Eden glavnih načinov za zaščito interneta pred invazijo botov je captcha - računalniški test, s katerim sistem ugotovi, ali je uporabnik človek ali računalnik. To je en primer Turingovega testa. Glavna ideja testa je ponuditi problem, ki ga lahko človek zlahka reši, za računalnik pa je nemogoč. Zdi se, da je skupini znanstvenikov iz ZDA uspelo ustvariti algoritem umetne inteligence, ki je sposoben prestati ta test.
Kot poročajo uredniki revije Science, si je ameriško podjetje Vicarious pred nekaj leti postavilo cilj: z uporabo metod strojnega učenja razviti program, ki lahko prepozna captcha. Danes so najpogostejše vrste captcha šifre črk in številk, ki se nalagajo druga na drugo, so prosojne, prečrtane itd. Na splošno jih je vsak uporabnik spleta že večkrat srečal.
Vicarious je ustvaril algoritem, imenovan Rekurzivno kortikalno omrežje (RCN). Je hierarhična struktura, ki predmet modelira kot kombinacijo kontur in površin. Hkrati algoritem RCN ne more samo prepoznati captcha, temveč tudi "videti" ročno napisane znake. Kot je dejal ustvarjalec algoritma, Dilip George, »Z izkušnjami sistemske nevrofiziologije smo ustvarili nov model računalniškega prepoznavanja, ki prepoznava captcha bolje kot globoke nevronske mreže, hkrati pa deluje 300-krat bolj učinkovito. Naš program se lahko samostojno nauči prepoznavati številke in črke poljubne oblike, narisane na captchah, tako da preuči samo 260 primerov."
Vladimir Kuznetsov