Umetna inteligenca je že postala dejstvo na nekaterih finančnih in prometnih segmentih, in ker se širi na druga področja, si vedno bolj želimo zagotoviti, da jo nadziramo, in ne obratno. Od leta 2001 vesoljska odiseja do Blade Runnerja, RoboCop do filma The Matrix, ko se ljudje ukvarjajo z umetno inteligenco, se neizogibno srečujejo s temno fantazijo filmskih ustvarjalcev.
Najnovejši film Spikea Jonesa "Ona" in prihajajoči Alex Garland "Izven stroja" sta že posvečena stvaritvam umetne inteligence, ki živijo med nami. Turingov test pride na vrsto in še vedno ne moremo ugotoviti glavne razlike med čipi in kodo iz mesa in krvi.
Te strahove izražajo tudi nekateri znani ljudje Silicijeve doline: Prejšnji mesec je Elon Musk (predsednik Tesle in SpaceX-a) umetno inteligenco označil za "največjo eksistencialno grožnjo" človeštvu. Česar mnogi od nas ne razumejo in morda tudi sam Elon Musk, je, da umetna inteligenca ni neka neverjetna tehnologija, ki obstaja le v fantazijah filmskih ustvarjalcev in računalniških genij.
Mnogi naši pametni telefoni uporabljajo rudimentarne tehnike umetne inteligence za prevajanje iz enega jezika v drugega ali odgovor na naša vprašanja; AI se v industriji iger uporablja za ustvarjanje zapletenih in nenehno spreminjajočih se scenarijev iger. In ker podjetja iz Silicijeve doline, kot sta Google in Facebook, še naprej odkupujejo podjetja AI in najemajo strokovnjake, bo AI še naprej rasla.
Torej umetna inteligenca ni Spielbergov film?
O filmu ni nobenih pritožb, toda izraz, ki pomeni "umetna inteligenca", ima precej daljšo zgodovino od tistega, ki sta ga Spielberg in Kubrick prikazala v svojih filmih. Umetna inteligenca sega v računalništvo v petdesetih letih prejšnjega stoletja, ko se je Alan Turing, le 14 let po definiranju računalnika za splošne namene, spraševal, ali lahko stroj razmišlja.
Promocijski video:
64 let je minilo in ta ideja še vedno zaseda naš um, je utelešena v filmih in knjigah ter o njej razpravljajo na simpozijah. Ni daleč od sklopa pravil, ki jih je postavil Turing v svojih računalniških strojih in duhu iz leta 1950, v katerih je predlagal "imitacijsko igro", ki jo danes poznamo kot Turingov test.
Računalnik priključite na besedilni terminal in mu omogočite, da komunicira z operaterjem skupaj z resnično osebo. Bistvo testa je v tem, da ko od operaterja zahtevate, da ugotovi, kdo od njegovih sogovornikov je bil človek, "bo operater med to igro storil napake tolikokrat, kolikor bi lahko naredil napake, ko bi moškega ločil od ženske."
Turing je menil, da bi bilo razmišljanje, ali lahko stroj opravi test, bolj koristno kot odgovor na nejasno in filozofsko vprašanje, ali razmišlja ali ne. "Glede tega vprašanja … Mislim, da je nesmiselno razpravljati o tem." Res je, Turing je menil, da se bo do leta 2000 "jezik in izobraževanje toliko spremenilo, da lahko vsakdo brez težav komunicira z razmišljalnim strojem."
Dobesedno gledano ni bil preveč napačen. Danes lahko pogosto slišite ljudi, ki pravijo, da so njihovi računalniki "neumni" ali "premišljeni". Toda tudi če se bolj resno lotimo opredelitve miselnega stroja, bo ta ideja bližja resničnosti, kot si marsikdo morda misli.
AI že obstaja?
Relativno. Še vedno smo daleč od simulacijske igre Turing, čeprav poročila nasprotujejo. Junija je klepetal Evgeny Gustman s Turingovim testom v Londonu uspešno prevaral tretjino sodnikov in jih prepričal, da je človek.
Toda namesto da bi razmišljal, se je Eugene zanašal na trike in trike. Postavljal se je kot 13-letnemu dečku, za katerega angleščina ni njegov materni jezik, stroj je razložil s številnimi nelogičnimi vidiki svojega vedenja, vključno s slabim smislom za humor in žaljivimi izjavami, ki pogosto pogovor preusmeri v drugo smer.
Večina razvijalcev AI ga skuša naučiti obdelovati naravni jezik, da bomo lahko izdali ukaz v jeziku, ki ga poznamo. Tako začnejo otroci, še preden storijo prvi korak, in to je za stroj izredno težka naloga.
Razmislite o najljubši frazi raziskovalcev AI: "čas leti kot puščica, sadje leti kot banana." [igra z besedami: "čas leti kot puščica, sadne muhe ljubijo banano"; drugi del stavka se po analogiji s prvim lahko prevede kot "sadje leti kot banana"]. Razčlenitev stavka na njegove sestavne dele včasih zmede celo domače angleško govoreče, da ne omenjam algoritma.
Ali ima AI težave z govorom?
Vsekakor na tak način. Pravzaprav se AI večino časa ne uporablja za pogovore. Nekateri bi morali vedeti o umetni inteligenci, ne iz znanstvene fantastike ali Alana Turinga, ampak iz video iger, kjer se AI uporablja za sklicevanje na računalniško vodene nasprotnike.
Na primer v strelcu prve osebe AI nadzoruje premike sovražnikov in jim omogoča, da se na najbolj nerazumljive načine izmikajo, ciljajo in streljajo na vas. V dirkalnih igrah lahko AI nadzoruje rivalska vozila. Kot paragon AI, video igre vsekakor pustijo veliko želenega. Toda diamanti so narejeni iz diamantov, poenostavljena pravila sistema pa se kombinirajo, da nastane nekaj zapletenega.
Na primer, vzemite GTA V, kjer lahko ustvarite mesta z lastnim življenjem, kjer lahko zavijete za vogal in najdete gasilsko enoto, ki se bori proti vozniku, ki je naletel na cev; ali pritlikava trdnjava, kjer gnomi živijo v jamah z lastnim življenjem, teksturirano in algoritmično podrobno. Ti nastajajoči igralni sistemi kažejo povsem nov način, da se AI lahko razvija, ne poskušajo posnemati človeka, ampak razvijajo "dovolj dobrega" hevrističnega, ki algoritme pretvori v nekaj povsem drugega, ko je dovolj razširjen.
Torej vsi vlagajo v AI, da bi naredili boljše igre?
Ne. Podjetja, kot sta Apple in Google, vlagajo veliko denarja v AI in poskušajo ustvariti virtualne osebne pomočnike, kot sta Siri in Google Now.
To je morda nekoliko daleč od Turingove fantastične vizije, vendar govorne storitve v bistvu opravljajo enako težko delo kot človek. Poslušati in razumeti govorjeni jezik, določiti, katere podatke vsebuje, nato pa rezultat vrniti tudi v obliki pogovora. Ne poskušajo nas zavajati, da verjamemo, da so ljudje, vendar se zgodi samo od sebe. Ker vse računalništvo poteka v oblaku, več ko slišijo, bolje razumejo.
Vendar pa vodilne raziskave AI niso osredotočene na podvajanje človekovega razumevanja sveta, temveč ga presegajo. IBM-ov Watson je na primer znan kot računalnik, ki je osvojil Jeopardy! leta 2011 z uporabo razumevanja naravnega jezika za iskanje odgovorov na vprašanja mentorja. Toda Watson lahko poleg razumevanja naravnega jezika in zelo hitro prebere in razume tudi ogromne količine nestrukturiranih podatkov.
V primeru Jeopardy !, je delal z 200 milijoni strani podatkov, vključno z besedilom celotne Wikipedije. Resnični cilj Watsona je razširiti se na celoten internet in zdravstvenim delavcem zagotoviti primeren mehanizem za delo. Navsezadnje obstajajo znanstveniki, ki želijo samo rešiti človeštvo.
Vsi bomo umrli?
Mogoče. Obstajajo strahovi, da se bo nekoč, ko bo ustvarjen dovolj vsestranski AI, kot je Watson, njegova moč povečala skupaj s procesno močjo, ki mu je na voljo. Mooreov zakon napoveduje, da se računalniška moč podvoji na vsakih 24 mesecev, zato je le vprašanje časa, preden bo AI postal pametnejši od svojih ustvarjalcev in lahko ustvari še močnejši AI, kar bo vodilo do eksponentne rasti njegovih zmogljivosti.
Toda kaj bo s temi zmogljivostmi naredila nadinteligentna umetna inteligenca? Vse je odvisno od tega, kako je programiran. Težava je v tem, da je zelo težko programirati visoko inteligenten računalnik, da ne bi slučajno uničil človeštva.
Recimo, da svojemu AI dajete nalogo, da naredi papirne sponke in jih naredi čim boljši. Kmalu bo spoznal, da je mogoče izboljšave proizvodnje rezanih doseči z izboljšanjem proizvodne linije. Kaj bo počel?
"Na primer, zaskrbljen bo, da ga ljudje ne izklopijo, ker potem ne bo narejenih sponk," razlaga Nick Bostrom. A Bocrom za papirne sponke, pravi Bostrom, "se človeka lahko znebite takoj, ker je grožnja. Poleg tega bo potreboval čim več virov, saj jih lahko uporabimo za izdelavo sponk. Na primer atomi v človeških telesih."
Kako se spoprijeti s takim AI?
Edini način, po mnenju nekaterih teoretikov, kot je Ray Kurzweil, Googlov CTO, je izključitev AI. Ljudje bi morali razmišljati ne le o tem, kako ustvariti inteligenten AI, ampak tudi o etični plati tega vprašanja - in programirati v skladu z njim.
Na koncu je pisanje kode samo iskanje težav. Stroj z navodili za "osrečevanje ljudi" lahko to težavo reši preprosto z vsaditvijo elektrod v možgane ljudi. Zato moramo pri umetni inteligenci zahtevati, da reši velike filozofske težave, da stroj razume, kaj je "dobro" in kaj "slabo".
Torej potrebujemo program etike in bo vse v redu?
V resnici ne. Četudi nam uspe preprečiti nastanek zlonamerne AI, ostaja vprašanje, kako se družba prilagaja naraščajočim zmožnostim umetne inteligence.
Za industrijsko revolucijo je značilna avtomatizacija številnih delovnih mest, ki so se prej zanašala na ročno delo. Brez dvoma je bila industrijska revolucija obdobje najpomembnejše rasti človekovega blaginje. Toda državni udar v tem času je bil v svojem primeru edinstven in malo je verjetno, da bomo tega spet lahko videli.
Kar je moč pare naredila za fizično delo, lahko AI stori za duševno delo. Prve žrtve te sfere se že pojavljajo: po svetu s Hailo in Uberjem ni več kraja za taksi pošiljanje; delo borznega posrednika se je spremenilo ravno zaradi uvedbe visokofrekvenčnega trgovanja; športne in novice bodo kmalu ustvarjali avtomobili.
Prave spremembe se šele začenjajo. Novembra je Goldman Sachs vodil 15 milijonov ameriških dolarjev za Kensho, službo za analizo finančnih podatkov, ki uporablja tehnike umetne inteligence zunaj dosega najboljšega človeškega analitika. Ta lahko obdela tako ogromno količino podatkov, da so ljudje pred njo preprosto nemočni.
Kensho analitiko lahko uporablja visokofrekvenčno trgovsko podjetje, kot je Athena, ki ga uporabi za pridobitev milisekundnega roba na trgu - dovolj za zaslužek, če trgujete več milijard dolarjev.
Potem ko takšno trgovanje na splošno vpliva na trg, lahko Kensho svoje algoritme posreduje Forbesu, ona pa bo nadomestila svoje finančne analitike. Večina poslovnih povzetkov je ena na ena, in če so podatki na voljo v strukturirani obliki, zakaj zapravljati čas z ljudmi?
Na splošno so takšne spremembe dobre. Če delo milijonov ljudi nadomesti algoritme, lahko naredijo kaj boljšega, število delovnih ur se bo zmanjšalo in dobili bomo korak bližje utopiji.