Kolikor vas režiser želi prepričati, protagonist filma Andrew Garland iz leta 2015 Out of the Machine ni Caleb, mladi programer, ki je zadolžen za ocenjevanje zavesti o strojih. Ne, glavni lik je Ava, neverjetna humanoidna umetna inteligenca, naivna na videz in skrivnostna v sebi. Kot večina tovrstnih filmov tudi Out of the Machine pušča tudi gledalcu, da sam odgovori na vprašanje: Ali je bila Ava res pri zavesti? Hkrati se film spretno izogne trnovemu vprašanju, na katerega so poskušali odgovoriti odmevni filmi na temo umetne inteligence: kaj je zavest in ali jo lahko ima računalnik?
Na to vprašanje niso edini, ki poskušajo odgovoriti hollywoodski producenti. Ker se strojna inteligenca razvija z vratolomno hitrostjo - ne samo, da presega zmožnosti ljudi v igrah, kot sta DOTA 2 in Go, ampak tudi brez človeške pomoči - se to vprašanje ponovno postavlja v širokih in ozkih krogih.
Se bo zavest prebila v avtomobilih?
Ta teden je prestižna revija Science objavila pregled kognitivnih znanstvenikov dr. Stanislasa Dehaneja, Hokwana Lauja in Sida Quiderja s francoskega kolidža na UCLA in PSL Research University. V njej so znanstveniki rekli: še ne, vendar obstaja jasna pot naprej.
Vzrok? Avtorji pravijo, da je zavest "popolnoma preračunljiva", ker izhaja iz posebnih vrst obdelave informacij, ki jih omogoča možganska strojna oprema.
Ni čarobne juhe, nobene božanske iskre - niti empirična komponenta (»kako je imeti zavest?«) Ni potrebna za vdelavo zavesti.
Če zavest izhaja zgolj iz izračunov v našem kilogramu in pol kilogramih, potem je opremljanje strojev s podobno lastnostjo le stvar prevajanja biologije v kodo.
Promocijski video:
Tako kot so današnje zmogljive metode strojnega učenja močno izposojene od nevroznanosti, lahko tudi umetno zavest dosežemo s preučevanjem struktur v lastnih možganih, ki ustvarjajo zavest, in izvajanje teh idej kot računalniških algoritmov.
Od možganov do robota
Nobenega dvoma ni, da je področje umetne inteligence dobilo velik zagon pri proučevanju lastnih možganov, tako v obliki kot v funkciji.
Na primer, globoke nevronske mreže, arhitekturni algoritmi, ki so bili osnova AlphaGo, so oblikovane po večplastnih bioloških nevronskih mrežah, organiziranih v naših možganih.
Okrepitveno učenje, vrsta "učenja", pri katerem se umetna inteligenca uči na milijonih primerov, temelji na stoletni tehniki šolanja psov: če pes kaj naredi pravilno, dobi nagrado; v nasprotnem primeru bo morala ponoviti.
V tem smislu se zdi prevajanje arhitekture človeške zavesti v stroje preprost korak k umetni zavesti. Velika težava je samo ena.
»Nihče v umetni inteligenci ne dela na izdelavi zavestnih strojev, saj se preprosto nimamo česa spoprijeti. Preprosto ne vemo, kaj storiti, «pravi dr. Stuart Russell.
Večplastna zavest
Najtežje je premagati, preden začnete graditi misleče stroje, razumeti, kaj je zavest.
Za Dehene in sodelavce je zavest večplastni konstrukt z dvema "dimenzijama": C1, informacije, ki so v mislih pripravljene, in C2, sposobnost sprejemanja in sledenja informacij o sebi. Oba sta pomembna za zavest in ne moreta obstajati drug brez drugega.
Recimo, da se vozite z avtomobilom in prižge se svetilnik, ki vas opozori na nizko preostalo raven bencina. Indikator zaznava C1, miselna predstavitev, s katero lahko komuniciramo: opazimo ga, delujemo (natočimo gorivo) in se o tem pogovorimo kasneje ("Bencin je zmanjkalo pri spustu, srečno valjan").
"Prvi pomen, ki ga želimo ločiti od zavesti, je pojem globalne dostopnosti," pojasnjuje Dehané. Ko besedo zaznate, jo razumejo vsi vaši možgani, to pomeni, da lahko te informacije prenesete skozi različne načine.
Toda C1 ni le "mentalni album". Ta dimenzija je celotna arhitektura, ki možganom omogoča, da privabijo več načinov informacij iz naših čutov ali na primer iz spominov na povezane dogodke.
Za razliko od podzavestne obdelave, ki se pogosto opira na določene "module", ki so kompetentni za reševanje določenega sklopa nalog, je C1 globalni delovni prostor, ki možganom omogoča, da integrirajo informacije, sprejemajo odločitve o ukrepanju in jim sledijo.
Z izrazom "zavest" mislimo na določeno predstavitev, ki se v določenem trenutku bori za dostop do mentalnega delovnega prostora in zmaga. Zmagovalci so razdeljeni med različna možganska računska vezja in so v središču pozornosti skozi celoten postopek odločanja, ki določa vedenje.
Zavest C1 je stabilna in globalna - sodelujejo vsi povezani možganski krogi, pojasnjujejo avtorji.
Za prefinjen avtomobil, kot je pametni avtomobil C1, je to prvi korak k reševanju bližajočega se problema, kot je nizka poraba goriva. V tem primeru je indikator sam podzavestni signal: ko zasveti, vsi ostali procesi avtomobila ostanejo neinformirani in avtomobil - tudi če je opremljen z najnovejšimi orodji za vizualno obdelavo - brez oklevanja prihiti mimo bencinske črpalke.
S C1 bo rezervoar za gorivo obvestil računalnik avtomobila (kar omogoča, da indikator vstopi v "zavestni um" avtomobila), da bo nato aktiviral GPS za iskanje najbližje postaje.
"Verjamemo, da bo naprava to prevedla v sistem, ki bo izvzel informacije iz vseh modulov, ki so ji na voljo, in jih bo dal na voljo kateri koli drugi procesorski enoti, ki lahko te podatke uporabi," pravi Dehane. "To je prvi občutek zavesti."
Meta-spoznanje
V nekem smislu C1 odraža sposobnost uma, da pridobiva informacije od zunaj. C2 preide v introspektivo.
Avtorji drugo mrežo zavesti, C2, opredeljujejo kot "meta-spoznanje": odraža, ko se česa naučiš ali zaznaš ali pa samo storiš napako. ("Mislim, da bi moral natočiti gorivo na zadnji postaji, vendar sem pozabil"). Ta dimenzija odraža povezavo med zavestjo in občutkom sebe.
C2 je raven zavesti, ki vam omogoča, da se počutite bolj ali manj samozavestno pri odločanju. Kar zadeva računalništvo, gre za algoritem, ki daje verjetnost, da bo odločitev (ali izračun) pravilna, četudi jo pogosto dojemajo kot "šesti čut".
C2 sproža tudi korenine v spominu in radovednosti. Ti algoritmi za samonadzor omogočajo vedeti, kaj vemo in česa ne vemo - to je "meta-pomnilnik", ki vam pomaga najti pravo besedo "na konici jezika". Dehané pravi, da je opazovanje tega, kar vemo (ali ne vemo), še posebej pomembno za otroke.
"Za majhne otroke je bistvenega pomena, da si sledijo, kaj znajo, da se učijo in so radovedni," pravi.
Ta dva vidika zavesti delujeta skupaj: C1 potegne ustrezne informacije v naš delovni mentalni prostor (zavrže druge "možne" ideje ali rešitve), C2 pa pomaga pri dolgotrajnem razmisleku o tem, ali je zavestno razmišljanje privedlo do koristnega rezultata ali odziva.
Če se vrnemo na primer indikatorja za nizko porabo goriva, C1 omogoča avtomobilu, da takoj reši težavo - ti algoritmi globalizirajo informacije in avto spozna težavo.
Toda za rešitev problema bo avtomobil potreboval katalog "kognitivnih sposobnosti" - samozavedanje, kateri viri so na voljo, na primer GPS zemljevid bencinskih črpalk.
"Tovrstni avtomobili za samoodkrivanje imenujemo delo s C2," pravi Dehane. Ker je signal na voljo po vsem svetu in se spremlja, kot da avto gleda s strani, bo avtomobil upošteval indikator nizke porabe goriva in se obnašal enako kot človek - zmanjšal bo porabo goriva in našel bencinsko črpalko.
"Večina sodobnih sistemov strojnega učenja nima samokontrole," ugotavljajo avtorji.
A zdi se, da je njihova teorija na pravi poti. V tistih primerih, kjer je bil izveden sistem samoopazovanja - v obliki strukture algoritmov ali ločene mreže - so umetni inteligenci razvili "notranje modele, ki so bili metakognitivne narave, kar je agentu omogočilo, da je razvil (omejeno, implicitno, praktično) razumevanje samega sebe."
Za zavestne stroje
Se bo avtomobil z modeloma C1 in C2 obnašal, kot da ima zavest? Zelo verjetno je, da bo pameten avto "vedel", da nekaj vidi, mu izrazil zaupanje, sporočil drugim in poiskal najboljšo rešitev problema. Če se njegovi mehanizmi introspekcije pokvarijo, lahko doživi tudi "halucinacije" ali vizualne iluzije, ki jih imajo ljudje.
Zahvaljujoč C1 lahko uporablja informacije, ki jih ima, in jih uporablja prožno, zahvaljujoč C2 pa bo poznal meje tega, kar ve, pravi Dehane. "Mislim, da bo ta stroj imel zavest," in se ljudem ne zdi samo tako.
Če imate občutek, da gre pri zavesti za veliko več kot za globalno izmenjavo informacij in samoopazovanje, niste sami.
"Ta povsem funkcionalna opredelitev zavesti lahko nekatere bralce pusti nezadovoljne," priznavajo avtorji. »Toda poskušamo narediti radikalen korak, morda poenostaviti težavo. Zavest je funkcionalna lastnost in ker še naprej dodajamo funkcije strojem, bodo te lastnosti na neki točki označile, kaj mislimo z zavestjo, «zaključuje Dehane.
Ilya Khel