Raziskovalci So Se Naučili Analizirati človeški Spanec Na Daljavo - Alternativni Pogled

Raziskovalci So Se Naučili Analizirati človeški Spanec Na Daljavo - Alternativni Pogled
Raziskovalci So Se Naučili Analizirati človeški Spanec Na Daljavo - Alternativni Pogled

Video: Raziskovalci So Se Naučili Analizirati človeški Spanec Na Daljavo - Alternativni Pogled

Video: Raziskovalci So Se Naučili Analizirati človeški Spanec Na Daljavo - Alternativni Pogled
Video: CS50 2015 - Week 6 2024, Maj
Anonim

Znanstveniki s Massachusetts Institute of Technology so razvili novo metodo brezžične analize spanja.

Mnogi ljudje po vsem planetu trpijo zaradi motenj spanja. Te motnje diagnosticirajo v klinikah z uporabo elektrod, ki so med spanjem povezane s pacientovim telesom. To je glavna pomanjkljivost metode. Zdaj imajo raziskovalci na Massachusetts Institute of Technology (MIT) edinstveno rešitev tega problema - ustvarili so napravo, ki omogoča oddaljeno analizo in spremljanje spanja z uporabo radijskih valov.

Nova metoda temelji na predhodnem delu Laboratorija za računalništvo in umetno inteligenco (CSAIL) Massachusetts Institute of Technology, ki je z radiofrekvenčnimi signali zaznaval čustva in meril hitrost hoje osebe doma. V obeh primerih se radijski valovi prenašajo proti osebi in se nato odbijajo nazaj v sprejemnik. Z analizo sprememb v odsevnih valovih lahko sistem veliko izve o preučenem posamezniku - vse do sprememb v dihanju in srčnem utripu v primeru različnih čustev.

Naprava sama je videti kot majhna škatla, podobna usmerjevalniku Wi-Fi, ki jo lahko namestite doma. Vsebuje oddajnik in sprejemnik radijskih frekvenc. Za analizo radijskih valov so raziskovalci z MIT uporabili nevronsko mrežo za filtriranje radijskih signalov, ki se odbijajo od različnih predmetov v sobi.

Ko so nov sistem preizkusili na 25 prostovoljcih, so raziskovalci ugotovili, da je 80% natančen. To je primerljivo z natančnostjo EEG, ki se pogosto uporablja v ambulantah za spanje. Ker pa naprava deluje brez senzorjev in žic, ima očitno prednost pred EEG.

Delo raziskovalcev je objavljeno na spletni strani MIT.

Mihail Romkin