Trenutno ne glede na to, kako zmogljiv je robotski mehanizem, v večini primerov deluje po vnaprej napisanih algoritmih (ali pa ga oseba popolnoma nadzoruje) in ne more predvideti posledic svojih dejanj. Toda znanstveniki z Kalifornijske univerze v Berkeleyju so ustvarili novo tehnologijo za učenje strojev, ki jim omogoča napovedovanje, kam bo vodilo to ali ono dejanje, tudi pri interakciji s predmeti, s katerimi robot prej ni naletel.
Izdaja EurekAlert piše o novem razvoju. Po njihovih poročilih je tehnologija urejena tako: v prvi fazi brez sodelovanja operaterja s pomočjo slik, prejetih s kamer, samostojno premika predmete, na podlagi katerih je zgrajen napovedni model vedenja. Po več poskusih se "spomni" in kasneje uporabi ob srečanju z novimi ali podobnimi videnimi predmeti. Kamere robota izračunajo možno zaporedje dejanj, a zaenkrat pa le nekaj sekund naprej. Čeprav je to že dovolj, da se robot lahko odloči v novih pogojih zanj brez človekovega sodelovanja. Kot eden izmed raziskovalcev Frederick Ebert, »Ljudje se skozi življenje učijo interakcije s svetom okoli sebe z malo ali nič pomoči s pomočjo poskusov in napak, pridobivajo potrebne izkušnje in pridobivajo veščine. Uspelo nam je zgraditi robotski sistem, ki bo za pridobivanje uporabnih veščin uporabil veliko količino avtonomno zbranih podatkov, znanje, pridobljeno med usposabljanjem, pa lahko stroj v prihodnosti uporabi pri na primer premikajočih se predmetih."
Vladimir Kuznetsov