Seme Močne Umetne Inteligence Je že Raztreseno Po Planetu - Alternativni Pogled

Kazalo:

Seme Močne Umetne Inteligence Je že Raztreseno Po Planetu - Alternativni Pogled
Seme Močne Umetne Inteligence Je že Raztreseno Po Planetu - Alternativni Pogled

Video: Seme Močne Umetne Inteligence Je že Raztreseno Po Planetu - Alternativni Pogled

Video: Seme Močne Umetne Inteligence Je že Raztreseno Po Planetu - Alternativni Pogled
Video: Putin warned Enemies: We will knock out your teeth! 2024, September
Anonim

Nimate letečega avtomobila, jetpaka ali žarometa, vendar še vedno mislite, da se bodo v prihodnosti zagotovo pojavili. Zakaj? Ker smo obdani z umetno inteligenco. Smešno je, ko ljudje vprašajo, kdaj bomo imeli pametne računalnike, saj jih že imajo v rokah. Telefonske klice izvaja umetna inteligenca. Kadarkoli nekaj napišete v iskalno vrstico, uporabljate podatke, ki jih zbirajo pametni algoritmi. Naš svet je poln teh omejenih programov umetne inteligence, ki jih uvrščamo med "šibke", "ozko usmerjene" ali "uporabne".

Ti programi še zdaleč niso občutljivi, ljubeči ali z obsedenostjo umetnih inteligenc, ki smo jih videli v znanstveni fantastiki, vendar je to začasno. Vse te zelo ciljno usmerjene AI so kot aminokisline v prvotni juhi Zemlje. Sestavine za pravi AI človeškega razreda ustvarjajo vsak dan in na rezultate ne bomo dolgo čakali.

AI džungla nas obdaja

Znanstveniki so se v poznih osemdesetih letih odločili, da premislijo, kako iščejo AI. Rodney Brooks z Massachusetts Institute of Technology (tudi eden izmed ustanoviteljev iRobota) je našel nov pristop. Namesto da bi razvil AI od zgoraj navzdol, se je odločil, da ga bo zgradil od spodaj navzgor. Namesto umetnega razmišljanja se je odločil za umetno vedenje.

Rezultat so bili roboti, ki so svoja dejanja strukturirali na podlagi instinktov in modelov. IRobot Roomba ne usisava tal, špekulira o tem, kako naj bo preproga videti na koncu, ampak gre samo skozi različne postopke čiščenja, dokler preproga ni čista.

To je vedenje, ki ga poganja AI, in je zmogljivo.

Skupaj s povečanjem računalniške moči se je v 90. letih začela aktivno razvijati umetna inteligenca. Z uporabo modularnih in hierarhičnih metod, kot je Brooksov pristop, so znanstveniki začeli ustvarjati različne AI za izvajanje vseh vrst nalog. Niso bili filozofski programi, bili so praktični. Analiza podatkov, sledenje zalog in naročil, obdelava slik - vsa ta opravila so padla na pleča AI.

Promocijski video:

Seznam nalog raste. Počasi gradimo knjižnico zelo usmerjenih AI, ki nas vse bolj navdušujejo. Prepoznavanje in obdelava govora omogoča računalnikom, da bolje pretvorijo zvok v besedilo in obratno. Google uporablja AI za analizo milijonov videoposnetkov v YouTubu.

Izboljša se tudi računalniški vid, zahvaljujoč temu, da programi začnejo bolje prepoznavati predmete, jih razvrščati in razumeti, kako se premikajo. Usmerjen AI ne le bolje razume svoje okolje, temveč začne razumeti razliko med tem, kaj človek reče, in tistim, kar želi.

Z dodeljevanjem različnih pomenov različnim situacijam lahko osredotočeni AI sprejmejo odločitve, ki povečajo njihovo nagrado. Zahvaljujoč temu se naučijo premagovati ovire, vedno bolj natančno prepoznavajo predmete in besedilo, gradijo vse bolj zapletene logične verige.

Umetna inteligenca se izboljšuje tudi pri analizi in sintezi velikih podatkov. Ljudje, ki ustvarjajo glasbo ali slike, naredijo isto.

Vse to so gradniki za naslednjo eksplozijo orodij AI.

Potrebujete zaščitnika AI? Računalniški vid z razlago človeških dejanj? Kako je s programom, ki odgovarja na neskončna vprašanja vašega malega sina? Ali vse naenkrat?

Seveda vse ni tako preprosto: vzemite ga, priklopite in delajte. Toda vsak posameznikov delavec AI postane boljši in postopoma začne delati bolj zapletene stvari.

Obstajajo trije ključni dejavniki, ki nam bodo omogočili ustvarjanje močnega AI.

Za pokanje in simulacijo možganov potrebujemo več računske moči.

Bolje moramo razumeti, kako možgani delujejo in kako obdelujejo informacije.

Poiskati moramo načine, kako AI usposobiti za izvajanje bolj zapletenih nalog.

Vsi ti dejavniki se v takšni ali drugačni meri že izpolnjujejo.

Futuristi napovedujejo eksponentno rast računalniške moči. Različni projekti raziskujejo naše možgane in iščemo način, kako posnemati njegove funkcije. Vse večje število visoko usmerjenih AI, metod za njihovo razvijanje, razumevanje njihovega dela, pa tudi globoko učenje in nevronske mreže postopoma izpolnjujejo tretjo zahtevo.

V raziskovanju AI obstaja veliko pristopov in vsi niso združljivi, toda več programov, ki izvajajo preproste ukrepe, ki jih ustvarimo, hitreje bo zgrajen sistem hierarhičnega mišljenja na človeški ravni.

Kdaj se bo pojavila prva življenjska oblika občutljivega računalnika? Težko je reči.

Toda začetki njegovega videza so že razpršeni po naprednih tehnologijah, ki jih uporabljamo iz dneva v dan. Vzemite pametni telefon in prosite umetno inteligenco, naj vam pove, kakšno je vreme, tečaj rublja in vroča potovanja. S tem udarite v strune, raztegnete žile mnogih sodobnih AI in igrali bodo v sozvočju.

In toliko boljše zanje.

ILYA KHEL