V zadnjih letih so računalniki zaradi uporabe nevronskih mrež postali veliko bolj spretni pri prevajanju iz enega jezika v drugega. Vendar pa usposabljanje za umetno inteligenco običajno zahteva veliko vsebine, prevedene s človeškim računalnikom.
Mikel Artex, računalničar na Univerzi v Baskiji (UPV) in avtor enega od teh člankov, primerja situacijo s tem, da nekomu dajo različne knjige v kitajščini in različne knjige v arabščini, ne da bi se enaka besedila prekrivala drug drugega. Človek bi se zelo težko naučil prevajati iz kitajščine v arabščino v tem primeru, računalnik pa lahko.
V tipičnem postopku strojnega učenja se nadzoruje sistem umetne inteligence. To pomeni, da ko bo AI poskušal najti pravi odgovor na katero koli težavo, bo oseba rekla, ali je pravilna ali ne, in jo bo po potrebi prilagodila.
Namesto tega umetna inteligenca preučuje, kako so besede na enak način povezane v različnih jezikih - na primer besedi "miza" in "stol" se pogosto uporabljata skupaj, ne glede na narečje. Če primerjate te kombinacije za vsak jezik in jih nato primerjate, lahko dobite dobro predstavo o tem, kateri izrazi so med seboj povezani.
Te sisteme lahko uporabimo za prevajanje celotnih stavkov, ne le posameznih besed, z uporabo dveh komplementarnih učnih strategij. Povratni prevod predpostavlja, da je stavek, napisan v enem jeziku, približno preveden v drugega, nato pa AI v primeru neusklajenosti protokole nastavi drugače. Zmanjšanje hrupa je postopek, podoben istemu postopku v radijski tehniki, vendar z besedami, ki so odstranjene ali dodane stavku. Sinhronizacija teh metod pomaga napravi bolje razumeti, kako jezik deluje.
Preizkus besedišča
Oba sistema - enega je razvil UPV, drugega pa Facebookov računalniški znanstvenik Guillaume Lampler - še nista prejela strokovne ocene, a oba sta ob predhodnih testiranjih pokazala obetavna rezultata.
Promocijski video:
Za oceno njihove sposobnosti prevajanja besedila iz angleščine v francoščino in obratno je bilo za prevajanje predlaganih približno 30 milijonov stavkov. Obe AI sta uspeli dobiti 15 točk. AI Google Translate, ki uporablja nadzorovano strojno učenje, ima oceno 40, človeški prevajalci pa do 50.
Oba raziskovalca se strinjata, da lahko vsak izboljša svoj sistem umetne inteligence z učenjem, tako da nadgradi delo drugega. AI bi lahko naredili bolj sposobnega, če bi v njihov učni načrt uvedli več tisoč vzporednih stavkov, kar bi skrajšalo čas, potreben za obvladovanje jezika.
Serg zmaj