Razvijalci z univerze Purdue so ustvarili nevronsko mrežo, ki lahko analizira fMRI slike možganov, posnetih med gledanjem videoposnetka, in nato v realnem času ugotovi, kaj je oseba gledala.
V poskusu so sodelovali trije subjekti, ki so jim prikazali približno tisoč majhnih videoposnetkov. Med oddajo so znanstveniki lahko pridobili ogromno podatkov o fMRI, ki so nato začeli demonstrirati konvolucijsko nevronsko mrežo, usposobljeno za uskladitev možganske aktivnosti s ploskvami videoposnetkov. Z uporabo slike fMRI se je mreža zelo hitro in pravilno naučila določiti, kaj točno je prostovoljec gledal v času, ko je posnela sliko.
Poleg tega se je nevronska mreža naučila razvozlati podatke drugih ljudi na podlagi informacij, prejetih s fMRI drugih prostovoljcev, rezultat pa je bil enako visok tako pri podatkih o fMRI zdravih oseb kot pri osebah z okvaro vida.
Zahvaljujoč tej študiji so znanstveniki lahko razvozlali misli in hkrati ugotovili, kateri deli možganov so odgovorni za prepoznavanje slik in videov. Bistvo je, da možgani video delijo na ločene komponente. Če človek na primer zagleda avtomobil, ki se giblje proti ozadju stene, potem eno področje možganov prepozna steno, drugo pa avtomobil - tako so znanstveniki lahko izsledili delo možganov, če so primerjali ločene bloke informacij in jih združili v eno sliko.
Viacheslav Larionov
