikacij in sledilcev aktivnosti, vendar velika analitika še vedno ni dosegla več razlogov, vključno z zakonskimi omejitvami in vprašanji zasebnosti. Enako velja za prepoznavanje slike - na primer rentgenske slike, ki so že posnete in shranjene digitalno. S telemedicino so stvari boljše - začenjajo se projekti, vključno z vladnimi, za uvedbo visokotehnoloških orodij za zdravnike, na primer sodelovanje kirurga na daljavo v operaciji, ki uporablja HD oddajanje. V bližnji prihodnosti je mogoče pričakovati, da bo strojna inteligenca lahko analizirala množico podatkov o različnih bolnikih in njihovi zgodovini zdravljenja, da bo izpostavila podobne primere.dajte priporočila in s tem prihranite čas terapevta. Tukaj se trend ne razlikuje veliko od drugih panog - vsa avtomatizirana dela, ki se opirajo na bazo znanja v človeški glavi in na primerjanje podatkov, bodo v prihodnosti nadomestila AI. Res je, še dolgo bo končna odločitev človeka.
V Rusiji smo telemedicinski sektor že dolgo in natančno gledali, obstaja pa državni program za njegovo izvajanje, katerega prva faza se bo začela leta 2017. Ta program sicer nima nobene zveze z AI, vendar lahko posredno prispeva k začetku uvedbe AI v telemedicini - od samodejne obdelave besedilnih informacij, kot so recepti za zdravila, do analize slik iz pacientovih evidenc. Poleg tega že delamo na prepoznavanju patologij na slikah z uporabo nevronskih mrež in očitno obstaja potreba po dostopu do visoko usposobljenih zdravstvenih storitev v oddaljenih naseljih.
Izobraževanje
V doglednem času roboti ne bodo nadomestili učiteljev - to velja tako za ZDA, še bolj pa za Rusijo, kjer je učitelj od nekdaj dojemal tudi kot vzgojitelja. Raziskovalci v Stanfordskem poročilu niso pozorni toliko na to, kako se bo umetna inteligenca izvajala v izobraževanju, temveč na vprašanja o novih tehnologijah, ki učiteljem pomagajo in jih na neki ravni nadomestijo, na primer pri prehodu izobraževalnih spletnih programov. Raziskovalci navajajo primer Carnegie Cognitive Tutor, ki šolarjem pomaga pri učenju matematike: sistem se lahko prilagodi potrebam vsakega učenca - in odvisno od njih spreminja nasvete in povratne informacije o prehodu pouka.
Razvijajo se tudi inteligentni sistemi usposabljanja, ki se v ZDA pogosto uporabljajo za usposabljanje različnih specialistov - od programerjev do inženirjev. Ko se ustvari virtualno prilagodljivo okolje za reševanje določenih problemov v resničnem življenju, AI v njem pomaga pri prilagajanju procesa učenčevim dejanjem. To je na primer sistem Sherlock, ki so ga izumili leta 1989 in se uporablja za usposabljanje tehnikov v ameriških zračnih silah. Opazite lahko tudi pomemben napredek spletnih prevajalcev, kar se dogaja zahvaljujoč uporabi strojne inteligence. Zaradi tega je izobraževalna literatura v drugih jezikih bolj dostopna.
Varnost
Strojna inteligenca, ki se že aktivno uporablja na varnostnem področju, se bo v prihodnosti aktivneje uporabljala. Raziskovalci domnevajo, da bo umetna inteligenca lahko pomagala prepoznati laži med zasliševanjem. Analiza velikih zbirk podatkov o zločinih, vključno z zgodovino zločinov na določenem območju, video posnetki in premiki osumljencev, lahko pomaga napovedati, kje se lahko zgodi naslednji zločin - podobno kot v TV seriji Osumljenec. Ne pozabite tudi na kibernetsko varnost. Sistemi strojnega obveščanja že pomagajo pri odkrivanju finančnega kriminala, ki temelji na sumljivih dejavnostih na nečiji kreditni kartici - takšni sistemi bodo v prihodnosti postali še učinkovitejši.
Seveda je uporaba AI za sisteme sledenja ljudi zaskrbljujoča. Lahko pa na to pogledate drugače in si zastavite to vprašanje: kaj je bolje - če vas skozi kamero gleda "brezdušni algoritem" ali zelo specifična oseba? Morda je v prvem primeru zasebnost kršena veliko manj. Cilj AI je slediti le nevarnim vzorcem in izključuje stalno spremljanje ljudi. Predstavljajte si cev za nafto, ki jo je treba nenehno nadzorovati, da se vsiljivci ne bi nezakonito pridružili. Lahko postavite kamere in občasno zaženete patrulje vzdolž cevi ali pa zaženete drona in uporabite izurjen sistem za analizo terena za pojavljanje tujih predmetov v bližini, na primer avtomobilov ali skupin ljudi. Yandex Data Factory in Accenture imata podoben projekt - sistem spremlja predmete na dolge razdalje, kot so daljnovodi, naftovodi in plinovodi, ki bi bili ljudje predragi za patruljiranje in je sposoben zaznati sumljive dejavnosti - na primer nepooblaščene avtomobile, skupine ljudi itd. …
Zabava
Umetna inteligenca se že dolgo uporablja v zabavi - na primer pri igrah računalniški sovražniki svoje vedenje gradijo na podlagi akcij igralca, kar je odličen primer umetne inteligence. Na družbenih medijih priporočilni algoritmi uporabljajo tudi AI, Facebook news feed pa je klasičen primer. V svojem blogu govorijo o uporabi tehnologij strojne inteligence: to sta prevajanje objav in pametno iskanje ter prilagajanje vira interesom določenega uporabnika med letenjem (odvisno na primer, kaj mu je všeč in katere povezave odpre). Vendar je vse to razmeroma preprosta raven uporabe zapletene tehnologije in v prihodnosti bo po mnenju raziskovalcev stopnja personalizacije vsebine precej višja kot danes.
AI vstopa tudi na področje umetnosti - vedno več je uspešnih primerov sestavljanja besedil in melodij po programih. Letos so denimo navdušenci nad Yandexom naredili projekt Neural Defense, kjer je nevronska mreža pisala besedila v slogu Yegorja Letova. Zdaj to niso nič drugega kot zabavni eksperimenti, v prihodnosti pa si je enostavno predstavljati, kako nevronske mreže slikajo slike ali ustvarjajo nove glasbene komade in tiste, za katere je gotovo zagotovljeno, da bodo postale uspešnice: navsezadnje je nevronska mreža sposobna prepoznati potrebne pogoje, da skladba postane hit.
Razlike med razvojem razvedrilnih tehnologij v ZDA in Rusiji ni. Tu ne zaostajamo za Zahodom in na splošno imamo približno enake možnosti in težave. Toda izdelava priporočilnega sistema ali zabavnega bota, ki temelji na angleščini, je lažja - več podatkov in sam jezik je bolj formaliziran. Ruski jezik je zelo težaven, kar nekoliko upočasni postopek.
Bi se morali bati brezposelnosti?
Eden največjih strahov umetne inteligence je, da bo ljudem odvzela delovna mesta. To ne pomeni, da je ta strah popolnoma neutemeljen. Raziskovalci na Stanfordu menijo, da bo strojna inteligenca resnično nadomestila številne ljudi v najrazličnejših panogah, hkrati pa bo ustvarila veliko novih delovnih mest, vendar je težko reči, katera. Poleg tega AI ne bo nadomestil dela milijonov ljudi naenkrat - ta postopek se bo časovno podaljšal in bo postopen v smislu, da bo AI najprej priskočil na pomoč človeškemu zaposlenemu in šele nato ga bo lahko nadomestil. Tako bo postopek zmanjšanja zaposlenosti ljudi v nekaterih poklicih potekal nemoteno in neboleče.