Valižanski pesnik Dylan Thomas je strastno pozival k boju proti neizogibnosti smrti. Njegovi klici odmevajo vodilni futuristi našega časa. Edina razlika je pesnikova sentimentalnost in prozaičnost resničnosti. Vsi bomo nekoč umrli. Vprašanje je le, kdaj in kako.
Ali pa tudi ne.
Znanstveniki trenutno poskušajo umetno inteligenco, strojno učenje in računalniški vid napovedati človekovo smrt. Končni cilj je seveda ne pretvoriti AI v mračno žetvijo, ampak pravočasno preprečiti kronične bolezni in druge bolezni.
Najnovejše raziskave te AI aplikacije v medicini so uporabile najnovejše modele strojnega učenja za analizo CT slik 48 prsnih celic. Računalnik je z 69-odstotno natančnostjo lahko napovedal, kateri bolnik bo umrl v petih letih. Tako kot bi napovedal vsak zdravnik.
Rezultate je skupina z univerze v Adelaidi objavila v Nature Science Papers. Glavni avtor dr. Luke Oukden-Rainer, radiolog in podiplomski študent, pravi, da je ena od jasnih prednosti uporabe AI v natančni medicini zgodnje prepoznavanje zdravstvenih tveganj in potencialna intervencija.
Manj očitna bo obljuba, da bomo pospešili raziskave o trajnosti.
"Trenutno večina študij o kroničnih boleznih in dolgoživosti zahteva dolga obdobja spremljanja, da bi ugotovili razliko med zdravljenimi in nezdravljenimi bolniki, ker te bolezni počasi napredujejo," pojasnjuje. "Če bi lahko količinsko opredelili spremembe prej, bolezni ne bi samo prepoznali, ampak bi lahko učinkoviteje posredovali in bi lahko reagirali veliko prej."
To lahko privede do hitrejšega in cenejšega zdravljenja. "Če bi lahko prekinili leto ali dve časa, potrebnega za prenos zdravil iz laboratorija na pacienta, bi se napredek na tem področju bistveno pospešil."
Promocijski video:
AI s srcem
Januarja so raziskovalci na Imperial College London objavili rezultate, ki so pokazali, da AI lahko napoveduje srčno popuščanje in smrt bolje kot človeški zdravnik. Študija, objavljena v reviji Radiology, je vključevala ustvarjanje virtualnih 3D src 250 pacientov, ki lahko posnemajo delovanje srca. Nato so algoritmi AI začeli raziskovati, katere funkcije bi služile kot najboljši napovedovalci. Ta sistem se je opiral na MRI, krvne preiskave in druge podatke.
Na koncu se je izkazalo, da je stroj hitreje in boljše prepoznaval tveganje za pljučno hipertenzijo - točnost 73% v primerjavi z običajnimi 60%.
Znanstveniki pravijo, da bi lahko tehnologijo uporabili za napovedovanje izidov drugih srčno-žilnih bolezni v prihodnosti. "Želeli bi razviti tehnologijo, ki bi jo lahko uporabili pri najrazličnejših srčno-žilnih boleznih, da bi zdravnikom pomagali razlagati rezultate medicinskih testov," je dejal soavtor študije Tim Daves. "Cilj je ugotoviti, ali najboljše napovedi lahko pripomorejo k pravilnemu zdravljenju in dolgoživosti pri ljudeh."
AI postaja vse pametnejši
Te vrste aplikacij AI v precizni medicini se bodo izboljšale šele, ko se stroji učijo kot študenti medicine.
Oakden-Rainer pravi, da njegova ekipa še naprej ustvarja popoln nabor podatkov, ko se premikajo naprej, vendar je že izboljšala natančnost napovedovanja s 75 odstotkov na 80 odstotkov z vključitvijo informacij, kot sta starost in spol.
"Mislim, da je zgornja meja, kako natančni smo lahko, saj bo vedno obstajal element naključnosti," pravi, ko ga vprašajo, kako dobro bo AI določil smrtnost posameznika. "Vendar smo lahko bolj natančni kot zdaj, če upoštevamo tveganja in prednosti posameznikov. Upamo, da bo model, ki združuje vse te dejavnike, lahko izboljšal tveganje za kratkotrajno smrtnost do 80 odstotkov."
Drugi so še bolj optimistični glede tega, kako hitro AI preobrazi ta vidik na področju medicine.
"Napovedovanje preostalega življenja za ljudi je pravzaprav ena najpreprostejših načinov strojnega učenja," pravi dr. Ziyad Obermeyer. „Zahteva edinstven nabor podatkov, ki je vsebovan v elektronskih zapisih, povezanih z informacijami o času človekove smrti. Ko zberemo dovolj teh podatkov, lahko zelo natančno napovemo verjetnost, da bo posameznik na primer živel mesec ali leto."
AI se še vedno učim
Strokovnjaki, kot sta Obermeyer in Oakden-Rainer, se strinjajo, da napredek hitro prihaja, vendar je treba še veliko dela.
Po eni strani je še veliko podatkov, ki jih je treba kopati, vendar še niso urejeni. Na primer, slike, ki se jih stroji naučijo, je še vedno treba obdelati, da bodo uporabne. "Mnoge ekipe znanstvenikov po vsem svetu porabijo milijone dolarjev za to nalogo, ker je to ozko grlo za uspešno medicinsko umetno terapijo," pravi Oakden-Rainer.
V intervjuju za STAT News je Obermeier povedal, da so podatki razdrobljeni po celotnem zdravstvenem sistemu, zato bo za povezovanje informacij in ustvarjanje nabora podatkov potreben čas in denar. Opaža tudi, da čeprav je v zvezi z uporabo AI v natančni medicini veliko naglice, ti algoritmi v kliničnih okoljih skoraj niso bili preizkušeni.
»Lahko rečemo, da je vse v redu in algoritem je res dober. Toda zdaj ga moramo popeljati v resnični svet in videti, kaj se bo zgodilo s polno odgovornostjo, pravi.
AI ni nesreča
Preprečevanje smrtne bolezni je ena stvar. Toda ali lahko AI prepreči usodno nesrečo?
Prav to so nameravali storiti ameriški in indijski znanstveniki, ko so bili zaskrbljeni zaradi vse večjega števila smrti ljudi, ki so selfiji. Skupina je identificirala 127 ljudi, ki so umrli v dveh letih pozirajo za fotografijo.
Na osnovi kombinacije besedila, slik in lokacije se je stroj naučil prepoznavati selfije kot potencialno nevarne ali ne. Naklada več kot 3000 podpisanih selfirov na Twitterju je bila natančna 73 odstotkov.
"Kombinacija slike in značilnosti lokacije temelji na najboljši natančnosti," pravijo znanstveniki.
Kaj se bo zgodilo? Pojavil se bo opozorilni sistem za ljubitelje selfieja.
AI in prihodnost
Ta celotna razprava je sprožila vprašanje: Ali res želimo vedeti, kdaj bomo umrli?
Po enem od prispevkov, ki je bil nedavno objavljen v reviji Psychology Review, je odgovor ne. 9 od 10 ljudi v Nemčiji in Španiji se je na vprašanje, ali želijo vedeti o njihovi prihodnosti, vključno s smrtjo, odločilo ostati v temi.
Obermeier na to vprašanje gleda drugače: skozi prizmo ljudi, ki živijo s smrtno nevarno boleznijo.
„Med stvarmi, ki si jih pacienti resnično želijo in ne dobijo, so to tudi odgovori zdravnikov na vprašanje„ Koliko mi ostane? Zdravniki zelo neradi odgovarjajo na ta vprašanja, deloma tudi zato, ker nočejo biti narobe glede tako pomembnih stvari. Deloma zato, ker sami bolniki tega ne želijo vedeti."
Ilya Khel