Mnogi se nas spomnimo in vemo, kakšni so vrtci. Učne sobe so natrpane z igračami in ugankami, glasbo in knjigami, rožami in včasih celo mačkami, s čimer predstavlja bogat in bujen svet, v katerem se otroci lahko igrajo in se učijo skozi igro. Toda v nasprotju s splošnim prepričanjem otroška igra še zdaleč ni enostavna. Ne zabavajo se samo - učijo se, razumejo svet. Z igranjem v raznolikem in prijetnem vesolju negujemo otrokovo večplastno inteligenco.
Zakaj ne bi AI poučevali na enak način?
Nedolgo nazaj je neprofitni inštitut OpenAI odprl virtualni svet za AI za raziskovanje in igranje. Cilj projekta Universe je tako velik kot njegovo ime: naučiti posameznega AI, da opravi katero koli nalogo, ki jo lahko človek opravi z računalnikom.
Z usposabljanjem posameznih agentov AI, ki se bodo odlično odrezali v različnih nalogah v resničnem svetu, OpenAI upa, da nas bodo korak približali resnično inteligentnim botom - s fleksibilnimi spretnostmi sklepanja, kot jih imamo.
Inteligenca splošne ravni
Ni dvoma, da AI postaja zastrašujoče pameten.
Promocijski video:
Računalniki lahko zdaj natančno vidijo, slišijo in prevajajo jezike, včasih celo pred ljudmi. Tik v začetku letošnjega leta je v nizu odmevnih iger na igrišču AlphaGo DeepMind premagal 18-kratnega svetovnega prvaka Leeja Sedola, deset let prej, kot so nekateri strokovnjaki pričakovali.
Toda resnica je, da so AI le tako dobri kot poučeni. Prosite AlphaGo, da igra šah, program pa se bo najverjetneje zmešal na strojni način, tudi če mu podrobno razložite pravila.
Zaenkrat so naši AI sistemi super učinkoviti konji za en trik. Deloma je kriva metoda poučevanja: Raziskovalci začnejo s prazno skrilavcem AI, vodijo ga skozi milijonske preizkušnje, dokler ne uspe in ne reši ene težave. AI nikoli ne doživim česa drugega, kako torej ve, kako rešiti katero drugo težavo?
Da bi prišli do inteligence splošne ravni - sposobne uporabiti izkušnje, pridobljene na človeški ravni, za reševanje novih težav - mora AI svojo izkušnjo prenesti na reševanje drugih problemov. In vesolje jim bo pomagalo pri tem. Z izkušnjo sveta, polnega različnih scenarijev, znanstveniki OpenAI upajo, da bo AI pridobil znanje o svetu in prilagodljive veščine reševanja problemov, ki mu bodo omogočile "razmišljanje", namesto da bi se za vedno zataknil v eno zanko.
Pogumen nov svet
V svojem bistvu je Universe zmogljiva platforma, ki vključuje tisoče okolij, ki običajno nudijo standardne metode za usposabljanje agentov AI. Kot programska platforma Universe ponuja platformo za zagon programske opreme drugih ljudi, da se programi lahko učijo v različnih okoljih - na primer so Atari in flash igre, aplikacije in spletna mesta že sprejeti.
Pred nami bodo še drugi.
Teoretično lahko vesolje zažene katero koli programsko opremo na katerem koli računalniku, kar omogoča znanstvenikom, da po lastni volji vstavijo in usposobijo svoje AI. To je tako, kot da pošljete otroka v poletni tabor: izberete svojo nišo, vrsto dejavnosti, počakate, da ga obvlada, nato še eno in podobno, potopite se in ponovite.
V vesolju AI deluje z virtualnim svetom tako, kot ljudje uporabljajo računalnik: na zaslonu »vidi« slikovne pike in z navidezno tipkovnico in miško vnese ukaze.
To omogoča Virtual Network Computing (VNC), v bistvu sistem za skupno rabo namizja, ki omogoča prenos premikov tipkovnice in miške iz enega računalnika (AI) v drugega (učno okolje). Ko se okolje spremeni, VNC pošlje posodobljene posnetke zaslona nazaj na AI in mu omogoči naslednji korak. VNC deluje kot oči in roke AI.
Kako poteka usposabljanje?
Vsi AI-ji, ki so povezani z Vesoljem, so usposobljeni z uporabo učnega procesa okrepitve, zmogljive tehnike, ki je privedla do uspeha AlphaGo. Vendar ta izraz skriva način, kako ljudje treniramo delfine, pse in celo otroke. To je učenje s poskusom in napakami: izberite dejanje, in če ste bili za to nagrajeni, nadaljujte z dobrim delom. Če ne, poskusite še kaj.
Namesto da bi začeli s popolnoma prazno AI, jih raziskovalci včasih spodbudijo, tako da jim omogočijo, da "opazujejo" ljudi, kako rešujejo težavo. To AI omogoča prvi vtis in boljše razumevanje, kako optimizirati svoje odločitve.
Okrepitveno učenje se že uporablja v številnih aplikacijah AI. V notranjosti vesolja pa se moč te tehnologije razkrije v največji možni meri. Ker AI lahko preskoči med igrami in aplikacijami, lahko v eni aplikaciji prevzame tisto, kar se je naučil, in preprosto uporabi, da to ugotovi v drugi - imenovani transferni učni prenos ali prenosno učenje. Te veščine ni enostavno obvladati, vendar je bistvenega pomena na poti do inteligentnih avtomobilov.
Po poročanju OpenAI se počasi premikamo tja: nekateri njihovi agenti že kažejo znake preusmeritve učenja z ene vožnje na drugo.
Od iger v svet utripov
Kot mnogi drugi razvijalci AI, OpenAI uporablja igre, da bi vesolje z razlogom: preprosto jih meri v smislu uspeha. Ker se igre merijo z različnimi statistikami in rezultati, lahko sistem te številke zlahka uporabi za merjenje napredka AI in ga ustrezno nagradi. To je bistveno za okrepljeno učenje.
Ker se vesolje opira na piksle in tipkovnice, lahko ljudje igrajo igre tudi na platformi. Te seje so posnete in zagotavljajo izhodišče za oceno uspešnosti AI (priznajte, ni slabo delo).
Toda igre so le majhen del naše interakcije z digitalnim svetom in vesolje že presega svoje meje s projektom Mini World of Bits. Biti so zbirka različnih interakcij brskalnika, na katere naletimo med brskanjem po internetu: ko vtipkamo besedilo ali izberemo možnosti iz spustnih menijev s klikom na Pošlji.
Te naloge, čeprav preproste, tvorijo temelj, kako se povežemo z zakladnico spleta. OpenAI želi, da se AI prosto giblje po internetu - na primer lahko naroči letalsko vozovnico. V enem od okolj vesolja raziskovalci AI že dajejo želenemu urniku rezervacij in ga učijo iskati lete na različnih letalskih prevoznikih.
In to je šele začetek.
Vesolje samo raste in se širi. Microsoftova platforma Malmo, ki uporablja Minecraft za usposabljanje AI, se mora vključiti v vesolje. Priljubljena igrica fold.it za beljakovine, aplikacije za Android, igre HTML5 in drugo čakajo na vrsti.
Duh v avtu
Zdaj lahko AI naučimo igrati različne igre in brskati po spletu. Super stvar, samo pomislite. Ali nas bo to vodilo do splošne inteligence?
Morda bo pot dolga.
Toda AI, ki zna dobiti zmago v vsaki igri, lahko razmišlja le logično in v nekaj korakih doseže zmago. AI, ki lahko krsti kaotični svet GTA V, bi moral že razumeti osnove fizike v resničnem svetu, nasilje in maščevanje. AI, ki lahko deluje na internetu, že ve, kako ljudje običajno komunicirajo med seboj in lahko to znanje uporabijo za pridobivanje informacij, ustvarjanje lastne spletne identitete ali celo pogled v svojo.
Vsak dan se v digitalnem svetu učimo, igramo, delamo in rastemo. Za mnoge je svet tistih in ničel resničen kot tisti, v katerem smo se rodili. Zdaj, ko ima AI dostop do tega digitalnega sveta, je na vrsti, da raste. Poglejmo, kako daleč lahko gre.
ILYA KHEL