Že desetletja poslušamo napovedi: svet bo prevzela umetna inteligenca. Leta 1957 je Herbert Simon napovedal, da bo digitalni računalnik čez 10 let postal svetovni šahovski prvak. To se je zgodilo šele leta 1996. In kljub napovedim Marvina Minskyja iz leta 1970, da bomo "čez tri do osem let imeli stroje s splošno inteligenco povprečnega človeka", o tem še vedno razmišljamo kot o znanstveni fantastiki.
Pionirji umetne inteligence so zagotovo pogrešali čas, vendar so imeli popolnoma prav: AI prihaja. Na naših televizijah in v naših avtomobilih; on bo naš prijatelj in osebni asistent; bo prevzel vlogo zdravnika. V zadnjih treh letih je bilo v umetni inteligenci več prebojev kot v zadnjih tridesetih letih.
Tudi tehnološki voditelji, kot je Apple, so bili zaskrbljeni zaradi hitrega napredka strojnega učenja, tehnologije, ki AI potiska naprej. Na nedavnem WWDC za razvijalce je Apple predstavil svoje sisteme umetne inteligence, tako da mu lahko neodvisni razvijalci pomagajo ustvariti tehnologije, ki se ujemajo s tistimi, ki so že na voljo pri Googlu in Amazonu. Apple zaostaja.
V preteklosti je umetna inteligenca uporabljala surovo silo za analizo podatkov in njihovo predstavitev v človekom berljivi obliki. Programer je oblekel inteligenco v obliki odločitvenih vej in algoritmov. Predstavljajte si, da poskušate izdelati stroj, ki lahko igra tik-takte. Določite ji posebna pravila za poteze, ki jih lahko naredi, in jih bo upoštevala. Tako je Deep Blue iz IBM-a leta 1997 premagal šahovskega velemojstra Garryja Kasparova - bil je superračunalnik, ki je lahko hitreje izračunal vse možne poteze kot šahist.
Sodobna umetna inteligenca uporablja strojno učenje, v katerem mu dajete primere prejšnjih iger in pustite, da se uči na teh primerih. Računalniku se pove, kaj in kako se naučiti, ter se sam odloča. Še več, najnovejši model umetne inteligence, ki temelji na sami človeški zavesti in uporablja tehnike, podobne našemu učnemu procesu. Včasih so bili potrebni milijoni vrstic računalniške kode, da se stroj usposobi za prepoznavanje vnosa rokopisa. To lahko zdaj storite s stotinami vrstic. Za učenje računalnika potrebujete le veliko primerov.
Nove tehnike programiranja uporabljajo nevronske mreže - ki so oblikovane na podlagi človeških možganov, pri katerih se informacije obdelujejo v plasteh, povezave med temi plastmi pa se krepijo na podlagi tega, kar je postalo znano. Ta proces se imenuje poglobljeno učenje, ker število plasti obdelanih informacij narašča s hitrostjo računalnikov. Računalniki se naučijo prepoznavati slike, glasove, besedilo - in opravljajo človeška dela.
Iskanje Google je za prikaz rezultatov uporabljalo tehniko PageRank. Google je z uporabo tesnih lastniških algoritmov analiziral besedilo in povezave na spletnih straneh, da bi določil najpomembnejše in najpomembnejše. Google zdaj to tehniko v iskalnikih in večini drugih izdelkov nadomešča z algoritmi za poglobljeno učenje. Ista tehnologija, ki je premagala najboljšega igralca na svetu. Ob opazovanju te neverjetno zapletene igre ustvarjalci metode sami niso razumeli, zakaj računalnik sprejema takšne odločitve.
AI ima aplikacije na katerem koli področju, kjer se podatki obdelujejo in je treba sprejemati odločitve. Žični urednik Kevin Kelly primerja umetno inteligenco z elektriko: poceni, zanesljivo, industrijsko digitalno inteligenco, ki deluje skoraj povsod. Verjame, da bo umetna inteligenca "oživila inertne predmete, podobno kot je to storila elektrika pred več kot sto leti. Vse, kar smo nekoč elektrificirali, bomo zdaj "razložili". Nova utilitarna umetna inteligenca nam bo kot posamezniku dala tudi dodatne sposobnosti (poglobila nam bo spomin, pospešila čute) in skupaj kot vrsta. S tem dodatnim IQ ni ničesar, česar ne bi bilo mogoče vliti z novim, drugačnim ali zanimivim. Poslovne načrte za naslednjih 10.000 let je enostavno uganiti: vzemite A in mu dodajte AI, to je vse."
Promocijski video:
AI bo zelo kmalu povsod. Podjetja v svoje izdelke vlivajo umetno inteligenco in jim pomagajo analizirati ogromne količine podatkov, ki jih zberejo. Google, Amazon in Apple delajo na glasovnih pomočnikih za naše domove, ki bodo nadzirali naše luči, nam naročali hrano in razporejali sestanke. Robotski pomočniki, kot je R2-D2 iz Vojne zvezd, se bodo pojavili čez deset let.
Bi morali skrbeti zaradi neobvladljivosti "splošne umetne inteligence", ki uhaja izpod nadzora in prevzema svet? Da - vendar ne naslednjih 15 ali 20 let. Obstajajo utemeljeni strahovi, da se bo umetna inteligenca začela učiti in bo zmogla več kot mi. Toda velika imena v tehnološkem svetu si prizadevajo, da ne bi ušla izpod nadzora in v roke napačnih ljudi - kot so Elon Musk, Stephen Hawking, Ray Kurzweil in drugi.
AI prihaja. In vsekakor se splača počakati.
ILYA KHEL