Razvijalci so usposobili umetno inteligenco za sprejemanje vzajemno koristnih odločitev v skupnih igrah z uporabo "praznih pogovorov" - izmenjave preprostih stavkov-reakcij. Hkrati so se ekipe, sestavljene iz dveh računalnikov, izkazale za bolj poštene igralce kot ljudi.
Mednarodna skupina raziskovalcev je preizkusila algoritem, ki računalnike usposablja za iskanje vzajemno koristnih rešitev. Pri preizkušanju učinkovitosti tehnike s sodelovanjem ljudi se je izkazalo, da sta dva računalnika sposobna med seboj učinkoviteje komunicirati kot dve osebi. Razvijalci verjamejo, da bodo njihove raziskave v prihodnosti pomagale pri ustvarjanju umetne inteligence z razvitimi veščinami za komunikacijo z ljudmi.
Umetna inteligenca redno postane človeški tekmec v igrah, kjer sta zmagovalec in poraženec: v šahu, dirkah ali v igri. Avtorji novega dela so se odločili preizkusiti, kako uspešen bo računalnik v sodelovalnih igrah. V njih igralci združijo moči, da bi dosegli najboljši rezultat za vse člane ekipe.
Raziskovalci so preizkusili 25 obstoječih algoritmov, ki analizirajo poteze in rezultate v igranih igrah. V testnih igrah so sodelovale skupine dveh računalnikov, dveh ljudi ali oseba in računalnik. Na prvi stopnji dela noben algoritem ni mogel najti uspešne dolgoročne strategije igre, koristne za oba igralca v ekipi. V drugem koraku so raziskovalci dodali možnost izmenjave majhnih sporočil do eksperimentalnih pogojev. V skladu s teorijo iger ljudje vzpostavljajo sodelovalne odnose, tudi s pomočjo poceni pogovora. To je vrsta komunikacije, ki ne zahteva veliko truda, vendar lahko posredno vpliva na potek igre. Z uspešnim razvojem dogodkov so računalniki pošiljali sporočila kot »Super! Postali bomo bogati! ", Medtem ko poskušate prekiniti sporazum -" Izdali ste me!"
S pomočjo takšnih sporočil se je algoritem S # naučil prilagajati potek igre in sodelovati s partnerjem ter iskati obojestransko korist. Do konca igre so ekipe dveh računalnikov 100% časa sprejemale obojestransko koristne odločitve, človeški igralci pa le 60%. Hkrati so se računalniki naučili uporabljati "prazne pogovore" tako naravno, da ljudje, ki so padli v isti tim z računalnikom, niso mogli samozavestno določiti, kdo je njihov soigralec - algoritem ali oseba.
Raziskovalci verjamejo, da bo njihovo delo pomagalo pri vzpostavljanju matematičnih temeljev sodelovanja za razvoj skupne "družbene" AI.
Raziskava je objavljena v reviji Nature Communications.
Natalia Pelezneva
Promocijski video: