Ameriški matematiki so ustvarili sistem strojnega učenja, ki lahko "dekodira" krike in joke dojenčkov in razumejo, kaj hočejo od svojih staršev ali varuhov. Njihove ugotovitve so bile objavljene v reviji Automatica Sinica.
V zadnjih letih imajo znanstveniki zahvaljujoč razvoju matematike in rasti računalniške moči računalnikov priložnost, da ustvarijo zapletene nevronske mreže, sisteme umetne inteligence, ki so sposobni izvajati ne trivialne naloge in celo ustvarjalno razmišljati ter ustvarjati nove primere umetnosti in tehnologije.
Na primer, samo v zadnjih dveh letih so znanstveniki ustvarili AI, ki lahko premaga človeka v "nešteti" starodavni kitajski igri Go, hkrati pa se iz časopisov uči iz nič, najti najpomembnejše dogodke v zgodovini, pisati scenarije za računalniške igre in barvne fotografije in videoposnetke pod Van Goghom in narišite svoje slike.
V začetku lanskega leta so znanstveniki predstavili sistem AI, ki lahko mole od kožnega raka razlikuje bolje, kot jih lahko večina izkušenih dermatologov. Malo prej so programerji Yandexa ustvarili nevronske mreže, ki so snemale glasbene albume v slogu Nirvane in Civil Defense in slikale slike v slogu Wassilyja Kandinskega.
Liu in njegovi sodelavci so umetno inteligenco prilagodili tako, da so rešili najbolj eksotično težavo doslej - ustvarili so algoritem, ki lahko zelo natančno razvrsti joke dojenčkov, in ga uporabili za ustvarjanje nekakšnega sistema strojnega prevajanja.
Številni starši in izkušeni pediatri, kot ugotavljajo znanstveniki, pogosto opazijo, da se vzorci joka dojenčkov lahko močno razlikujejo glede na to, kaj točno pogrešajo ali kaj jih v določenem času moti.
Liu in njegova ekipa sta predlagala, da ti signali upoštevajo ista pravila kot artikuliranje človeškega govora, pri čemer uporabljajo posebne naloge zvokov za označevanje določenih pojavov in konceptov.
Na podlagi te ideje so znanstveniki ustvarili nekakšen analogni program za prepoznavanje govora, ki je analiziral posnetke joka različnih otrok, narejene v istih situacijah. V njih je poskušala izpostaviti določen nabor skupnih lastnosti, ki so osnova za svojevrstne "besede" tega dojenčkovega jezika.
Promocijski video:
Z uporabo tega algoritma so znanstveniki odpotovali v porodnišnico v Illinoisu in začeli snemati in analizirati krike dojenčkov ter s pomočjo izkušenih varuhov in zdravnikov natančno določili, kaj želijo dojenčki.
Po analizi več sto takih zvočnih posnetkov so znanstveniki identificirali približno ducat signalov, ki jih dojenčki oddajajo, ko so želeli, da jih starši nahranijo, zamenjajo plenico ali plenico, želijo spati ali pritegniti njihovo pozornost iz drugih razlogov.
Kot ugotavljajo matematiki, je bila struktura teh signalov, neke vrste "besed" dojenčkovega jezika, enaka vsem dojenčkom, kljub velikim razlikam v naravi njihovega joka. To pomeni, da lahko sisteme strojnega učenja uporabljamo za dešifriranje teh signalov, ne da bi jih prilagodili vsakemu otroku.
V bližnji prihodnosti znanstveniki načrtujejo, da bodo delo svojega programa preizkusili na širšem naboru otrok. Poleg tega bodo primerjali, ali obstajajo razlike v "otroškem jeziku" med predstavniki različnih etničnih skupin, in uporabili tudi naprednejše različice umetne inteligence za analizo posnetkov in razširili "prepisovanje" teh krikov.
