"Umetni Možgani" IBM Truenorth Se Bo Učil Iz Resničnih Možganov - Alternativni Pogled

"Umetni Možgani" IBM Truenorth Se Bo Učil Iz Resničnih Možganov - Alternativni Pogled
"Umetni Možgani" IBM Truenorth Se Bo Učil Iz Resničnih Možganov - Alternativni Pogled

Video: "Umetni Možgani" IBM Truenorth Se Bo Učil Iz Resničnih Možganov - Alternativni Pogled

Video:
Video: Невероятный чип TrueNorth от IBM || Нейроморфные вычисления 2024, Maj
Anonim

IBM je napovedal prvi izziv za svoje prihodnje računalniške čipe TrueNorth, tako imenovane "nevromorfne" računalnike, ki so fizično strukturirani kot možgani: preučiti množico podatkov, zbranih v resničnih človeških možganih, in jih smiselno razumeti. Tovrstne naloge so za večino tradicionalnih računalnikov skoraj nemogoče, vendar IBM upa, da bo s svojo novo tehnologijo lahko v realnem času opazoval človeške možgane - in morda posredoval.

Še posebej veliki in zelo nevarni epileptični napadi so posledica obsežnih neviht električne aktivnosti, ki divjajo na obeh možganskih poloblah. Zdravniki se trudijo najti zanesljive podpise za te nevihte, zato zgodnje odkrivanje in učinkoviti protiukrepi pogosto niso mogoči. Toda nevronske mreže so kot nalašč za iskanje tako zapletenih modelov. IBM svoje nove nevromorfne čipe TrueNorth hrani z elektroencefalogramskimi podatki (EEG) epileptikov v upanju, da bodo lahko prepoznali vzorce, povezane z večjimi napadi. Resnični potencial pa je v aplikacijah in edinstvenih koristih nevromorfne arhitekture.

Image
Image

IBM je že enkrat povezal običajne digitalne računalnike s simulacijami človeških možganov. Bil je prav tako kompleksen, vendar je deloval 1500-krat počasneje kot original. Raziskovalci IBM-a so ugotovili, da dejanski omejevalni dejavnik ni računalniška moč, temveč elektrika. Če vzamemo običajne digitalne algoritme, ki se uporabljajo za počasno simulacijo, in jih le 1500-krat pospešimo, potrebujemo približno 12 gigavatov moči. Dokler laboratoriji ne bodo opremljeni z jedrskimi reaktorji, bo treba poiskati boljši način.

Na srečo imamo dober načrt: človeški možgani. Navsezadnje človeški možgani ves čas delujejo z vso kompleksnostjo človeških možganov in potrebujejo le 20 vatov - dovolj za napajanje majhne žarnice. Tudi nevromorfni čipi IBM TrueMorph so energetsko učinkovitejši.

Ti čipi so kot nalašč za izvajanje kode, ki analizira podatke. Prefinjena in subtilna analiza podatkov s tradicionalno strojno opremo bo v nekaj urah izpraznila veliko baterijo; s TrueNorth ali podobno arhitekturo bi jih lahko nosili na telesu in ohranili en teden ali celo teden.

Image
Image

Končni cilj IBM-a je uporaba TrueNorth za odkrivanje napadov v realnem času - bodisi z vsadkom bodisi z nosljivo napravo. Energijsko učinkovit čip bo lahko opazoval in prebral uporabnikov EEG in ugotovil bližajoči se napad. Potem vam bo lahko poslal signal prek pametnega telefona ali neposredno na prvo pomoč in v prihodnosti celo vnesel potrebna zdravila.

Promocijski video:

Nosljive tehnologije zahtevajo revolucijo bodisi v energiji bodisi v energetski učinkovitosti. Če bomo kdaj imeli na primer naprave, ki črpajo energijo iz vaših oblačil, potrebujemo čipe, ki ne zahtevajo velike količine energije. Nevromorfni čipi so lahko ena od takih rešitev. Spremljanje epilepsije je le ena od možnih aplikacij.

Priporočena: