Novice iz kategorije dogodkov, ki se zgodijo, morda ne pogosteje, kot dogodki stopnje Higgsovega bozonskega odkritja. Priljubljena hollywoodska igralka Kristen Stewart je zbudila celotno raziskovalno skupnost AI s soavtorstvom objavljenega prispevka o strojnem učenju.
Ljubitelji Dream of Millions of Twilight so pred kratkim ustvarili svoj režiserski prvenec in režirali kratko dramo Come Swim, ki je uporabila tehnologijo strojnega učenja, znano kot slogovni prevod. Gre za tehniko, pri kateri se estetika ene slike ali video okvira prekriva z estetiko druge slike ali okvirja, da se ustvari impresionistični vizualni slog.
Stewart je s podporo strokovnjaka za vizualne učinke Bhautika Yoshija in producenta Davida Shapiro soavtor znanstvenega prispevka, ki opisuje postopek nastanka filma in tehnologije, ki se uporabljajo v njem. Članek je bil objavljen v največji znanstveni spletni knjižnici arXiv, kjer publikacije niso recenzirane.
Ljubitelji igralke in tudi strokovnjaki s področja raziskav umetne inteligence so presenečeni (in zadovoljni) izvedeli, da je Stewart pri tem delu aktivno sodeloval.
Samo delo je naslovljeno "Oživitev impresionističnih slik, ki zaživijo z uporabo stila, ki ga vodi Nevronsko omrežje" in ponuja podrobno analizo, kako je mogoče podoben pristop strojnega učenja uporabiti za ustvarjanje filmov. Kratki film Let Go Swim je v samem članku opisan kot "poetični impresionistični portret prizadetega človeka pod vodo."
Za prenos vizualnega sloga med okvirji je ekipa filmskega ustvarjalca uporabila obstoječe nevronske mreže, s pomočjo katerih so najprej prenesli želeni slog v testni okvir, nato pa korak za korakom spreminjali sliko in dodali "bloke novih barv in tekstur", dokler niso dobili želenega Učinek. Po prilagoditvi prenosa sloga so to metodo uporabili na različnih delih slike in ustvarili okvirje, kot so spodaj. V osnovi je ta metoda podobna nekaterim zelo naprednim progresivnim pregledovanjem.
Seveda je sledila pričakovana negativna reakcija na objavljeno delo: "Zakaj za vraga je hollywoodska igralka celo v okolju strojnega učenja, kjer ne razume ničesar?" Pri tem je pomembnejše dejstvo, da orodja za strojno učenje, ki so bila nekoč zanimiva samo tistim ljudem, ki so jih praktično živeli, postajajo vse bolj priljubljena. Odprtokodni strukturni AI, kot sta Tensor Flow in Keras, omogočata vsem, da se preizkusijo v pisanju kode AI in ustvarjanju določenih komercialnih načinov obdelave na podlagi njih, kot je prenos istega sloga (mimogrede, isto socialno omrežje Facebook zelo aktivno uporablja slikovne filtre, ki jih je ustvaril ki temeljijo na tej metodi) in prispevajo k promociji takih tehnologij v kulturi.
Promocijski video:
Na koncu bo revolucija AI odvisna od večjih količin podatkov in zmogljivih procesorjev, ki bodo te podatke razvrstili in prilagodili delujočim. Tu je pomembno tudi ustvariti odprto skupnost razvijalcev, pa tudi dostopna orodja za delo. In Stewartov raziskovalni članek je odličen primer, kako to lahko deluje in kaj lahko z njim dosežemo.
Kratki film Let's Go Swim je bil prikazan na filmskem festivalu Sundance 2017. Spodaj si lahko ogledate teaser filma.
NIKOLAY HIZHNYAK