Naši možgani so prilagojeni za življenje v jami in ne za obdelavo neprekinjenih tokov informacij - študije kažejo, da se je v svojem evolucijskem razvoju ustavil pred 40-50 tisoč leti. Psihofiziolog Aleksander Kaplan je v svojem predavanju "Stik z možgani: resničnosti in fantazije" povedal, kako dolgo se bo človek spoprijel z življenjem v pogojih ogromnih avtocest, premikov po planetu in neskončnih prihodov, pa tudi, kako lahko sami s pomočjo umetne inteligence popravimo ali pokvarimo vse … Teorija in praksa objavlja sinopsis.
Zamislimo si situacijo: človek pride v trgovino, izbere rogljiček, ga da na blagajno. Pokaže ga drugemu blagajniku in vpraša: "Kaj je to?" Odgovori: "40265". Blagajne ne skrbijo več, kako se imenuje rogljiček, pomembno je, da je "40265", saj računalnik v blagajni zaznava številke in ne imen hlebcev. Postopoma se vse poglobi v digitalni svet: živimo zraven računalniške tehnologije, ki fizične predmete razume kot digitalne in smo se prisiljeni prilagajati. Bliža se doba interneta stvari, ko bodo vsi fizični predmeti predstavljeni v digitalni obliki in internet bo postal lastnik v našem hladilniku. Vse se bo vrtelo skozi številke. Težava pa je v tem, da je intenzivnost pretoka informacij že prevelika za naša ušesa in oči.
Pred kratkim je bila razvita metoda za natančno določanje števila živčnih celic v možganih. Prej je veljalo, da jih je 100 milijard, vendar je to zelo približna številka, saj so meritve potekale z napačno metodo: vzeli so majhen košček možganov, pod mikroskopom so prešteli število živčnih celic v njem, ki jih je nato pomnožilo s celotnim volumnom. V novem poskusu smo v mešalniku mešali homogeno maso možganov in šteli jedra živčnih celic, in ker je ta masa homogena, lahko dobljeno količino pomnožimo s celotno prostornino. Izkazalo se je 86 milijard. Po teh izračunih ima miš na primer 71 milijonov živčnih celic, podgana pa 200. Opice imajo približno 8 milijard živčnih celic, torej razlika s človekom je 80 milijard. Zakaj je bilo gibanje živali progresivno,in prekinitev z osebo je bila označena tako ostro? Kaj lahko storimo, da opice ne morejo?
Najbolj sodoben procesor ima dve do tri milijarde operacijskih enot. Človek ima 86 milijard samo živčnih celic, ki niso enake operativni enoti: vsaka ima 10-15 tisoč stikov z drugimi celicami in prav v teh stikih se rešuje vprašanje prenosa signala, kot v operativnih enotah tranzistorjev. Če pomnožite teh 10-15 tisoč na 86 milijard, dobite milijon milijard stikov - v človeških možganih je toliko operativnih enot.
Možgani slona tehtajo štiri kilograme (v najboljšem primeru človek in pol) in vsebujejo 260 milijard živčnih celic. Od opice smo ločeni 80 milijard, slon pa je dvakrat bolj oddaljen od nas. Se izkaže, da število celic ne ustreza intelektualnemu razvoju? Ali so sloni šli po drugi poti in jih preprosto ne razumemo?
Promocijski video:
Dejstvo je, da je slon velik, ima veliko mišic. Mišice so narejene iz vlaken velikosti človeka ali miške, in ker je slon veliko večji od človeka, ima več mišičnih vlaken. Mišice nadzirajo živčne celice: njihovi procesi se prilegajo vsakemu mišičnemu vlaknu. V skladu s tem slon potrebuje več živčnih celic, ker ima več mišične mase: od 260 milijard slonskih živčnih celic je 255 ali 258 milijard odgovornih za nadzor mišic. Skoraj vse njegove živčne celice se nahajajo v možganu, ki zavzame skoraj polovico možganov, saj se tam izračunajo vsi ti gibi. V resnici se 86 milijard človeških živčnih celic nahaja tudi v možganu, vendar jih je na skorji še vedno bistveno več: ne dve ali tri milijarde, kot pri slonu, ampak 15 oz.zato je v naših možganih neizmerno več stikov kot pri slonih. Glede na zapletenost nevronske mreže so ljudje znatno prehiteli živali. Človek zmaga s kombinatornimi spretnostmi, to je bogastvo možganske zadeve.
Možgani so zelo zapleteni. Za primerjavo, človeški genom sestavlja tri milijarde seznama elementov, odgovornih za kodiranje. Toda kode v njem so povsem različne, zato možganov ni mogoče primerjati z genomom. Vzemimo najpreprostejše bitje - amebe. Potrebuje 689 milijard parov kodirnih elementov - nukleotidov. V ruščini je 33 kodirnih elementov, vendar je iz njih mogoče sestaviti 16 tisoč besed Puškinovega slovarja ali nekaj sto tisoč besed celotnega jezika. Vse je odvisno od tega, kako se same informacije sestavijo, kakšna je koda, kako kompaktna je. Očitno je ameba to storila skrajno neekonomično, saj se je pojavila na zori evolucije.
Težava z možgani je, da gre za normalen biološki organ. Evolucijsko je ustvarjena, da bi živo bitje prilagodila svojemu okolju. Pravzaprav so se možgani v svojem evolucijskem razvoju ustavili pred 40-50 tisoč leti. Raziskave kažejo, da je Cro-Magnon človek že imel lastnosti, ki jih ima sodobni človek. Na voljo so mu bile vse vrste dela: zbiranje materiala, lov, poučevanje mladine, rezanje in šivanje. Posledično je imel vse osnovne funkcije - spomin, pozornost, mišljenje. Možgani se niso mogli nikamor razviti iz preprostega razloga: človek je postal tako inteligenten, da je lahko prilagodil okoljske razmere, da ustrezajo njegovemu telesu. Preostale živali so morale svoje telo spremeniti tako, da ustrezajo okoljskim razmeram, kar traja sto tisoč in milijonov let, mi pa smo popolnoma spremenili okolje zase v samo 50 tisoč.
Možgani so bili zaprti za življenje v jami. Je pripravljen na sodobne palače in pretok informacij? Komaj. Kljub temu je narava varčna, žival izostri za habitat, v katerem obstaja. Človekovo okolje se je seveda spremenilo, a njegovo bistvo se je malo spreminjalo. Kljub dramatičnim spremembam, ki so se zgodile že od antike, je mehanika okolja v rutinskem smislu ostala enaka. Kako se je spremenila aktivnost oblikovalcev, ki namesto Žigolija izdelujejo raketo? Seveda obstaja razlika, vendar je pomen dela enak. Zdaj se je okolje bistveno spremenilo: ogromne avtoceste, neskončni telefonski klici in vse to se je zgodilo v samo 15–35 letih. Kako se bodo jamsko polirani možgani spopadli s tem okoljem? Multimedija, ogromna, neprimerna hitrost pretoka informacij, nova situacija z premiki po planetu. Ali obstaja nevarnost, da možgani ne prenesejo več takšnih obremenitev?
Obstaja študija pojavnosti ljudi med letoma 1989 in 2011. V 20 letih se je umrljivost zaradi srčno-žilnih in onkoloških bolezni zmanjšala, vendar se je v istem času dramatično povečalo število nevroloških motenj (težave s spominom, tesnoba). Nevrološke bolezni lahko še vedno razložimo z vedenjskimi težavami, vendar število psiholoških bolezni raste prav tako hitro, hkrati pa postanejo kronične. Te statistike so signal, da se možgani ne morejo več spoprijeti. Morda to ne velja za vse: nekdo hodi na predavanja, bere knjige, nekoga zanima vse. Toda rojeni smo drugačni, zato so možgani zaradi genetske variacije bolje pripravljeni. Delež ljudi z nevrološkimi boleznimi postaja zelo pomemben, kar kaže na to, da je šel proces v slabo smer. Tretje tisočletje nas izziva. V cono smo vstopili, ko so možgani začeli oddajati signale, da okolje, ki smo ga ustvarili, zanj ni koristno. Postal je bolj zapleten od tistega, kar nam možgani v smislu prilagajanja lahko zagotovijo. Zaloga orožja za jamo je začela zmanjkovati.
Eden izmed dejavnikov, ki jih je človek ustvaril na človeške možgane, je, da je veliko odločitev zdaj povezanih z verjetnostjo resne napake in to zelo otežuje izračune. Prej smo vse, kar smo se naučili, enostavno avtomatizirali: enkrat smo se naučili voziti s kolesom, nato pa možgani zaradi tega niso skrbeli. Zdaj obstajajo procesi, ki niso avtomatizirani: jih je treba nenehno spremljati. Se pravi, moramo poklicati rešilca ali se vrniti v jame.
Kakšne naprednejše načine reševanja tega problema imamo? Morda je vredno kombinirati z umetno inteligenco, ki bo izboljšala pretok: zmanjšati hitrost tam, kjer je previsok, iz vidnega polja izključite informacije, ki so trenutno nepotrebne. Samodejni krmilniki, ki nam lahko pripravijo informacije, so podobni primarnim kuharskim tehnikam: žvečijo jih, tako da jih lahko porabimo, ne da bi zapravili veliko energije. Ko je človek začel kuhati hrano na ognju, je bil zelo velik preskok. Čeljusti so postale manjše in v glavi je bilo prostora za možgane. Mogoče je prišel trenutek za seciranje informacij okoli nas. Toda kdo bo to storil? Kako združiti umetno inteligenco in naravno inteligenco? In tu se pojavi tak koncept kot nevronski vmesnik. Omogoča neposreden stik možganov z računalniškim sistemom in postane analog za kuhanje hrane na ognju za to stopnjo evolucije. V takem triu bomo lahko obstajali še 100-200 let.
Kako to izvesti? Umetna inteligenca v svojem običajnem smislu komajda obstaja. Zelo inteligentna igra šaha, v kateri človek nikoli ne bo premagal računalnika, je naklonjena tekmovanju v dviganju uteži z bagerjem in ne gre za tranzistorje, ampak za program, napisan za to. Se pravi, programerji so preprosto napisali algoritem, ki poskrbi za določen odziv na določeno potezo: ni umetne inteligence, ki bi vedela, kaj bi morala narediti sama. Šah je igra s končnim številom scenarijev, ki jih je mogoče našteti. Toda na šahovnici je do 120. stopnje deset smiselnih položajev. To je več kot število atomov v vesolju (deset v 80.). Šahovski programi so izčrpni. Se pravi, da so vse igre prvakov in velemojsterjev v spominu,in to so že zelo majhne številke za iskanje. Človek se premakne, računalnik s to potezo izbere vse igre v nekaj sekundah in jih spremlja. Z informacijami o že odigranih igrah lahko vedno igrate optimalno igro in to je čista prevara. Na nobenem prvenstvu šahist ne bo mogel s seboj vzeti prenosnika, da bi videl, katero igro je kdo in kako igral. In stroj ima 517 prenosnikov.
Obstajajo igre z nepopolnimi informacijami. Na primer, poker je psihološka blefiranje. Kako bo stroj igral proti osebi v situaciji, ki je ni mogoče v celoti izračunati? Vendar so pred kratkim napisali program, ki se s tem odlično spopada. Skrivnost je preveč. Stroj se igra sam s seboj. V 70 dneh je odigrala več milijard iger in nabrala izkušnje, ki so daleč več kot izkušnje vseh igralcev. S to prtljago lahko predvidite rezultate potez. Zdaj avtomobili dosegajo 57%, kar je povsem dovolj za zmago v skoraj vsakem primeru. Človek ima srečo približno enkrat na tisoč iger.
Najboljša igra, ki je ne more prevzeti nobena brutalna sila, je igra. Če je število možnih položajev v šahu od deset do 120. moči, potem jih je deset v 250. ali 320., odvisno od tega, kako štejete. To je astronomski kombinatorijalizem. Zato je vsaka nova igra v Go-u edinstvena: pestrost je prevelika. Igre je nemogoče ponoviti - tudi na splošno. Spremenljivost je tako velika, da igra skoraj vedno sledi edinstvenemu scenariju. Toda v letu 2016 je program Alpha Go začel pretepati človeka, saj se je prej igral tudi sam s seboj. 1200 procesorjev, 30 milijonov pomnilnih mest, 160 tisoč serij ljudi. Noben živ igralec nima takšnih izkušenj, zmogljivosti pomnilnika in hitrosti reakcije.
Skoraj vsi strokovnjaki menijo, da je umetna inteligenca še daleč. So pa prišli do takšnega koncepta, kot je "šibka umetna inteligenca" - to so sistemi za samodejno inteligentno odločanje. Nekatere odločitve za človeka lahko zdaj sprejme stroj. Podobni so človeškim, vendar jih sprejemajo, tako kot v šahu, ne intelektualnega dela. Toda kako naši možgani sprejemajo intelektualne odločitve, če je stroj veliko močnejši tako v pomnilniku kot hitrosti? Človeški možgani so sestavljeni tudi iz številnih elementov, ki odločajo na podlagi izkušenj. Se pravi, se izkaže, da ni naravne inteligence, da tudi mi hodimo po računalniških sistemih, samo da je naš program napisal sam?
Fermatov izrek je že dolgo predpostavka. 350 let so ga najvidnejši matematiki poskušali dokazati analitično, torej sestaviti program, ki bo korak za korakom na logičen način na koncu dokazal, da je ta predpostavka resnična. Perelman je dokaz Poincaréjevega teorema smatral za njegovo življenjsko delo. Kako so se izkazali ti teoremi? Poincaré in Perelman v svojih glavah nista imela analitičnih rešitev, obstajale so le domneve. Kateri je genij? Genij se lahko šteje za tistega, ki je ustvaril izrek: predlagal je nekaj, do česar ni imel analitičnega pristopa. Kje je dobil to pravilno domnevo? Do njega ni prišel preveč: Fermat je imel le nekaj možnosti, kot je Poincaré, medtem ko je o določenem vprašanju obstajala le ena domneva. Fizik Richard Feynman je zaključilda velikega odkritja analitično skoraj ni bilo. Kako torej? Feynman odgovori: "Uganili so."
Kaj pomeni "ugibanje"? Za obstoj ni dovolj, da vidimo, kaj je in sprejmemo odločitve na podlagi teh informacij. V spomin je treba vstaviti nekaj, na kar se bo pozneje uporabilo. Toda ta faza ni dovolj za manevriranje v zapletenem svetu. In če evolucija izbere posameznike za vedno bolj subtilno prilagajanje okolju, to pomeni, da se mora v možganih roditi vedno več subtilnih mehanizmov, da lahko napovedujejo to okolje, izračunajo posledice. Primerek se igra s svetom. Postopoma se je pojavila takšna funkcija možganov, ki omogoča gradnjo dinamičnih modelov zunanje resničnosti, miselnih modelov fizičnega sveta. Ta funkcija se je prilagodila evolucijski selekciji in začela je biti izbrana.
V človeških možganih se je očitno razvil zelo kvaliteten mentalni model okolja. Odlično napoveduje svet tudi tam, kjer še nismo bili. Ker pa je svet okoli nas celoten in je v njem vse povezano, bi moral model pobrati to medsebojno povezanost in biti sposoben predvideti, česar ni bilo. Človek je dobil povsem edinstveno priložnost, ki ga je v evolucijski seriji ostro odlikovala: v nevronih svojih možganov je znal uporabiti vzorce reprodukcije prihodnosti. Ni vam treba teči za mamutom, ugotoviti morate, kje bo tekel. Za to ima v glavi model z dinamičnimi značilnostmi mamuta, pokrajino, navadami živali. Kognitivna psihologija vztraja, da delamo z modeli. Tam porabijo 80 milijard nevronov: vsebujejo jih. Svetovalni model matematik,svet matematičnih abstrakcij je zelo raznolik, in nakazuje, kako bi bilo treba napolniti to ali ono lakuno, ki še ni premišljena. Koncept je iz tega modela, prav tako tudi intuicija.
Zakaj opice ne morejo delati popolnih modelov fizičnega sveta? Navsezadnje obstajajo na Zemlji več sto milijonov let dlje kot ljudje. Opice ne morejo zbirati informacij o svetu okoli sebe. V katerih enotah ga bodo opisali? Živali še niso razvile metode za kompaktno in sistematično modeliranje zunanjih informacij v možganih z možnostjo delovanja na njih. Človek ima tak način in ob upoštevanju najmanjših podrobnosti. To je jezik. S pomočjo jezika smo s pojmi označili vsa najmanjša zrna peska na tem svetu. Tako smo fizični svet presadili v duševni. To so imena, ki krožijo v miselnem svetu brez kakršne koli množice. S pisanjem naslovov z uporabo kompleksnih možganskih struktur, kot je programiranje v računalniku, pridobimo izkušnje komuniciranja s svetom. Povezave nastanejo med pojmi. Vsak koncept ima obešene zastavena katero lahko pripnete dodatne pomene. Tako raste velik sistem, ki deluje asociativno in z naslovi odreže nepotrebne vrednosti. Takšnega mehanika mora podpirati zelo zapletena mrežna struktura.
Naše razmišljanje temelji na ugibanjih. Ni nam treba šteti različic šahovskih kosov - imamo dinamičen model šahovske igre, ki nam pove, kam naprej. Ta model je soliden, ima tudi izkušnje s prvenstvenimi igrami, vendar je boljši, ker napoveduje nekoliko pred časom. Stroj si zapomni samo tisto, kar je, naš model je dinamičen, lahko se ga zažene in igra pred krivuljo.
Ali je možno združiti možgane in umetno inteligenco, čeprav prikrajšane in zmanjšane v pravicah, tako da ustvarjalne naloge ostanejo pri človeku, spomin in uspešnost pa - s strojem? V ZDA je devet milijonov tovornjakarjev. Trenutno jih lahko zamenjajo avtomatizirani sistemi odločanja: vsi tiri so zelo lepo označeni, na tiru so celo senzorji tlaka. Toda vozniki zaradi socialnih razlogov ne nadomeščajo računalnikov in to je v mnogih panogah. Obstaja tudi nevarnost, da bo sistem deloval v nasprotju z interesi osebe in zgoraj postavil gospodarske koristi. Takšne situacije bodo seveda programirane, vendar je nemogoče vse predvideti. Ljudje bodo slej ko prej začeli uporabljati, stroji jih bodo uporabljali. Od človeka bodo ostali samo možgani, sposobni ustvarjalnih rešitev. In ne nujnoda bi to nastalo zaradi zarote strojev. Sami se lahko zapeljemo v podobno situacijo tako, da stroje programiramo tako, da pri izpolnjevanju zastavljenih nalog ne bodo upoštevali interesov osebe.
Elon Musk je prišel s potezo: človek bo hodil z nahrbtnikom z računalniško močjo, na katero se bodo možgani obrnili po potrebi. Toda za dodelitev določenih nalog strojem je potreben neposreden stik z možgani. Kabel bo potekal od možganov do nahrbtnika ali pa bo avto sešil pod kožo. Potem bo osebi v celoti zagotovljen transcendentalni spomin in hitrost. Ta elektronska naprava se v zgodovini ne bo pretvarjala kot oseba, delodajalcem pa bo človek razširil svoje zmožnosti. Tovornjakar si bo lahko privoščil spanje v avtomobilu: poganja ga intelekt, ki bo v kritičnem trenutku prebudil možgane.
Kako se povezati z možgani? Imamo vsa tehnična sredstva. Še več, sto tisoč ljudi že hodi s takšnimi elektrodami iz zdravstvenih razlogov. Za zaznavanje žarišča epileptičnega napada in njegovo zaustavitev so nameščene naprave, ki beležijo električno aktivnost možganov. Takoj ko elektrode opazijo znake napada v hipokampusu, ga ustavijo. V ZDA obstajajo laboratoriji, v katere se vsadijo takšne naprave: kost se odpre, v skorjo pa za pol in milimetre v sredino vstavi ploščo z elektrodami. Nato se namesti še ena matrica, blizu nje se prilepi palica, pritisne se gumb in ostro z velikim pospeškom udari v matrico, tako da v lubje vstopi za milimetre in pol. Nato se odstranijo vse nepotrebne naprave, kost se šiva in ostane le majhen konektor. Poseben manipulator,kodira elektronsko aktivnost možganov, daje osebi možnost nadzora na primer robotske roke. Toda to se usposobi z velikimi težavami: človek traja nekaj let, da se nauči upravljanja takšnih predmetov.
Zakaj se elektrode vsadijo v motorično skorjo? Če motorična skorja nadzira roko, je treba od tam prejemati ukaze, ki upravljajo manipulator. Toda ti nevroni se uporabljajo za nadzor nad roko, katere naprava se korenito razlikuje od manipulatorja. Profesor Richard Anderson je prišel na idejo o vsaditvi elektrod na območju, kjer se rodi akcijski načrt, vendar gonilniki za nadzor gibalnih pogonov še niso razviti. Vsadil je nevrone v parietalnem predelu, na presečišču slušnega, vidnega in motoričnega dela. Znanstvenikom je celo uspel dvosmerni stik z možgani: razvili so kovinsko roko, na katero so nameščeni senzorji, ki stimulirajo možgane. Možgani so se naučili razlikovati med stimulacijo vsakega prsta posebej.
Drug način je neinvazivna povezava, pri kateri se elektrode postavijo na površino glave: kar klinike imenujejo elektroencefalogram. Ustvari se mreža elektrod, v kateri vsaka elektroda vsebuje mikrovezje, ojačevalnik. Omrežje je lahko ožičeno ali brezžično; informacije gredo naravnost v računalnik. Človek se duševno potrudi, spremembe v potencialih njegovih možganov se spremljajo, razvrščajo in razvozlajo. Po prepoznavanju in razvrščanju se podatki posredujejo ustreznim napravam - manipulatorjem.
Druga poteza je socializacija bolnikov z motoričnimi in govornimi motnjami. V projektu Neurochat pred pacientom postavimo matrico s črkami. Njeni stolpci in vrstice so poudarjeni, in če izbira pade na črto, ki jo oseba potrebuje, elektroencefalogram bere nekoliko drugačno reakcijo. Enako se zgodi s stolpcem, na križišču pa je črka, ki jo oseba potrebuje. Trenutno zanesljivost sistema znaša 95%. Potrebno je bilo, da se pacient preprosto poveže z internetom in opravi kakršna koli opravila, zato v matrico niso dodane le črke, ampak tudi ikone, ki označujejo določene ukaze. Pred kratkim je bil zgrajen most med Moskvo in Los Angelesom: bolniki iz lokalnih ambulant so bili sposobni vzpostaviti stike z dopisovanjem.
Najnovejši razvoj na področju stikov z možgani so nevrosimbiotični grozdi, ki jih nadzirajo ne črke, temveč spominske celice stroja. Če vzamemo osem celic ali en bajt, lahko s takšnim stikom izberemo eno od celic in tam napišemo enoto informacij. Tako komuniciramo z računalnikom in vanj zapišemo isti "40265". Celice vsebujejo vrednosti, ki jih je treba upravljati, in postopke, ki jih je treba uporabiti za te celice. Torej - ne da bi vdrli v možgane, ampak z njegove površine - lahko upravljate računalnik. Znanstveniki materialov so si omislili zelo tanko žico s petimi mikroni, izolirano vzdolž celotne dolžine, v njegovih vozliščih pa so postavili električne senzorje potenciala. Žica je zelo elastična: lahko jo vržemo čez predmet s poljubnim reliefom in tako zberemo električno polje s katere koli, najmanjše površine. To mrežico lahko zmešamo z gelom, damo mešanico v brizgo in jo injiciramo v mišje glavo, kjer se bo razširila in se nahaja med možganskimi mešički. Ampak mešanica ne more priti v možgane sama, zato je nova ideja, da se v možgane vbrizga mrežica, ko se šele začne oblikovati, v fazi embriona. Potem bo v množici možganov in skozi njo bodo začele rasti celice. Tako dobimo oklepne možgane s kablom. Takšni možgani lahko hitro ugotovijo, na katerem območju je treba spremeniti potencial, da računalnik lahko opravi določene naloge ali napiše informacije v svoje celice, saj od rojstva komunicira z elektrodami. In to je popoln stik.zato je nova ideja, da se mrežica vbrizga v možgane, ko se šele začne, v embrionalni fazi. Potem bo v množici možganov in skozi njo bodo začele rasti celice. Tako dobimo oklepne možgane s kablom. Takšni možgani lahko hitro ugotovijo, na katerem območju je treba spremeniti potencial, da računalnik lahko opravi določene naloge ali napiše informacije v svoje celice, saj od rojstva komunicira z elektrodami. In to je popoln stik.zato je nova ideja, da se mrežica vbrizga v možgane, ko se šele začne, v embrionalni fazi. Potem bo v množici možganov in skozi njo bodo začele rasti celice. Tako dobimo oklepne možgane s kablom. Takšni možgani lahko hitro ugotovijo, na katerem območju je treba spremeniti potencial, da računalnik lahko opravi določene naloge ali napiše informacije v svoje celice, saj od rojstva komunicira z elektrodami. In to je popoln stik.na katerem območju morate spremeniti potencial, da lahko računalnik opravlja določene naloge ali zapisuje informacije na svoje celice, ker od rojstva komunicira z elektrodami. In to je popoln stik.na katerem območju morate spremeniti potencial, da lahko računalnik opravlja določene naloge ali zapisuje informacije na svoje celice, ker od rojstva komunicira z elektrodami. In to je popoln stik.
Nastja Nikolajeva
